概览
Amazon 美国站评论把单个商品公开评论区里的买家反馈整理成明细,保留评论标题、正文、评分、购买验证、用户、商品变体与发布时间,适合作为商品口碑分析底表。
它按评论编号去重,让分散在页面中的反馈可以直接筛选、分组和比较,同时保留原始数据文本供进一步追溯。
数据说明
评论来自 Amazon 美国站公开评论区,同一评论编号只出现一次。标题、正文、评分、购买验证、用户名称和变体信息均为采集时快照。采集截止口径按美国太平洋时间计算;发布时间保留来源文本。已删除、折叠、需额外权限或未公开的评论不在结果中。
结果长什么样
每条记录代表一条商品评论:
| 评论编号 | 商品SKU | 评论评分 | 评论标题 | 评论正文 | 发布时间 |
|---|---|---|---|---|---|
| RFJZH3REQNB1G | B0DJVKP82L | 2 | No support | This hurts your feet so badly. | 2025-12-06T00:00:00 |
| R2K8Q7M4N6P9A1 | B0DJVKP82L | 5 | Comfortable | Comfortable for long walks. | 2026-01-18T00:00:00 |
另有用户名称、购买验证、商品变体、图片、视频和原始数据等字段。
应用场景
- 做口碑体检时,按「评论评分」分档,再结合「评论正文」定位低分问题。
- 提炼卖点时,归纳「评论标题」「评论正文」高频词,并用「商品变体」区分不同款式体验。
- 判断可信度时,对比「购买验证」「用户名称」与「评论正文」,观察已验证买家的反馈。
- 观察变化时,按「发布时间」分组并对「评论编号」计数,比较各时段反馈结构。
适用边界
单次仅支持 1 个 Amazon 美国站商品,最多返回 1000 条公开可见评论;不包含已删除、折叠或非公开评论。
- 适合用于
- 需要获取单个 Amazon 美国站商品的公开评论明细时
- 需要分析评论评分、正文、购买验证、用户与商品变体信息时
- 不要用于
- 需要其他国家站点的评论时——本应用仅覆盖美国站
- 需要实时监控新评论时——本应用返回一次采集结果快照
失败处理
作者声明的失败与重试处理方式,接入时建议一并写进系统提示词。
- 1提交状态未知时会继续等待;超过一小时仍未完成则按超时处理,可用原商品标识重新提交
- 2鉴权失败、任务上下文不匹配或任务过期时不可原样重试,需修正凭证或重新提交
- 3返回无数据标记时,先核对商品标识、评论截止时间与评论公开可见性
- 4部分成功时返回已完成的评论,实际条数可能少于请求数量
输入参数
调用本 App 需要传入的参数,与 manifest.json 的 input.schema 同源。
| 字段名 | 业务名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 枚举 / 约束 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| product_item | 商品标识 | string | 是 | — | — | B0DJVKP82L-US | 要采集评论的 Amazon 美国站商品标识,由 10 位 ASIN 和 -US 后缀组成,例如 B0DJVKP82L-US |
| crawl_count | 采集数量 | string | 是 | — | — | 1 | 期望采集的评论条数,填写 1 至 1000 的整数文本;实际返回可能少于该数量 |
| end_time | 评论截止时间 | string | 否 | — | — | — | 只采集美国太平洋时间不晚于该时刻的评论,格式为 yyyy-MM-dd HH:mm:ss;不填则采集到任务提交时为止 |
输出数据
单条记录的字段结构,与 manifest.json 的 output.schema 同源。
| 字段名 | 业务名称 | 类型 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| biz_id | 业务编号 | string | — | 评论记录关联的业务编号 |
| comment_count | 评论数 | string | — | 评论记录展示的评论数量文本 |
| comment_country | 评论国家 | string | — | 评论所属国家或地区代码 |
| comment_id | 评论编号 | string | — | 评论在 Amazon 美国站的稳定唯一标识 |
| comment_text | 评论正文 | string | — | 买家发布的评论正文 |
| comment_title | 评论标题 | string | — | 买家发布的评论标题 |
| comment_type | 评论类型 | string | — | 评论类型的原始代码文本 |
| country | 国家代码 | string | — | 评论记录关联的国家或地区代码 |
| crawl_time | 采集时间 | string | — | 评论被采集的时间文本 |
| created_at | 创建时间 | string | — | 记录创建时间的毫秒时间戳字符串 |
| helpful_text | 有用信息 | string | — | 评论获得有用反馈的展示文本 |
| image_url_list | 图片列表 | string | — | 评论图片链接列表的原始文本 |
| origin_comment_id | 原评论号 | string | — | 来源评论的原始标识 |
| origin_sku_id | 原始SKU | string | — | 评论关联商品的原始 SKU 或 ASIN |
| parent_comment_id | 父评论号 | string | — | 回复类评论关联的父评论标识 |
| product_original_asin | 原始ASIN | string | — | 评论关联商品的原始 ASIN |
| product_title | 商品标题 | string | — | 评论所属商品的页面标题 |
