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知乎内容搜索

给一个关键词，返回知乎站内最相关的问题、回答与文章，带标题、摘要、链接、赞同数、评论数与作者信息

数据获取社交媒体知乎搜索结果

维护中：开发者维护中，暂停接收新的请求

概览

想知道一个话题在知乎上大家怎么讨论、哪些回答和文章被点赞最多？给它一个关键词，它会取回知乎站内与之最相关的一批问题、回答与文章，每条带标题、摘要、链接、赞同数、评论数和作者信息，可以直接导出到表格里看。

知乎是中文互联网上观点与经验密度最高的社区之一，一个话题下的高赞回答往往浓缩了从业者的真实判断。比起在站内逐条翻搜索页，它一次把最相关的结果连同热度指标和精选评论取回并去重，适合作为话题调研、舆情监测与内容选题的第一手素材。

数据说明

结果取自知乎站内公开内容库，按知乎搜索的相关度排序返回，同一条内容只出现一次。赞同数与评论数是取数当时的值，之后仍会变化；内容摘要是正文的片段，不是全文；精选评论只有部分内容才有。内容链接末尾带有来源标记，不影响打开原页面。更新时间是内容发布或最近一次编辑的时间。只覆盖知乎站内公开可见的内容，已删除、仅作者可见与需要登录才能看到的内容不在其中。

结果长什么样

每条记录是一条知乎内容，可能是问题、回答或文章：

标题内容类型赞同数评论数作者昵称
RAG 评测方法综述Article12815张三
现在做 RAG 系统，评测该怎么设计？Answer769李四
RAG 评测有哪些开源框架可以直接用？Question416王五

另有内容编号、内容摘要、内容链接、作者认证、更新时间、权威等级、排序分数与精选评论等字段。

应用场景

  • 做话题调研时，按「赞同数」排序，先读排在前面的「标题」与「内容摘要」，快速抓住这个话题的主流观点与争议点。
  • 做舆情监测时，定期跑同一个关键词，比对两次的「内容编号」看有哪些新内容进入前列，结合「更新时间」判断讨论是否在升温。
  • 做内容选题时，用「内容类型」区分问题、回答与文章，挑「评论数」高的看「精选评论」，从中提炼读者最关心的问题。
  • 找行业声音时，看「作者昵称」与「作者认证」，把带机构或职业认证的作者单独筛出来，作为后续访谈或合作的候选。

适用边界

一次调用返回一个关键词下最相关的最多 10 条结果，不支持翻页取更多；仅覆盖知乎站内公开内容。

  • 适合用于
  • 需要快速了解某个话题在知乎上有哪些高赞讨论时
  • 需要按关键词取一小批知乎内容的标题、摘要与链接，做舆情或素材初筛时
  • 需要先拿到知乎内容的链接与编号，再做进一步阅读或整理时
  • 不要用于
  • 需要某个关键词下成百上千条结果时——单次最多 10 条且不翻页
  • 需要某条回答或文章的全文或全部评论时——这里只给摘要与精选评论
  • 需要按发布时间、内容类型或作者精确筛选时——这里只按相关度返回

失败处理

作者声明的失败与重试处理方式，接入时建议一并写进系统提示词。

  1. 1返回空列表通常是关键词过于生僻或含特殊符号，换更通用的短词重试
  2. 2提示频率限制时属可重试错误，等待片刻后原样重试即可
  3. 3提示鉴权失败属不可重试错误，需先配置正确的上游访问凭证
  4. 4提示参数错误时检查关键词是否为空或只含空白字符

输入参数

调用本 App 需要传入的参数，与 manifest.json 的 input.schema 同源。

字段名业务名称类型必填默认值枚举 / 约束示例说明
query搜索关键词string是——RAG 评测方法要在知乎站内搜索的关键词或短语，不能为空；用具体的话题词效果最好，不要写整句问题
count返回条数integer否101–10—本次最多返回多少条结果，1–10，不填默认 10；实际返回可能略少于该值

输出数据

单条记录的字段结构，与 manifest.json 的 output.schema 同源。

字段名业务名称类型示例说明
content_id内容编号string—内容在知乎站内的唯一标识
content_type内容类型string—内容的类型，如 Article（文章）、Answer（回答）、Question（问题）
title标题string—内容标题
content_text内容摘要string—内容正文的摘要片段，不是全文
url内容链接string—内容的知乎页面链接，末尾带来源标记，可直接打开
comment_count评论数integer—该内容的评论条数，取数当时的值
vote_up_count赞同数integer—该内容获得的赞同数，取数当时的值
author_name作者昵称string—内容作者的知乎昵称
author_avatar作者头像string—作者头像图片链接
author_badge_text作者认证string—作者的认证文案，如机构或职业认证；未认证时为空
edit_time更新时间integer—内容发布或最近一次编辑的时间，秒级 Unix 时间戳
authority_level权威等级string—知乎给该内容的权威等级标记
ranking_score排序分数number—知乎搜索给该结果的排序分数，用于结果排序
top_comments精选评论string—该内容下的精选评论正文列表，没有精选评论时为空

