logo

App Store 评论

输入 App 和国家/地区，返回该 App 在 App Store 的用户评分与评论

数据获取通用评论评价
发布者
data_hunter
价格
¥0.0003 / 条
最近更新
2026-11-04

概览

给出一个或多个 iOS App 和想看的国家/地区，就能拿到这些 App 在当地 App Store 的用户评论：每条包括星级、标题、正文、评论者、发布时间、评论时用的 App 版本，以及其他用户给它投的有用票。

同一个 App 在不同国家/地区的评论完全不同，一次就能把多个市场的用户声音放在一起看。出海团队可以用它了解目标市场用户在抱怨什么、夸什么，产品和运营团队可以追踪新版本上线后评价的变化，也能拿竞品的差评找需求和机会。

数据说明

评论来自 App Store 各国家/地区公开展示的用户评论，正文保持用户原文的语言，不做翻译。

每个 App 在每个国家/地区、每种排序方式下，只能取到最近公开的一批评论（约 500 条）；更早的历史评论取不到。想看更多，可以换另一种排序方式，或者加选其他国家/地区。

「发布时间」是评论发布或最后修改的时间，带时区。「评论时版本」是用户写评论时安装的版本，不一定是当前最新版本。「有用票数」和「总投票数」是其他用户的反馈，新评论通常都是 0。

结果长什么样

每条结果是一条用户评论。

App 名称国家/地区评分评论标题评论内容评论时版本
TikTok - Videos, Shop & LIVEus5doomscrollTikTok is the best app in my entire life, I recommend this47.5.0
TikTok - Videos, Shop & LIVEus1fix ur appmy fav comments js went down from 1050 to 992 lock in47.5.0

应用场景

  • 版本口碑追踪：按「评论时版本」分组统计「评分」的平均值和差评占比，判断新版本是否带来体验问题。
  • 竞品差评挖掘：筛出竞品「评分」为 1–2 星的评论，对「评论标题」和「评论内容」做关键词归类，找到用户最常抱怨的功能点。
  • 多市场对比：同一个 App 选多个国家/地区，按「国家/地区」比较评分分布，找出口碑偏弱的市场。
  • 高价值反馈筛选：按「有用票数」从高到低排序，优先阅读被最多用户认可的评论。

适用边界

每次最多 10 个 App × 10 个国家/地区；每个 App 在每个国家/地区按一种排序最多返回约 500 条最近公开的评论，更早的评论取不到

  • 适合用于
  • 需要某个 iOS App 在指定国家/地区的用户评分和评论原文，用于口碑分析、竞品对比或需求挖掘
  • 需要按版本号或时间观察一个 App 的评价变化
  • 不要用于
  • 需要一个 App 的全部历史评论或超过 500 条的单一国家评论：本应用只能取到最近约 500 条
  • 需要安卓应用评论：本应用只覆盖苹果 App Store

失败处理

开发者声明的失败与重试处理方式，接入时建议一并写进系统提示词。

  1. 1App 在所选国家/地区不存在时该组合不返回评论；全部组合都不存在时运行失败，请核对 App ID 和国家/地区
  2. 2App Store 暂时无法访问时运行失败并标记为可重试，稍后重新运行即可
  3. 3评论数量少于上限属正常情况，说明该 App 在这个国家/地区的公开评论本身较少

输入参数

调用本 Data App 需要传入的参数，与 manifest.json 的 input.schema 同源。

  • App ID 或 App Store 链接apps必填array<string>
    要采集评论的 App，填纯数字 App ID（如 835599320）或 App Store 中该 App 的页面链接，1–10 个。
    数量最多 10 项示例["835599320"]
  • 国家/地区countries选填array<string>
    在哪些国家/地区的 App Store 采集评论，同一个 App 在不同国家的评论互不相同，最多选 10 个。不填默认美国。
    数量最多 10 项
  • 排序方式sort选填string(enum)
    按最新发布还是按最有用（获得有用票最多）取评论。不填默认最新。
    可选值最新most_recent最有用most_helpful默认值most_recent
  • 每个 App 每个国家最多条数max_reviews选填integer
    每个 App 在每个国家/地区最多取多少条评论，范围 1–500，不填默认 500。评论较少的 App 实际返回会更少。
    范围1–500默认值500

输出数据

单条记录的字段结构，与 manifest.json 的 output.schema 同源。

  • 评论 IDreview_idstring
    App Store 为这条评论分配的唯一编号
    示例14741690848
  • App IDapp_idstring
    被评论 App 的数字编号
    示例835599320
  • App 名称app_namestring
    App 在该国家/地区 App Store 中显示的名称
    示例TikTok - Videos, Shop & LIVE
  • 国家/地区countrystring
    评论所在 App Store 的国家/地区代码，如 us 表示美国
    示例us

示例数据

以下示例按 output.schema 生成；未提供示例值的字段使用结构占位符。

output.example
{
  "review_id": "14741690848",
  "app_id": "835599320",
  "app_name": "TikTok - Videos, Shop & LIVE",
  "country": "us",
  "rating": 5,
  "title": "doomscroll",
  "content": "TikTok is the best app in my entire life, I recommend this",
  "app_version": "47.5.0",
  "author_name": "YESYAYAYAYAYAYAY",
  "author_url": "https://itunes.apple.com/us/reviews/id1187906619",
  "published_at": "2026-11-02T05:14:15-07:00",
  "helpful_votes": 0,
  "total_votes": 0
}

调用方式

本 Data App 支持通过 MCP、API、SDK 与文件导出方式接入，各接入方式共享同一套能力与计价。所有请求统一使用 Authorization: Bearer 请求头完成身份认证，凭证为 API Key（长期有效，在开放平台创建）；MCP 客户端另支持 OAuth 免密钥登录。CLI、Skill 等更多接入方式正在规划中。本 Data App 异步运行，支持中途取消：取消后任务停止；已写回的部分保留，按写回计费。

通过 MCP（Model Context Protocol）协议，可在 Claude、Cursor 等 AI 客户端中直接调用本 Data App。选择你的客户端与认证方式，复制下方配置即可接入。

客户端配置

把 Bearer 后替换为长期有效的 API Key 即可，各类客户端与 CI、无浏览器环境通用。

mcpServers 配置
{
  "mcpServers": {
    "bazhuayu_datahub": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.bazhuayu.com?pin=data_hunter/app-store-reviews",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}
查看我的 API Keys →

让 AI 自己完成配置

不想手动改配置？复制配置提示词，粘贴到任意 AI 客户端对话框，由它按自身方式完成接入（默认引导你登录授权，不会让你把 API Key 发在对话里）。

如需在同一个 MCP 连接里指定多个 Data App，前往 MCP 连接页（已为你指定本 Data App）。

价格

条评论

按实际成功返回的数据条数计费，任务失败不计费。

¥0.0003/ 条

多个计费事件按各自口径独立累计，具体以每一项说明为准；任务失败不计费。

查看余额

立即体验

填写参数直接运行，结果来自真实调用。

示例
参数按 input.schema 校验后提交
¥0.0003 / 条