概览
想在 TikTok 上摸清某个品类或品牌有哪些相关视频在传播?给一个搜索关键词,任务在后台完成后,你会拿到一份匹配视频清单,每条带视频链接与视频编号,可以直接筛候选内容或交给详情类分析继续深挖。
比起在 TikTok 搜索页手工翻页、逐条复制链接,它把关键词下的匹配视频一次拉成结构化列表,同一视频编号只出现一次,适合当作选品初筛、话题监测和竞品内容摸底的入口数据。
数据说明
清单取自 TikTok 公开搜索/列表结果,按本次提交的关键词匹配返回,每个视频编号只出现一次。视频链接与编号是取数当时可访问的公开地址;排序与相关度由平台算法决定,不保证与 App 内搜索页完全一致。仅覆盖公开可见视频,私密、已删除或地区不可见的视频不在其中。单次任务只支持一个关键词,实际返回条数不超过你设定的「最多采集条数」。
结果长什么样
每条记录是一条匹配视频:
| 视频编号 | 视频链接 | 匹配关键词 | 关键词类型 | 采集时间 |
|---|---|---|---|---|
| 7677749073868328206 | https://www.tiktok.com/@annexwong/video/7677749073868328206 | Shokz | keyword | 2026-08-25T10:22:47 |
另有「提交关键词」「无数据」等字段。
应用场景
- 做选品初筛时,用「视频链接」清单导出候选视频,再按播放量等维度做二次筛选。
- 做品牌监测时,对固定「提交关键词」定期跑任务,比对新增「视频编号」看谁新发布了相关内容。
- 做话题研究时,换不同「搜索关键词」各跑一遍,比较各词下返回视频的规模与重叠度。
- 搭建分析流水线时,把「视频编号」或「视频链接」交给视频详情或评论类 App,补齐互动与评论数据。
适用边界
单次仅支持一个关键词;返回视频条数由「最多采集条数」控制,默认 50 条、上限 500 条。
- 适合用于
- 需要按关键词获取 TikTok 上相关视频清单时
- 选品或竞品监测时需要先捞一批候选视频链接,再交给详情或评论类 App 深挖时
- 不要用于
- 已有明确视频链接、只需单条视频详情时——用视频详情类 App
- 需要一次提交多个不同关键词时——本 App 单次仅支持一个关键词
失败处理
作者声明的失败与重试处理方式,接入时建议一并写进系统提示词。
- 1任务失败或过期可原样重新提交
- 2关键词过于生僻或暂无匹配结果时可能返回空列表,可换更通用的品类词重试
- 3鉴权失败属不可重试错误,需先配置有效 API 密钥
输入参数
调用本 App 需要传入的参数,与 manifest.json 的 input.schema 同源。
| 字段名 | 业务名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 枚举 / 约束 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| keyword | 搜索关键词 | string | 是 | — | — | Shokz | 要在 TikTok 上搜索的关键词或品牌词,建议用品类词、品牌词或标签词,不要写整句自然语言,最长 512 字符 |
| max_results | 最多采集条数 | integer | 否 | 50 | 1–500 | — | 本次任务最多采集多少条匹配视频,不填默认 50 条;值越大耗时和费用越高 |
输出数据
单条记录的字段结构,与 manifest.json 的 output.schema 同源。
| 字段名 | 业务名称 | 类型 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| content_id | 视频编号 | string | — | 匹配视频在平台内的唯一编号 |
| content_url | 视频链接 | string | — | 匹配视频的页面 URL |
| keyword | 匹配关键词 | string | — | 本条结果关联的搜索关键词 |
| keyword_type | 关键词类型 | string | — | 关键词匹配类型标识 |
| crawl_time | 采集时间 | string | — | 本条结果被采集的时间 |
| biz_id | 业务标识 | string | — | 接口返回的业务标识,原始记录未提供时为空 |
| cur_id | 记录标识 | string | — | 本条采集结果的记录标识,原始记录未提供时为空 |
| submitted_keyword | 提交关键词 | string | — | 本次任务提交时填写的搜索关键词 |
| no_data | 无数据 | boolean | — | 该关键词是否未采集到有效匹配结果 |
记录 Schema
输出按记录逐条返回。记录主键为 content_id,去重、增量、关联以它为准。
{
"type": "object",
"properties": {
"content_id": {
"type": "string",
"title": "视频编号",
"description": "匹配视频在平台内的唯一编号"
},
"content_url": {
"type": "string",
"title": "视频链接",
"description": "匹配视频的页面 URL"
},
"keyword": {
"type": "string",
"title": "匹配关键词",
"description": "本条结果关联的搜索关键词"
},
"keyword_type": {
"type": "string",
"title": "关键词类型",
"description": "关键词匹配类型标识"
},
"crawl_time": {
"type": "string",
"title": "采集时间",
"description": "本条结果被采集的时间"
},
"biz_id": {
"type": "string",
"title": "业务标识",
"description": "接口返回的业务标识,原始记录未提供时为空"
},
"cur_id": {
"type": "string",
"title": "记录标识",
"description": "本条采集结果的记录标识,原始记录未提供时为空"
},
"submitted_keyword": {
"type": "string",
"title": "提交关键词",
"description": "本次任务提交时填写的搜索关键词"
},
"no_data": {
"type": "boolean",
"title": "无数据",
"description": "该关键词是否未采集到有效匹配结果"
}
},
"required": [],
"additionalProperties": false
}调用方式
本 App 支持通过 MCP、API、SDK 与文件导出方式接入,各接入方式共享同一套能力与计价。所有请求统一使用 Authorization: Bearer 请求头完成身份认证,凭证为 API Key(长期有效,在开放平台创建);MCP 客户端另支持 OAuth 免密钥登录。CLI、Skill 等更多接入方式正在规划中。
通过 MCP(Model Context Protocol)协议,可在 Claude、Cursor 等 AI 客户端中直接调用本 App。选择你的客户端与认证方式,复制下方配置即可接入。
客户端配置
把 Bearer 后替换为长期有效的 API Key 即可,各类客户端与 CI、无浏览器环境通用。
{
"mcpServers": {
"SpiderKing999__tiktok-keyword-search": {
"type": "http",
"url": "https://mcp-v2.bazhuayu.com?pin=SpiderKing999/tiktok-keyword-search",
"headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
}
}
}让 AI 自己完成配置
不想手动改配置?复制安装提示词,粘贴到任意 AI 客户端对话框,由它按自身方式完成接入(提示词会让 AI 向你索要 API Key,避免凭证留在对话记录或共享配置里)。
如需在同一个 MCP 连接里指定多个 App,前往 MCP 连接页(已为你指定本 App)。
价格
每提交一次任务计费一次,与返回条数无关。
按实际成功返回的数据条数计费,任务失败不计费。每 10 条为一个计费单位,不足 10 条按 10 条计。
多个计费事件按各自口径独立累计,具体以每一项说明为准;任务失败不计费。
立即体验
填写参数直接运行,结果来自真实调用。