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Amazon 美国站评论

给一个美国站商品标识和采集数量,返回评论正文、评分、用户、商品与发布时间等明细

概览

Amazon 美国站评论把单个商品公开评论区里的买家反馈整理成明细,保留评论标题、正文、评分、购买验证、用户、商品变体与发布时间,适合作为商品口碑分析底表。

它按评论编号去重,让分散在页面中的反馈可以直接筛选、分组和比较,同时保留原始数据文本供进一步追溯。

数据说明

评论来自 Amazon 美国站公开评论区,同一评论编号只出现一次。标题、正文、评分、购买验证、用户名称和变体信息均为采集时快照。采集截止口径按美国太平洋时间计算;发布时间保留来源文本。已删除、折叠、需额外权限或未公开的评论不在结果中。

结果长什么样

每条记录代表一条商品评论:

评论编号商品SKU评论评分评论标题评论正文发布时间
RFJZH3REQNB1GB0DJVKP82L2No supportThis hurts your feet so badly.2025-12-06T00:00:00
R2K8Q7M4N6P9A1B0DJVKP82L5ComfortableComfortable for long walks.2026-01-18T00:00:00

另有用户名称、购买验证、商品变体、图片、视频和原始数据等字段。

应用场景

  • 做口碑体检时,按「评论评分」分档,再结合「评论正文」定位低分问题。
  • 提炼卖点时,归纳「评论标题」「评论正文」高频词,并用「商品变体」区分不同款式体验。
  • 判断可信度时,对比「购买验证」「用户名称」与「评论正文」,观察已验证买家的反馈。
  • 观察变化时,按「发布时间」分组并对「评论编号」计数,比较各时段反馈结构。

适用边界

单次仅支持 1 个 Amazon 美国站商品,最多返回 1000 条公开可见评论;不包含已删除、折叠或非公开评论。

  • 适合用于
  • 需要获取单个 Amazon 美国站商品的公开评论明细时
  • 需要分析评论评分、正文、购买验证、用户与商品变体信息时
  • 不要用于
  • 需要其他国家站点的评论时——本应用仅覆盖美国站
  • 需要实时监控新评论时——本应用返回一次采集结果快照

失败处理

作者声明的失败与重试处理方式,接入时建议一并写进系统提示词。

  1. 1提交状态未知时会继续等待;超过一小时仍未完成则按超时处理,可用原商品标识重新提交
  2. 2鉴权失败、任务上下文不匹配或任务过期时不可原样重试,需修正凭证或重新提交
  3. 3返回无数据标记时,先核对商品标识、评论截止时间与评论公开可见性
  4. 4部分成功时返回已完成的评论,实际条数可能少于请求数量

输入参数

调用本 App 需要传入的参数,与 manifest.json 的 input.schema 同源。

字段名业务名称类型必填默认值枚举 / 约束示例说明
product_item商品标识stringB0DJVKP82L-US要采集评论的 Amazon 美国站商品标识,由 10 位 ASIN 和 -US 后缀组成,例如 B0DJVKP82L-US
crawl_count采集数量string1期望采集的评论条数,填写 1 至 1000 的整数文本;实际返回可能少于该数量
end_time评论截止时间string只采集美国太平洋时间不晚于该时刻的评论,格式为 yyyy-MM-dd HH:mm:ss;不填则采集到任务提交时为止