| publish_time | 发布时间 | string | — | 评论发布的时间文本 |
| rating_score | 评论评分 | string | — | 评论给出的星级评分文本 |
| raw_data | 原始数据 | string | — | 评论与商品页面采集结果的完整原始文本 |
| review_category_url | 评论页链接 | string | — | 商品评论列表页面链接 |
| review_reaction | 评论互动 | string | — | 评论互动信息的原始文本 |
| sale_prop | 销售属性 | string | — | 评论商品款式、尺码或颜色等销售属性文本 |
| site_country | 站点国家 | string | — | 评论所属 Amazon 站点的国家代码 |
| sku_id | 商品SKU | string | — | 评论关联商品的 SKU 或 ASIN |
| spu_id | 商品SPU | string | — | 评论关联商品的标准产品单元标识 |
| task_item | 查询商品 | string | — | 本条结果对应的输入商品标识 |
| no_data | 是否无数据 | boolean | — | 该商品是否未采集到公开评论数据 |
| total_category_reviews | 评论总数 | string | — | 商品评论区展示的评论总数文本 |
| updated_at | 更新时间 | string | — | 记录更新时间的毫秒时间戳字符串 |
| user_avatar_url | 用户头像 | string | — | 评论用户头像图片链接 |
| user_id | 用户编号 | string | — | 评论用户的账号标识 |
| user_name | 用户名称 | string | — | 评论用户的展示名称 |
| user_profile_url | 用户主页 | string | — | 评论用户的公开个人主页链接 |
| variant | 商品变体 | string | — | 评论关联商品的款式、尺码或颜色文本 |
| variant_attributes | 变体属性 | string | — | 评论关联商品变体属性列表的原始文本 |
| verified_text | 购买验证 | string | — | 评论是否经过购买验证的展示文本 |
| video_url_list | 视频列表 | string | — | 评论视频链接列表的原始文本 |
记录 Schema
输出按记录逐条返回。记录主键为 comment_id,去重、增量、关联以它为准。
{
"type": "object",
"properties": {
"biz_id": {
"type": "string",
"title": "业务编号",
"description": "评论记录关联的业务编号"
},
"comment_count": {
"type": "string",
"title": "评论数",
"description": "评论记录展示的评论数量文本"
},
"comment_country": {
"type": "string",
"title": "评论国家",
"description": "评论所属国家或地区代码"
},
"comment_id": {
"type": "string",
"title": "评论编号",
"description": "评论在 Amazon 美国站的稳定唯一标识"
},
"comment_text": {
"type": "string",
"title": "评论正文",
"description": "买家发布的评论正文"
},
"comment_title": {
"type": "string",
"title": "评论标题",
"description": "买家发布的评论标题"
},
"comment_type": {
"type": "string",
"title": "评论类型",
"description": "评论类型的原始代码文本"
},
"country": {
"type": "string",
"title": "国家代码",
"description": "评论记录关联的国家或地区代码"
},
"crawl_time": {
"type": "string",
"title": "采集时间",
"description": "评论被采集的时间文本"
},
"created_at": {
"type": "string",
"title": "创建时间",
"description": "记录创建时间的毫秒时间戳字符串"
},
"helpful_text": {
"type": "string",
"title": "有用信息",
"description": "评论获得有用反馈的展示文本"
},
"image_url_list": {
"type": "string",
"title": "图片列表",
"description": "评论图片链接列表的原始文本"
},
"origin_comment_id": {
"type": "string",
"title": "原评论号",
"description": "来源评论的原始标识"
},
"origin_sku_id": {
"type": "string",
"title": "原始SKU",
"description": "评论关联商品的原始 SKU 或 ASIN"
},
"parent_comment_id": {
"type": "string",
"title": "父评论号",
"description": "回复类评论关联的父评论标识"
},
"product_original_asin": {
"type": "string",
"title": "原始ASIN",
"description": "评论关联商品的原始 ASIN"
},
"product_title": {
"type": "string",
"title": "商品标题",
"description": "评论所属商品的页面标题"
},
