概览
Amazon 日本站评论把单个商品的公开买家反馈整理成逐条明细,包含评论正文、评分、发布时间、购买验证、用户名称和商品变体,适合用于口碑判断、问题发现与卖点提炼。
逐条反馈比汇总星级更能说明买家为什么满意或不满;关联商品和原始评论也一并保留,既方便筛选统计,也能回看上下文。
数据说明
数据来自 Amazon 日本站公开可采集的商品评论。正常记录一条代表一条评论,相同评论编号只保留一次;没有采集到内容时,以「查询商品」和「是否无数据」标记。评分、计数和时间保留来源文本,不额外换算或推定时区。「站点国家」「评论国家」「国家代码」各自保留原值,不能互相替代。非公开或已不可见的评论不在结果中。
结果长什么样
每条记录代表一个商品下的一条公开评论:
| 评论编号 | 商品 ASIN | 评论评分 | 评论正文 | 验证购买 | 发布时间 |
|---|---|---|---|---|---|
| RFJZH3REQNB1G | B0DJVKP82L | 2 | This hurts your feet so badly. Not worth it. | 是 | 2025-12-06T00:00:00 |
| R1K8J5M2N7P4Q | B0DJVKP82L | 5 | 軽くて歩きやすく、サイズもちょうど良かったです。 | 是 | 2026-01-15T00:00:00 |
另有商品标题、用户名称、有用反馈、图片视频、商品变体、评论页链接和原始评论等字段。
应用场景
- 做口碑体检时,按「评论评分」分档,再查看低分记录的「评论正文」和「有用反馈」,定位常见问题。
- 提炼卖点时,把高分记录中的「评论正文」与「商品变体」结合,区分通用优点和款式体验。
- 评估可信度时,结合「验证购买」「购买验证文案」「用户名称」,筛选值得优先阅读的反馈。
适用边界
单次提交 1 个日本站商品,期望采集 1 至 1000 条评论;结果最多拉取 1000 条,仅覆盖公开可采集的 Amazon 日本站评论。
- 适合用于
- 需要获取 Amazon 日本站单个商品的公开评论明细时
- 需要分析评论评分、正文、验证购买与买家反馈时
- 不要用于
- 需要商品价格、库存或卖家详情时——本应用只提供评论数据
- 需要其他国家站点评论时——本应用固定覆盖日本站
失败处理
作者声明的失败与重试处理方式,接入时建议一并写进系统提示词。
- 1商品无公开评论或未采集到数据时,通过无数据标记识别,不要把它当作普通评论
- 2任务失败、过期或超过一小时仍未完成时,可核对商品标识后重新提交
- 3鉴权失败或任务上下文不匹配时不可原样重试,需先修正凭证或调用链路
输入参数
调用本 App 需要传入的参数,与 manifest.json 的 input.schema 同源。
| 字段名 | 业务名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 枚举 / 约束 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| product_item | 日本站商品标识 | string | 是 | — | — | B0DJVKP82L-JP | 要采集评论的 Amazon 商品标识,由 ASIN 和 -JP 后缀组成,例如 B0DJVKP82L-JP |
| comment_limit | 采集评论条数 | string | 是 | — | — | 1 | 期望采集的评论条数,填写 1 至 1000 的整数文本;实际返回可能少于该值 |
| end_time | 评论采集截止时间 | string | 否 | — | — | — | 按日本标准时间填写截止点,格式为 yyyy-MM-dd HH:mm:ss;省略时不发送该项,由系统决定截止范围 |
输出数据
单条记录的字段结构,与 manifest.json 的 output.schema 同源。
| 字段名 | 业务名称 | 类型 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| biz_id | 业务编号 | string | — | 评论记录关联的业务编号 |
| comment_count | 评论计数 | string | — | 来源记录中的评论计数文本 |
| comment_country | 评论国家 | string | — | 评论记录关联的国家或地区代码 |
| comment_id | 评论编号 | string | — | 评论记录的标识 |
| comment_text | 评论正文 | string | — | 买家公开发布的评论内容 |
| comment_type | 评论类型 | string | — | 来源记录中的评论类型代码 |
| country | 国家代码 | string | — | 来源记录中的国家或地区代码 |
| crawl_time | 采集时间 | string | — | 评论数据被采集的时间文本 |
| created_at | 创建时间 | string | — | 评论记录创建时间的毫秒时间戳字符串 |
| helpful_text | 有用反馈 | string | — | 评论有用程度的展示文本 |
| image_url_list | 评论图片 | string | — | 评论关联图片地址列表的原始文本 |
| is_verified | 验证购买 | boolean | — | 该评论是否带有验证购买标识 |
| origin_comment_id | 原评论编号 | string | — | 来源中的原始评论标识 |
| origin_sku_id | 原商品编号 | string | — | 来源中的原始商品 SKU 或 ASIN |
| parent_comment_id | 父评论编号 | string | — | 父级评论或关联评论的标识 |
| product_original_asin | 商品 ASIN | string | — | 评论所属商品的原始 ASIN |
| product_title | 商品标题 | string | — | 评论所属商品的页面标题 |