记录 Schema

输出按记录逐条返回。记录主键为 content_id，去重、增量、关联以它为准。

output.schema
{
  "type": "object",
  "properties": {
    "content_id": {
      "type": "string",
      "title": "内容编号",
      "description": "内容在知乎站内的唯一标识"
    },
    "content_type": {
      "type": "string",
      "title": "内容类型",
      "description": "内容的类型，如 Article（文章）、Answer（回答）、Question（问题）"
    },
    "title": {
      "type": "string",
      "title": "标题",
      "description": "内容标题"
    },
    "content_text": {
      "type": "string",
      "title": "内容摘要",
      "description": "内容正文的摘要片段，不是全文"
    },
    "url": {
      "type": "string",
      "title": "内容链接",
      "description": "内容的知乎页面链接，末尾带来源标记，可直接打开"
    },
    "comment_count": {
      "type": "integer",
      "title": "评论数",
      "description": "该内容的评论条数，取数当时的值"
    },
    "vote_up_count": {
      "type": "integer",
      "title": "赞同数",
      "description": "该内容获得的赞同数，取数当时的值"
    },
    "author_name": {
      "type": "string",
      "title": "作者昵称",
      "description": "内容作者的知乎昵称"
    },
    "author_avatar": {
      "type": "string",
      "title": "作者头像",
      "description": "作者头像图片链接"
    },
    "author_badge_text": {
      "type": "string",
      "title": "作者认证",
      "description": "作者的认证文案，如机构或职业认证；未认证时为空"
    },
    "edit_time": {
      "type": "integer",
      "title": "更新时间",
      "description": "内容发布或最近一次编辑的时间，秒级 Unix 时间戳"
    },
    "authority_level": {
      "type": "string",
      "title": "权威等级",
      "description": "知乎给该内容的权威等级标记"
    },
    "ranking_score": {
      "type": "number",
      "title": "排序分数",
      "description": "知乎搜索给该结果的排序分数，用于结果排序"
    },
    "top_comments": {
      "type": "string",
      "title": "精选评论",
      "description": "该内容下的精选评论正文列表，没有精选评论时为空"
    }
  },
  "required": [],
  "additionalProperties": false
}

调用方式

本 App 支持通过 MCP、API、SDK 与文件导出方式接入，各接入方式共享同一套能力与计价。所有请求统一使用 Authorization: Bearer 请求头完成身份认证，凭证为 API Key（长期有效，在开放平台创建）；MCP 客户端另支持 OAuth 免密钥登录。CLI、Skill 等更多接入方式正在规划中。

通过 MCP（Model Context Protocol）协议，可在 Claude、Cursor 等 AI 客户端中直接调用本 App。选择你的客户端与认证方式，复制下方配置即可接入。

客户端配置

把 Bearer 后替换为长期有效的 API Key 即可，各类客户端与 CI、无浏览器环境通用。

mcpServers 配置
{
  "mcpServers": {
    "data_hunter__zhihu-search": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.bazhuayu.com?pin=data_hunter/zhihu-search",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}
查看我的 API Keys →

让 AI 自己完成配置

不想手动改配置？复制安装提示词，粘贴到任意 AI 客户端对话框，由它按自身方式完成接入（提示词会让 AI 向你索要 API Key，避免凭证留在对话记录或共享配置里）。

如需在同一个 MCP 连接里指定多个 App，前往 MCP 连接页（已为你指定本 App）。

价格

发起一次搜索

每提交一次任务计费一次，与返回条数无关。

¥0.01/ 次
返回一条记录

按实际成功返回的数据条数计费，任务失败不计费。每 10 条为一个计费单位，不足 10 条按 10 条计。

¥0.02/ 10 条

多个计费事件按各自口径独立累计，具体以每一项说明为准；任务失败不计费。

查看余额

立即体验

填写参数直接运行，结果来自真实调用。

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示例
参数按 input.schema 校验后提交
开发者维护中，暂停接收新的请求
¥0.02 / 10 条起