概览
围绕品牌、产品或公共话题做社区内容研究时,Reddit 搜索结果往往散落在不同社区和帖子中。这个 App 根据关键词整理匹配帖子的标题、作者、链接、发布时间和来源页信息,便于直接筛选、比较与留存。
它把一次关键词检索转成结构化的帖子样本,既能观察谁在讨论目标话题,也能回看具体帖子和发布时间,适合作为品牌声量、用户关注点、竞品动态与选题研究的基础资料。
数据说明
数据来自无需登录即可检索到的公开 Reddit 搜索结果,最终记录按采集时间正序汇总,并以「帖子编号」识别同一内容。帖子标题、账号名称、帖子链接与来源页码保留采集时看到的值;「搜索结果页链接」记录产生该条结果的检索页面。发布时间与采集时间沿用来源中的原始值,文档未声明时区。只覆盖当时公开且能被搜索到的帖子,已删除、受限、私密或未进入搜索结果的内容不在其中。
结果长什么样
每条记录代表一个关键词搜索到的 Reddit 帖子:
| 帖子编号 | 帖子标题 | 账号名称 | 发布时间 | 帖子链接 |
|---|---|---|---|---|
| t3_1w6sq6a | Tesla Model Y L Owners Report Rear Suspension Collapse | Dragonlance12 | 2026-09-04T03:17:46 | https://www.reddit.com/r/TSLAsexy/comments/1w6sq6a/tesla_model_y_l_owners_report_rear_suspension/ |
| t3_1w6snrz | Emblem on Tesla's | wanderbobphx | 2026-09-04T03:14:27 | https://www.reddit.com/r/whatisit/comments/1w6snrz/emblem_on_teslas/ |
结果另有命中关键词、采集时间、来源页码、搜索结果页链接和内容类型等信息。
应用场景
- 做品牌声量观察时,按「发布时间」查看近期帖子,再结合「账号名称」「帖子标题」识别活跃讨论者与主要议题。
- 做用户关注点研究时,汇总「帖子标题」中的高频表达,并通过「帖子链接」回看语境,整理问题、需求与争议点。
- 做竞品动态跟踪时,定期比对「帖子编号」和「命中关键词」,识别新增讨论,并用「来源页码」辅助检查结果覆盖位置。
适用边界
每次任务仅支持 1 个关键词,最多汇总 100000 条公开搜索结果;实际数量受采集数量和可用结果影响。
- 适合用于
- 需要按品牌、产品或话题批量发现 Reddit 公开帖子时
- 需要比较帖子标题、作者和发布时间,形成内容研究底表时
- 不要用于
- 需要单个帖子的正文、互动或媒体详情时——本 App 只返回关键词搜索列表信息
- 需要评论明细或登录后可见内容时——本 App 只覆盖公开可搜索的帖子
失败处理
作者声明的失败与重试处理方式,接入时建议一并写进系统提示词。
- 1返回空结果时,先缩短或改写搜索关键词后重新提交
- 2限流、服务暂不可用或请求超时可稍后重试;鉴权失败需先检查执行环境中的凭证配置
- 3任务部分成功时保留已完成的搜索结果;任务失败或过期后可原样重新提交
输入参数
调用本 App 需要传入的参数,与 manifest.json 的 input.schema 同源。
| 字段名 | 业务名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 枚举 / 约束 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| keyword | 搜索关键词 | string | 是 | — | — | Tesla | 要在 Reddit 搜索的品牌、产品或话题,一次任务只支持一个关键词,长度为 1–512 个字符 |
| crawl_count | 采集数量 | integer | 是 | — | 1–300 | 50 | 期望采集的搜索结果数量,范围为 1–300;数量越大,任务耗时和费用越高 |
| order_type | 排序方式 | string(enum) | 否 | New | New / Relevance / Hot / Top | — | 控制搜索结果的筛选顺序,不填默认按最新排序;最终记录按采集时间正序汇总 |
输出数据
单条记录的字段结构,与 manifest.json 的 output.schema 同源。
| 字段名 | 业务名称 | 类型 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| account_name | 账号名称 | string | — | Reddit 发帖账号的展示名称 |
| biz_id | 业务标识 | string | — | 记录携带的业务标识原始值 |
| content_id | 帖子编号 | string | — | Reddit 帖子的唯一内容编号 |
| content_title | 帖子标题 | string | — | Reddit 帖子的展示标题 |
| content_url | 帖子链接 | string | — | Reddit 帖子的公开访问链接 |
| crawl_time | 采集时间 | string | — | 该条搜索结果的采集时间;文档未声明时区 |
| keyword | 命中关键词 | string | — | 本条结果对应的搜索关键词 |
