MCP 服务
在扣子、Dify、QClaw、ChatGPT、Claude、Cursor 等客户端里,直接说出你想要的数据。
- 搜索预置采集模板
- 运行、查询或停止云任务
- 导出 JSON 或 CSV 结果
不用从头维护爬虫。用 MCP 对话拿数据、用 OpenAPI 接入系统、用 CLI 跑自动化任务,把网页信息更快变成可用的数据。

AI 对话、业务系统、终端脚本,三种方式都能找到合适入口
在扣子、Dify、QClaw、ChatGPT、Claude、Cursor 等客户端里,直接说出你想要的数据。
把采集任务和结构化结果接进产品、数据仓库、BI 看板或内部系统。
从 URL 开始试采,也能批量运行已有任务,适合脚本、服务器和 CI/CD。
来自国内团队常见业务场景的典型反馈演绎
以前每天都要分站点找招投标公告,再复制到表格里清洗。现在用 MCP 接入定时运行任务,项目名称、预算、地区和截止时间自动整理,重要机会还能直接推送到群里。
我们把多个公开信息任务设成定时采集,早上自动生成一份行业快报。团队打开文档就能看到最新动态,不再把时间耗在全网搜索和重复汇总上。
运营同事负责定义要看的商品和字段,数据团队通过 OpenAPI 接进看板。业务可以自己迭代需求,系统也保持稳定,协作顺畅了很多。
从免费体验到业务接入,先用小批量数据快速验证
覆盖运营、市场、数据和 AI 团队常见的数据需求
定期整理公开商品名称、价格、促销和库存信号,进入 BI 看板或运营分析流程。
收集公开内容的标题、互动量和发布时间,为选题、竞品观察和品牌研究提供样本。
从公开信息页面提取项目名称、地区、预算、截止日期等字段,减少重复人工汇总。
按行业、城市和岗位整理公开招聘信息,用于人才需求、技能趋势和薪酬区间研究。
通过云任务、OpenAPI 或 CLI 定时更新数据,接入 Excel、数据库或现有数据仓库。
让智能体搜索模板、触发任务并读取结构化结果,为回答提供更新的数据上下文。
确认目标页面、公开字段、更新频率和合规边界。
AI 对话选 MCP,系统集成选 OpenAPI,脚本自动化选 CLI。
使用 OAuth、API Key 或 Access Token,并从小批量任务开始验证。
导出文件或写入数据库、BI、数据仓库和 AI 应用。

选一种接入方式,从一个小任务开始,很快就能看到结构化结果。