"publish_time": {
"type": "string",
"title": "发布时间",
"description": "评论发布的时间文本"
},
"rating_score": {
"type": "string",
"title": "评论评分",
"description": "评论给出的星级评分文本"
},
"raw_data": {
"type": "string",
"title": "原始数据",
"description": "评论与商品页面采集结果的完整原始文本"
},
"review_category_url": {
"type": "string",
"title": "评论页链接",
"description": "商品评论列表页面链接"
},
"review_reaction": {
"type": "string",
"title": "评论互动",
"description": "评论互动信息的原始文本"
},
"sale_prop": {
"type": "string",
"title": "销售属性",
"description": "评论商品款式、尺码或颜色等销售属性文本"
},
"site_country": {
"type": "string",
"title": "站点国家",
"description": "评论所属 Amazon 站点的国家代码"
},
"sku_id": {
"type": "string",
"title": "商品SKU",
"description": "评论关联商品的 SKU 或 ASIN"
},
"spu_id": {
"type": "string",
"title": "商品SPU",
"description": "评论关联商品的标准产品单元标识"
},
"task_item": {
"type": "string",
"title": "查询商品",
"description": "本条结果对应的输入商品标识"
},
"no_data": {
"type": "boolean",
"title": "是否无数据",
"description": "该商品是否未采集到公开评论数据"
},
"total_category_reviews": {
"type": "string",
"title": "评论总数",
"description": "商品评论区展示的评论总数文本"
},
"updated_at": {
"type": "string",
"title": "更新时间",
"description": "记录更新时间的毫秒时间戳字符串"
},
"user_avatar_url": {
"type": "string",
"title": "用户头像",
"description": "评论用户头像图片链接"
},
"user_id": {
"type": "string",
"title": "用户编号",
"description": "评论用户的账号标识"
},
"user_name": {
"type": "string",
"title": "用户名称",
"description": "评论用户的展示名称"
},
"user_profile_url": {
"type": "string",
"title": "用户主页",
"description": "评论用户的公开个人主页链接"
},
"variant": {
"type": "string",
"title": "商品变体",
"description": "评论关联商品的款式、尺码或颜色文本"
},
"variant_attributes": {
"type": "string",
"title": "变体属性",
"description": "评论关联商品变体属性列表的原始文本"
},
"verified_text": {
"type": "string",
"title": "购买验证",
"description": "评论是否经过购买验证的展示文本"
},
"video_url_list": {
"type": "string",
"title": "视频列表",
"description": "评论视频链接列表的原始文本"
}
},
"required": [],
"additionalProperties": false
}调用方式
本 App 支持通过 MCP、API、SDK 与文件导出方式接入,各接入方式共享同一套能力与计价。所有请求统一使用 Authorization: Bearer 请求头完成身份认证,凭证为 API Key(长期有效,在开放平台创建);MCP 客户端另支持 OAuth 免密钥登录。CLI、Skill 等更多接入方式正在规划中。
通过 MCP(Model Context Protocol)协议,可在 Claude、Cursor 等 AI 客户端中直接调用本 App。选择你的客户端与认证方式,复制下方配置即可接入。
客户端配置
把 Bearer 后替换为长期有效的 API Key 即可,各类客户端与 CI、无浏览器环境通用。
{
"mcpServers": {
"mona_kk__amazon-comment-us": {
"type": "http",
"url": "https://mcp-v2.bazhuayu.com?pin=mona_kk/amazon-comment-us",
"headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
}
}
}让 AI 自己完成配置
不想手动改配置?复制安装提示词,粘贴到任意 AI 客户端对话框,由它按自身方式完成接入(提示词会让 AI 向你索要 API Key,避免凭证留在对话记录或共享配置里)。
如需在同一个 MCP 连接里指定多个 App,前往 MCP 连接页(已为你指定本 App)。
价格
每提交一次任务计费一次,与返回条数无关。
按实际成功返回的数据条数计费,任务失败不计费。每 10 条为一个计费单位,不足 10 条按 10 条计。
多个计费事件按各自口径独立累计,具体以每一项说明为准;任务失败不计费。
立即体验
填写参数直接运行,结果来自真实调用。