输出数据

单条记录的字段结构,与 manifest.json 的 output.schema 同源。

字段名业务名称类型示例说明
biz_id业务编号string评论记录关联的业务编号
comment_count评论数string评论记录展示的评论数量文本
comment_country评论国家string评论所属国家或地区代码
comment_id评论编号string评论在 Amazon 美国站的稳定唯一标识
comment_text评论正文string买家发布的评论正文
comment_title评论标题string买家发布的评论标题
comment_type评论类型string评论类型的原始代码文本
country国家代码string评论记录关联的国家或地区代码
crawl_time采集时间string评论被采集的时间文本
created_at创建时间string记录创建时间的毫秒时间戳字符串
helpful_text有用信息string评论获得有用反馈的展示文本
image_url_list图片列表string评论图片链接列表的原始文本
origin_comment_id原评论号string来源评论的原始标识
origin_sku_id原始SKUstring评论关联商品的原始 SKU 或 ASIN
parent_comment_id父评论号string回复类评论关联的父评论标识
product_original_asin原始ASINstring评论关联商品的原始 ASIN
product_title商品标题string评论所属商品的页面标题
publish_time发布时间string评论发布的时间文本
rating_score评论评分string评论给出的星级评分文本
raw_data原始数据string评论与商品页面采集结果的完整原始文本
review_category_url评论页链接string商品评论列表页面链接
review_reaction评论互动string评论互动信息的原始文本
sale_prop销售属性string评论商品款式、尺码或颜色等销售属性文本
site_country站点国家string评论所属 Amazon 站点的国家代码
sku_id商品SKUstring评论关联商品的 SKU 或 ASIN
spu_id商品SPUstring评论关联商品的标准产品单元标识
task_item查询商品string本条结果对应的输入商品标识
no_data是否无数据boolean该商品是否未采集到公开评论数据
total_category_reviews评论总数string商品评论区展示的评论总数文本
updated_at更新时间string记录更新时间的毫秒时间戳字符串
user_avatar_url用户头像string评论用户头像图片链接
user_id用户编号string评论用户的账号标识
user_name用户名称string评论用户的展示名称
user_profile_url用户主页string评论用户的公开个人主页链接
variant商品变体string评论关联商品的款式、尺码或颜色文本
variant_attributes变体属性string评论关联商品变体属性列表的原始文本
verified_text购买验证string评论是否经过购买验证的展示文本
video_url_list视频列表string评论视频链接列表的原始文本

记录 Schema

输出按记录逐条返回。记录主键为 comment_id,去重、增量、关联以它为准。

output.schema
{
  "type": "object",
  "properties": {
    "biz_id": {
      "type": "string",
      "title": "业务编号",
      "description": "评论记录关联的业务编号"
    },
    "comment_count": {
      "type": "string",
      "title": "评论数",
      "description": "评论记录展示的评论数量文本"
    },
    "comment_country": {
      "type": "string",
      "title": "评论国家",
      "description": "评论所属国家或地区代码"
    },
    "comment_id": {
      "type": "string",
      "title": "评论编号",
      "description": "评论在 Amazon 美国站的稳定唯一标识"
    },
    "comment_text": {
      "type": "string",
      "title": "评论正文",
      "description": "买家发布的评论正文"
    },
    "comment_title": {
      "type": "string",
      "title": "评论标题",
      "description": "买家发布的评论标题"
    },
    "comment_type": {
      "type": "string",
      "title": "评论类型",
      "description": "评论类型的原始代码文本"
    },
    "country": {
      "type": "string",
      "title": "国家代码",
      "description": "评论记录关联的国家或地区代码"
    },
    "crawl_time": {
      "type": "string",
      "title": "采集时间",
      "description": "评论被采集的时间文本"
    },
    "created_at": {
      "type": "string",
      "title": "创建时间",
      "description": "记录创建时间的毫秒时间戳字符串"
    },
    "helpful_text": {
      "type": "string",
      "title": "有用信息",
      "description": "评论获得有用反馈的展示文本"
    },
    "image_url_list": {
      "type": "string",
      "title": "图片列表",
      "description": "评论图片链接列表的原始文本"
    },
    "origin_comment_id": {
      "type": "string",
      "title": "原评论号",
      "description": "来源评论的原始标识"
    },
    "origin_sku_id": {
      "type": "string",
      "title": "原始SKU",
      "description": "评论关联商品的原始 SKU 或 ASIN"
    },
    "parent_comment_id": {
      "type": "string",
      "title": "父评论号",
      "description": "回复类评论关联的父评论标识"
    },
    "product_original_asin": {
      "type": "string",
      "title": "原始ASIN",
      "description": "评论关联商品的原始 ASIN"
    },
    "product_title": {
      "type": "string",
      "title": "商品标题",
      "description": "评论所属商品的页面标题"
    },
    "publish_time": {
      "type": "string",
      "title": "发布时间",
      "description": "评论发布的时间文本"
    },
    "rating_score": {
      "type": "string",
      "title": "评论评分",
      "description": "评论给出的星级评分文本"
    },
    "raw_data": {
      "type": "string",
      "title": "原始数据",
      "description": "评论与商品页面采集结果的完整原始文本"
    },
    "review_category_url": {
      "type": "string",
      "title": "评论页链接",
      "description": "商品评论列表页面链接"
    },
    "review_reaction": {
      "type": "string",
      "title": "评论互动",
      "description": "评论互动信息的原始文本"
    },
    "sale_prop": {
      "type": "string",
      "title": "销售属性",
      "description": "评论商品款式、尺码或颜色等销售属性文本"
    },
    "site_country": {
      "type": "string",
      "title": "站点国家",
      "description": "评论所属 Amazon 站点的国家代码"
    },
    "sku_id": {
      "type": "string",
      "title": "商品SKU",
      "description": "评论关联商品的 SKU 或 ASIN"
    },
    "spu_id": {
      "type": "string",
      "title": "商品SPU",
      "description": "评论关联商品的标准产品单元标识"
    },
    "task_item": {
      "type": "string",
      "title": "查询商品",
      "description": "本条结果对应的输入商品标识"
    },
    "no_data": {
      "type": "boolean",
      "title": "是否无数据",
      "description": "该商品是否未采集到公开评论数据"
    },
    "total_category_reviews": {
      "type": "string",
      "title": "评论总数",
      "description": "商品评论区展示的评论总数文本"
    },
    "updated_at": {
      "type": "string",
      "title": "更新时间",
      "description": "记录更新时间的毫秒时间戳字符串"
    },
    "user_avatar_url": {
      "type": "string",
      "title": "用户头像",
      "description": "评论用户头像图片链接"
    },
    "user_id": {
      "type": "string",
      "title": "用户编号",
      "description": "评论用户的账号标识"
    },
    "user_name": {
      "type": "string",
      "title": "用户名称",
      "description": "评论用户的展示名称"
    },
    "user_profile_url": {
      "type": "string",
      "title": "用户主页",
      "description": "评论用户的公开个人主页链接"
    },
    "variant": {
      "type": "string",
      "title": "商品变体",
      "description": "评论关联商品的款式、尺码或颜色文本"
    },
    "variant_attributes": {
      "type": "string",
      "title": "变体属性",
      "description": "评论关联商品变体属性列表的原始文本"
    },
    "verified_text": {
      "type": "string",
      "title": "购买验证",
      "description": "评论是否经过购买验证的展示文本"
    },
    "video_url_list": {
      "type": "string",
      "title": "视频列表",
      "description": "评论视频链接列表的原始文本"
    }
  },
  "required": [],
  "additionalProperties": false
}

