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B站视频搜索采集

输入 B 站搜索关键词，获取搜索结果视频的标题、播放量、点赞数与 up 主信息

数据获取社交媒体B站搜索结果

概览

想知道 B 站上搜一个关键词能出来哪些视频、哪些最火？给它一个搜索关键词，它会取回搜索结果中的视频列表，每条带视频标题、播放数、点赞数、弹幕数和 up 主信息，可以直接导出到表格里做内容选题或视频情报分析。

比起在搜索页一条条看，它把关键词下的搜索结果一次拉全，互动数据、发布信息都保留在结果里，适合当作 B 站视频情报与内容分析的原始数据底表。

数据说明

视频数据取自 B 站公开搜索结果页，只覆盖搜索结果返回的视频，已失效或受版权限制的视频不在其中。播放数、点赞数、弹幕数、评论数与收藏数为采集当时页面展示的值，随时间变化；发布时间为页面展示的发布时间，另附发布距采集日的天数。结果按搜索结果顺序返回，不做去重与排序。

结果长什么样

每条记录是一个视频：

视频标题播放数点赞数弹幕数UP主名称
人工智能入门到精通12000008500032000科技漫谈
十分钟看懂大模型5800004200018000AI前沿观察

应用场景

  • 做内容选题时，把「播放数」「点赞数」按高低排序，找出关键词下最受欢迎的视频，总结选题方向。
  • 做竞品监测时，从「视频标题」按 up 主归组，结合「播放数」看哪些 up 主在该话题下有优势。
  • 盯热点趋势时，隔几天跑同一个关键词，比对「发布时间」和「播放数」看新视频的起量速度。

适用边界

单次任务对一个关键词的搜索结果翻页采集，结果条数受翻页次数与采集上限控制（默认翻 3 页、最多 1000 条）。

  • 适合用于
  • 需要按关键词批量获取 B 站搜索结果视频与互动数据时
  • 需要对比多个视频的播放、点赞、弹幕表现做内容分析时
  • 不要用于
  • 需要单个视频的完整弹幕或评论内容时——用弹幕评论采集类 App
  • 需要实时观看人数或直播数据时——本 App 覆盖搜索结果页的静态数据

失败处理

作者声明的失败与重试处理方式，接入时建议一并写进系统提示词。

  1. 1任务失败属可重试错误，可原样重新提交
  2. 2结果分页返回，条数多时请用 SDK/REST 导出而非反复翻页

输入参数

调用本 App 需要传入的参数，与 manifest.json 的 input.schema 同源。

字段名业务名称类型必填默认值枚举 / 约束示例说明
keyword搜索关键词string是——人工智能要在 B 站搜索的视频关键词，填写一个即可，如「人工智能」。一次任务执行一个关键词
max_pages翻页次数integer是31–100—搜索结果最多翻几页，默认 3 页，每页约 20 条视频。页数越多耗时和费用越高
max_collected_rows采集条数上限integer否10001–1000000—本次任务总共采集的记录条数上限，默认 1000 条。数值越大耗时和费用越高

输出数据

单条记录的字段结构，与 manifest.json 的 output.schema 同源。

字段名业务名称类型示例说明
likes点赞数string—视频点赞数（原字段名 点赞数）
danmaku_count弹幕数string—视频弹幕数（原字段名 弹幕数）
video_tags视频标签string—视频标签（原字段名 视频标签）
video_bvid视频BV号string—视频 BV 号，B 站视频唯一标识（原字段名 视频bvid）
comment_count评论数string—视频评论数（原字段名 评论数）
video_url视频链接string—视频播放页链接（原字段名 视频链接）
views播放数string—视频播放量（原字段名 播放数）
video_duration视频时长string—视频时长（原字段名 视频时长）
publish_days_ago发布距今天数string—视频发布距采集日的天数（原字段名 发布时间_天）
video_category视频类别string—视频所属分区类别（原字段名 视频类别）
video_cover视频封面string—视频封面图链接（原字段名 视频封面）
up_avatarUP主头像string—up 主头像链接（原字段名 up主头像）
up_homepageUP主主页string—up 主个人主页链接（原字段名 up主主页）
keyword关键词string—本次检索使用的关键词（原字段名 关键词）
video_desc视频简介string—视频简介内容（原字段名 视频简介）
up_idUP主IDstring—up 主用户 ID（原字段名 up主id）
favorites收藏数string—视频收藏数（原字段名 收藏数）
publish_time发布时间string—视频发布时间（原字段名 发布时间）
video_url2视频链接2string—视频备用播放链接（原字段名 视频链接2）
video_id视频IDstring—视频数字 ID（原字段名 视频id）
video_title视频标题string—视频标题（原字段名 视频标题）
up_nameUP主名称string—up 主昵称（原字段名 up主名称）