| publish_time | 发布时间 | string | — | 评论公开发布的时间文本 |
| rating_score | 评论评分 | string | — | 评论给出的评分文本 |
| raw_data | 原始评论 | string | — | 评论及关联商品信息的完整原始文本 |
| review_category_url | 评论页链接 | string | — | 商品评论分类页面的链接 |
| review_reaction | 评论反馈 | string | — | 来源记录中的评论互动反馈文本 |
| sale_prop | 销售属性 | string | — | 评论关联商品销售属性的原始文本 |
| site_country | 站点国家 | string | — | 评论数据所属 Amazon 站点的国家或地区代码 |
| sku_id | SKU | string | — | 评论所属商品的 SKU 或 ASIN 标识 |
| spu_id | SPU | string | — | 评论所属标准产品单元的标识 |
| task_item | 查询商品 | string | — | 本条结果对应的输入商品标识 |
| no_data | 是否无数据 | boolean | — | 该商品是否未采集到评论数据 |
| total_category_reviews | 分类评论总数 | string | — | 评论分类页面展示的评论总数文本 |
| updated_at | 更新时间 | string | — | 评论记录更新时间的毫秒时间戳字符串 |
| user_avatar_url | 用户头像 | string | — | 评论用户公开头像的地址 |
| user_id | 用户编号 | string | — | 评论用户的公开标识 |
| user_name | 用户名称 | string | — | 评论页面展示的用户名称 |
| user_profile_url | 用户主页 | string | — | 评论用户公开主页的地址 |
| variant | 商品变体 | string | — | 评论关联的商品变体文本 |
| variant_attributes | 变体属性 | string | — | 评论关联商品变体属性的原始文本 |
| verified_text | 购买验证文案 | string | — | 评论页面展示的购买验证文本 |
| video_url_list | 评论视频 | string | — | 评论关联视频地址列表的原始文本 |
记录 Schema
输出按记录逐条返回。记录主键为 comment_id,去重、增量、关联以它为准。
{
"type": "object",
"properties": {
"biz_id": {
"type": "string",
"title": "业务编号",
"description": "评论记录关联的业务编号"
},
"comment_count": {
"type": "string",
"title": "评论计数",
"description": "来源记录中的评论计数文本"
},
"comment_country": {
"type": "string",
"title": "评论国家",
"description": "评论记录关联的国家或地区代码"
},
"comment_id": {
"type": "string",
"title": "评论编号",
"description": "评论记录的标识"
},
"comment_text": {
"type": "string",
"title": "评论正文",
"description": "买家公开发布的评论内容"
},
"comment_type": {
"type": "string",
"title": "评论类型",
"description": "来源记录中的评论类型代码"
},
"country": {
"type": "string",
"title": "国家代码",
"description": "来源记录中的国家或地区代码"
},
"crawl_time": {
"type": "string",
"title": "采集时间",
"description": "评论数据被采集的时间文本"
},
"created_at": {
"type": "string",
"title": "创建时间",
"description": "评论记录创建时间的毫秒时间戳字符串"
},
"helpful_text": {
"type": "string",
"title": "有用反馈",
"description": "评论有用程度的展示文本"
},
"image_url_list": {
"type": "string",
"title": "评论图片",
"description": "评论关联图片地址列表的原始文本"
},
"is_verified": {
"type": "boolean",
"title": "验证购买",
"description": "该评论是否带有验证购买标识"
},
"origin_comment_id": {
"type": "string",
"title": "原评论编号",
"description": "来源中的原始评论标识"
},
"origin_sku_id": {
"type": "string",
"title": "原商品编号",
"description": "来源中的原始商品 SKU 或 ASIN"
},
"parent_comment_id": {
"type": "string",
"title": "父评论编号",
"description": "父级评论或关联评论的标识"
},
"product_original_asin": {
"type": "string",
"title": "商品 ASIN",
"description": "评论所属商品的原始 ASIN"
},
"product_title": {
"type": "string",
"title": "商品标题",
"description": "评论所属商品的页面标题"
},