调用方式

本 App 支持通过 MCP、API、SDK 与文件导出方式接入,各接入方式共享同一套能力与计价。所有请求统一使用 Authorization: Bearer 请求头完成身份认证,凭证为 API Key(长期有效,在开放平台创建);MCP 客户端另支持 OAuth 免密钥登录。CLI、Skill 等更多接入方式正在规划中。

通过 MCP(Model Context Protocol)协议,可在 Claude、Cursor 等 AI 客户端中直接调用本 App。选择你的客户端与认证方式,复制下方配置即可接入。

客户端配置

把 Bearer 后替换为长期有效的 API Key 即可,各类客户端与 CI、无浏览器环境通用。

mcpServers 配置
{
  "mcpServers": {
    "mona_kk__amazon-comment-us": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.bazhuayu.com?pin=mona_kk/amazon-comment-us",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}

让 AI 自己完成配置

不想手动改配置?复制安装提示词,粘贴到任意 AI 客户端对话框,由它按自身方式完成接入(提示词会让 AI 向你索要 API Key,避免凭证留在对话记录或共享配置里)。

如需在同一个 MCP 连接里指定多个 App,前往 MCP 连接页(已为你指定本 App)。

价格

提交一次评论采集任务

每提交一次任务计费一次,与返回条数无关。

¥0.001/
返回一条评论

按实际成功返回的数据条数计费,任务失败不计费。每 10 条为一个计费单位,不足 10 条按 10 条计。

¥0.02/ 10 条

多个计费事件按各自口径独立累计,具体以每一项说明为准;任务失败不计费。

立即体验

填写参数直接运行,结果来自真实调用。

示例
参数按 input.schema 校验后提交
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