| page_number | 来源页码 | integer | — | 帖子在采集搜索结果中的来源页码 |
| publish_time | 发布时间 | string | — | 帖子发布时间;文档未声明时区 |
| search_url | 搜索结果页链接 | string | — | 产生本条记录的 Reddit 搜索结果页链接,对应原字段 subredditName |
| content_type | 内容类型 | string | — | 记录中的内容类型原始值,如 keyword |
| no_data | 是否无数据 | boolean | — | 该关键词任务项是否没有可用结果 |
记录 Schema
输出按记录逐条返回。记录主键为 content_id,去重、增量、关联以它为准。
{
"type": "object",
"properties": {
"account_name": {
"type": "string",
"title": "账号名称",
"description": "Reddit 发帖账号的展示名称"
},
"biz_id": {
"type": "string",
"title": "业务标识",
"description": "记录携带的业务标识原始值"
},
"content_id": {
"type": "string",
"title": "帖子编号",
"description": "Reddit 帖子的唯一内容编号"
},
"content_title": {
"type": "string",
"title": "帖子标题",
"description": "Reddit 帖子的展示标题"
},
"content_url": {
"type": "string",
"title": "帖子链接",
"description": "Reddit 帖子的公开访问链接"
},
"crawl_time": {
"type": "string",
"title": "采集时间",
"description": "该条搜索结果的采集时间;文档未声明时区"
},
"keyword": {
"type": "string",
"title": "命中关键词",
"description": "本条结果对应的搜索关键词"
},
"page_number": {
"type": "integer",
"title": "来源页码",
"description": "帖子在采集搜索结果中的来源页码"
},
"publish_time": {
"type": "string",
"title": "发布时间",
"description": "帖子发布时间;文档未声明时区"
},
"search_url": {
"type": "string",
"title": "搜索结果页链接",
"description": "产生本条记录的 Reddit 搜索结果页链接,对应原字段 subredditName"
},
"content_type": {
"type": "string",
"title": "内容类型",
"description": "记录中的内容类型原始值,如 keyword"
},
"no_data": {
"type": "boolean",
"title": "是否无数据",
"description": "该关键词任务项是否没有可用结果"
}
},
"required": [],
"additionalProperties": false
}调用方式
本 App 支持通过 MCP、API、SDK 与文件导出方式接入,各接入方式共享同一套能力与计价。所有请求统一使用 Authorization: Bearer 请求头完成身份认证,凭证为 API Key(长期有效,在开放平台创建);MCP 客户端另支持 OAuth 免密钥登录。CLI、Skill 等更多接入方式正在规划中。
通过 MCP(Model Context Protocol)协议,可在 Claude、Cursor 等 AI 客户端中直接调用本 App。选择你的客户端与认证方式,复制下方配置即可接入。
客户端配置
把 Bearer 后替换为长期有效的 API Key 即可,各类客户端与 CI、无浏览器环境通用。
{
"mcpServers": {
"SpiderKing999__reddit-keyword-list": {
"type": "http",
"url": "https://mcp-v2.bazhuayu.com?pin=SpiderKing999/reddit-keyword-list",
"headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
}
}
}让 AI 自己完成配置
不想手动改配置?复制安装提示词,粘贴到任意 AI 客户端对话框,由它按自身方式完成接入(提示词会让 AI 向你索要 API Key,避免凭证留在对话记录或共享配置里)。
如需在同一个 MCP 连接里指定多个 App,前往 MCP 连接页(已为你指定本 App)。
价格
每提交一次任务计费一次,与返回条数无关。
按实际成功返回的数据条数计费,任务失败不计费。每 6 条为一个计费单位,不足 6 条按 6 条计。
多个计费事件按各自口径独立累计,具体以每一项说明为准;任务失败不计费。
立即体验
填写参数直接运行,结果来自真实调用。