"publish_time": {
"type": "string",
"title": "发布时间",
"description": "评论公开发布的时间文本"
},
"rating_score": {
"type": "string",
"title": "评论评分",
"description": "评论给出的评分文本"
},
"raw_data": {
"type": "string",
"title": "原始评论",
"description": "评论及关联商品信息的完整原始文本"
},
"review_category_url": {
"type": "string",
"title": "评论页链接",
"description": "商品评论分类页面的链接"
},
"review_reaction": {
"type": "string",
"title": "评论反馈",
"description": "来源记录中的评论互动反馈文本"
},
"sale_prop": {
"type": "string",
"title": "销售属性",
"description": "评论关联商品销售属性的原始文本"
},
"site_country": {
"type": "string",
"title": "站点国家",
"description": "评论数据所属 Amazon 站点的国家或地区代码"
},
"sku_id": {
"type": "string",
"title": "SKU",
"description": "评论所属商品的 SKU 或 ASIN 标识"
},
"spu_id": {
"type": "string",
"title": "SPU",
"description": "评论所属标准产品单元的标识"
},
"task_item": {
"type": "string",
"title": "查询商品",
"description": "本条结果对应的输入商品标识"
},
"no_data": {
"type": "boolean",
"title": "是否无数据",
"description": "该商品是否未采集到评论数据"
},
"total_category_reviews": {
"type": "string",
"title": "分类评论总数",
"description": "评论分类页面展示的评论总数文本"
},
"updated_at": {
"type": "string",
"title": "更新时间",
"description": "评论记录更新时间的毫秒时间戳字符串"
},
"user_avatar_url": {
"type": "string",
"title": "用户头像",
"description": "评论用户公开头像的地址"
},
"user_id": {
"type": "string",
"title": "用户编号",
"description": "评论用户的公开标识"
},
"user_name": {
"type": "string",
"title": "用户名称",
"description": "评论页面展示的用户名称"
},
"user_profile_url": {
"type": "string",
"title": "用户主页",
"description": "评论用户公开主页的地址"
},
"variant": {
"type": "string",
"title": "商品变体",
"description": "评论关联的商品变体文本"
},
"variant_attributes": {
"type": "string",
"title": "变体属性",
"description": "评论关联商品变体属性的原始文本"
},
"verified_text": {
"type": "string",
"title": "购买验证文案",
"description": "评论页面展示的购买验证文本"
},
"video_url_list": {
"type": "string",
"title": "评论视频",
"description": "评论关联视频地址列表的原始文本"
}
},
"required": [],
"additionalProperties": false
}调用方式
本 App 支持通过 MCP、API、SDK 与文件导出方式接入,各接入方式共享同一套能力与计价。所有请求统一使用 Authorization: Bearer 请求头完成身份认证,凭证为 API Key(长期有效,在开放平台创建);MCP 客户端另支持 OAuth 免密钥登录。CLI、Skill 等更多接入方式正在规划中。
通过 MCP(Model Context Protocol)协议,可在 Claude、Cursor 等 AI 客户端中直接调用本 App。选择你的客户端与认证方式,复制下方配置即可接入。
客户端配置
把 Bearer 后替换为长期有效的 API Key 即可,各类客户端与 CI、无浏览器环境通用。
{
"mcpServers": {
"mona_kk__amazon-comment-jp": {
"type": "http",
"url": "https://mcp-v2.bazhuayu.com?pin=mona_kk/amazon-comment-jp",
"headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
}
}
}让 AI 自己完成配置
不想手动改配置?复制安装提示词,粘贴到任意 AI 客户端对话框,由它按自身方式完成接入(提示词会让 AI 向你索要 API Key,避免凭证留在对话记录或共享配置里)。
如需在同一个 MCP 连接里指定多个 App,前往 MCP 连接页(已为你指定本 App)。
价格
每提交一次任务计费一次,与返回条数无关。
按实际成功返回的数据条数计费,任务失败不计费。每 10 条为一个计费单位,不足 10 条按 10 条计。
多个计费事件按各自口径独立累计,具体以每一项说明为准;任务失败不计费。
立即体验
填写参数直接运行,结果来自真实调用。