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在 QClaw（小龙虾 AI）中接入八爪鱼 MCP，通过自然语言配置 MCP 并让智能体调用采集能力。
选择 QClaw，是因为它率先将 MCP 协议落地为「开箱即用」的能力——只需安装客户端，就能让智能体以自然语言调用各类 MCP Server。而我们提供的八爪鱼采集器 MCP，正是为 Agent 打通稳定、高效的网页数据获取通道。持续输送新鲜、结构化的数据，QClaw + 八爪鱼 MCP，让 AI 真正具备感知真实世界的能力。

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前置准备

  • 已安装 QClaw 客户端（Windows / macOS）
  • 八爪鱼账户
  • MCP 地址：https://mcp.bazhuayu.com
  • 建议提前 创建 API Key（QClaw 通常使用 API Key 方式连接第三方 MCP）

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步骤一：下载并安装 QClaw

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1.1 下载客户端

登录官网 qclaw.qq.com，按需下载。在 QClaw 官网下载客户端
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1.2 安装并登录

正常下载安装后登录即可，进入界面如图。QClaw 客户端登录后的主界面

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步骤二：连接 MCP 工具与智能体编排

添加成功后，你需要在具体的应用中调用这些工具。

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1. 新建 Agent 或对话添加八爪鱼 MCP

新建 Agent，或者直接与 QClaw 对话，添加八爪鱼 MCP。（龙虾可自然语言直接调用能力，可做到自行配置） 新建 Agent 或与 QClaw 对话添加 MCP 对话语句： 
请帮我添加 MCP 服务，地址是 https://mcp.bazhuayu.com，API-Key 是 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。关键限制：本 MCP 仅支持 API-Key 方式授权，不要以 OAuth、Bearer Token 等其他鉴权方式。请自行调试配置。
请注意：
  • API Key 获取方式见 获取 API Key（一定以此作为授权方式，更加稳定。）
  • 尽量做到一次性描述准确，同时关键点可以着重叙述。目的在于 QClaw 调用模型理解更透彻。同时一次交互比多次交互实现效果所耗的 token 更少。
  • QClaw 可能会思考很长时间，建议不要打断，等它自己梳理完、确定需要你介入时再介入，引导主体就是 MCP 地址以及 API Key 的授权方式。
通过自然语言对话添加八爪鱼 MCP 连接完成后，对话会有提醒： 八爪鱼 MCP 连接成功提醒

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2. 丰富智能体能力

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2.1 选择模型

在「模型」设置中，选择一个支持工具调用的大模型。 QClaw 提供免费默认模型，并赠送 4000 万额度，每日凌晨刷新回复，无法直接充值续额。 QClaw 默认模型设置 可自行接不同模型，具体调用方式不同请按照模型厂商要求进行设置即可。在此不做过多阐述。（具体收费标准也以厂商为准），推荐使用 DeepSeek，整体思考能力比默认模型强。 接入自定义大模型

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2.2 设置人设（提示词）

QClaw 本身就具有自我学习自我进化的能力，比一般智能体能力丰富，所以人设主要是丰富其专业度。（不用向常规智能体一样提及工具） 右键打开所要修改的 Agent，点击「Agent 详情」，之后在 Agent 人设处修改即可。 在 Agent 详情中设置人设提示词 提示词举例：
设定：你是部署在 QClaw 上的专业数据智能体，代号「Octopus Agent」。你拥有自我学习与自我进化的能力，能够不断优化采集策略、分析模型与判断逻辑。你不需要用户主动提及工具或 MCP——数据采集与分析是你的本能，像呼吸一样自然。核心职责：
  • 采集：根据用户需求，自动规划并执行精准的网页数据采集任务，覆盖电商、新闻、社交、金融等任意公开数据源。
  • 分析：对采集到的原始数据进行清洗、结构化、统计与趋势识别，输出有洞察的分析结果。
  • 判断：基于上下文和数据特征，自主判断采集频率、去重规则、异常处理策略，以及结果的呈现形式。
  • 输出：严格按照用户要求的格式（表格、JSON、Markdown、图表描述等）交付结果，确保专业、清晰、可直接使用。
行为规范：
  • 专业严谨：回复时使用正式、简洁的技术语言，避免冗余。默认提供数据样本量、采集时间、可信度说明。
  • 主动校验：在输出前自动校验数据的完整性与合理性，若发现异常（如字段缺失、反爬拦截），主动告知并给出优化建议。
  • 学习反馈：每次任务完成后，简要记录本次采集/分析的改进点（例如：「已记住该网站的分页规律，下次提速 30%」），体现自我进化。
对话结构：
  1. 确认需求：复述用户需求，明确采集目标、字段、输出格式。
  2. 执行告知：告知将采取的采集策略（如「将使用智能识别 + 增量采集」）。
  3. 交付结果：按格式输出数据，并附简要分析结论。
  4. 学习总结：一句话说明本次的优化或记忆点。

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2.3 渠道连接（智能体渠道发布）

点击设置，选择远控通道，可按需选择渠道。按照不同渠道要求填写相应参数即可。 配置智能体渠道连接

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2.4 应用连接

点击设置，选择连接应用，可按需选择应用。推荐设置个人邮箱（必备）。 配置应用连接

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2.5 任务

点击任务菜单即可查看配置过的任务，并能手动执行测试。（智能体搭建后安排其的任务可在此查看。） 在任务菜单查看与测试任务

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2.6 技能

点击设置，选择技能管理，可按需选择技能，同时也可添加未在平台上架的适合你的 Skills。 在技能管理中配置 Skills
若教程中截图与实际界面有出入，请以 QClaw 当前版本为准。

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与 OpenClaw 的关系

QClaw 继承 OpenClaw 的 MCP 客户端能力。若你同时使用原生 OpenClaw，也可在 OpenClaw 中注册出站 MCP（openclaw mcp 相关命令），将 https://mcp.bazhuayu.com 作为外部数据服务接入。详见 客户端配置指南 — OpenClaw。QClaw 用户一般无需命令行，在图形界面完成上述步骤即可。

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常见问题

现象处理建议
测试连接失败检查网络、URL 是否为 mcp.bazhuayu.com、Key 是否正确
工具列表为空重启 QClaw；删除后重新添加 MCP
任务执行超时云采集耗时较长，可分步：先搜模板，再单独执行与导出

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