记录 Schema

输出按记录逐条返回。记录主键为 video_bvid，去重、增量、关联以它为准。

output.schema
{
  "type": "object",
  "properties": {
    "likes": {
      "type": "string",
      "title": "点赞数",
      "description": "视频点赞数（原字段名 点赞数）"
    },
    "danmaku_count": {
      "type": "string",
      "title": "弹幕数",
      "description": "视频弹幕数（原字段名 弹幕数）"
    },
    "video_tags": {
      "type": "string",
      "title": "视频标签",
      "description": "视频标签（原字段名 视频标签）"
    },
    "video_bvid": {
      "type": "string",
      "title": "视频BV号",
      "description": "视频 BV 号，B 站视频唯一标识（原字段名 视频bvid）"
    },
    "comment_count": {
      "type": "string",
      "title": "评论数",
      "description": "视频评论数（原字段名 评论数）"
    },
    "video_url": {
      "type": "string",
      "title": "视频链接",
      "description": "视频播放页链接（原字段名 视频链接）"
    },
    "views": {
      "type": "string",
      "title": "播放数",
      "description": "视频播放量（原字段名 播放数）"
    },
    "video_duration": {
      "type": "string",
      "title": "视频时长",
      "description": "视频时长（原字段名 视频时长）"
    },
    "publish_days_ago": {
      "type": "string",
      "title": "发布距今天数",
      "description": "视频发布距采集日的天数（原字段名 发布时间_天）"
    },
    "video_category": {
      "type": "string",
      "title": "视频类别",
      "description": "视频所属分区类别（原字段名 视频类别）"
    },
    "video_cover": {
      "type": "string",
      "title": "视频封面",
      "description": "视频封面图链接（原字段名 视频封面）"
    },
    "up_avatar": {
      "type": "string",
      "title": "UP主头像",
      "description": "up 主头像链接（原字段名 up主头像）"
    },
    "up_homepage": {
      "type": "string",
      "title": "UP主主页",
      "description": "up 主个人主页链接（原字段名 up主主页）"
    },
    "keyword": {
      "type": "string",
      "title": "关键词",
      "description": "本次检索使用的关键词（原字段名 关键词）"
    },
    "video_desc": {
      "type": "string",
      "title": "视频简介",
      "description": "视频简介内容（原字段名 视频简介）"
    },
    "up_id": {
      "type": "string",
      "title": "UP主ID",
      "description": "up 主用户 ID（原字段名 up主id）"
    },
    "favorites": {
      "type": "string",
      "title": "收藏数",
      "description": "视频收藏数（原字段名 收藏数）"
    },
    "publish_time": {
      "type": "string",
      "title": "发布时间",
      "description": "视频发布时间（原字段名 发布时间）"
    },
    "video_url2": {
      "type": "string",
      "title": "视频链接2",
      "description": "视频备用播放链接（原字段名 视频链接2）"
    },
    "video_id": {
      "type": "string",
      "title": "视频ID",
      "description": "视频数字 ID（原字段名 视频id）"
    },
    "video_title": {
      "type": "string",
      "title": "视频标题",
      "description": "视频标题（原字段名 视频标题）"
    },
    "up_name": {
      "type": "string",
      "title": "UP主名称",
      "description": "up 主昵称（原字段名 up主名称）"
    }
  },
  "required": [],
  "additionalProperties": false
}

调用方式

本 App 支持通过 MCP、API、SDK 与文件导出方式接入，各接入方式共享同一套能力与计价。所有请求统一使用 Authorization: Bearer 请求头完成身份认证，凭证为 API Key（长期有效，在开放平台创建）；MCP 客户端另支持 OAuth 免密钥登录。CLI、Skill 等更多接入方式正在规划中。

通过 MCP（Model Context Protocol）协议，可在 Claude、Cursor 等 AI 客户端中直接调用本 App。选择你的客户端与认证方式，复制下方配置即可接入。

客户端配置

把 Bearer 后替换为长期有效的 API Key 即可，各类客户端与 CI、无浏览器环境通用。

mcpServers 配置
{
  "mcpServers": {
    "SpiderByte__bilibili-keyword-video-search": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.bazhuayu.com?pin=SpiderByte/bilibili-keyword-video-search",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}
查看我的 API Keys →

让 AI 自己完成配置

不想手动改配置？复制安装提示词，粘贴到任意 AI 客户端对话框，由它按自身方式完成接入（提示词会让 AI 向你索要 API Key，避免凭证留在对话记录或共享配置里）。

如需在同一个 MCP 连接里指定多个 App，前往 MCP 连接页（已为你指定本 App）。

价格

返回一个视频

按实际成功返回的数据条数计费，任务失败不计费。

¥0.001/ 条

多个计费事件按各自口径独立累计，具体以每一项说明为准；任务失败不计费。

查看余额

立即体验

填写参数直接运行，结果来自真实调用。

示例
参数按 input.schema 校验后提交
请先填写必填参数
¥0.001 / 条