概览
寻找新的行业信息源或合作账号时，只知道一个行业词，往往还没有一份可以逐个核对的账号名单。这份数据把关键词对应的公开账号资料放在一起，便于从简介、账号规模和公开状态开始筛选。
结果提供账号本身的资料，方便把同名账号、组织账号与个人账号逐一辨认。它适合作为候选名单的起点，后续仍需阅读简介和主页，判断对方与具体业务是否相关。
数据说明
数据来自 X 的用户搜索结果，保留匹配账号的返回顺序，同次结果按用户编号去重。匹配不是行业认证，也不表示账号愿意合作；同一关键词可能返回名称相近但业务不同的对象。
粉丝数、关注数和帖子数是取得资料时的公开指标，不代表真实触达人数。自填地区是账号自行填写的文字，不用来认定国籍、实际所在地或经营市场。认证标记也不等于合作资质证明。
结果可能存在空白简介或缺失资料；缺失值不能当作零。无法访问的账号及未被搜索返回的账号不在完整覆盖承诺内，重复查询可能出现同一账号。
结果长什么样
每条记录代表一个匹配账号。以下为公开数据的采样示例，指标与排名是采样时的快照。
| 用户编号 | 用户名 | 显示名 | 粉丝数 | 关注数 |
|---|---|---|---|---|
| 4398626122 | OpenAI | OpenAI | 5462315 | 4 |
| 1633874951508721686 | OpenAIDevs | OpenAI Developers | 463774 | 1 |
另有个人简介、自填地区、创建时间和认证标记等资料。
应用场景
- 建立行业信息源名单时，结合「用户名」「个人简介」判断内容方向，再通过「用户编号」区分同名对象。
- 初步筛选合作对象时，将「粉丝数」「帖子数」与简介放在一起核对，避免仅按账号名称作决定。
- 整理候选账号表时，保留「自填地区」「创建时间」作为人工核查线索，不把这些资料直接当作有效客户证明。
适用边界
每次搜索一个关键词，仅返回首个结果页的匹配账号；返回数量由搜索结果决定，不自动翻页，不提供地区或粉丝门槛筛选，不采集联系方式。
- 适合用于
- 只有行业、品牌或人物关键词，需要发现相关账号时。
- 需要把匹配账号的公开资料整理为候选名单时。
- 不要用于
- 需要按关键词查找帖子正文、精确筛选客户或获取联系方式时。
- 需要全量用户、私密资料或保证结果数量时。
失败处理
开发者声明的失败与重试处理方式，接入时建议一并写进系统提示词。
- 1空结果表示这次未找到可返回的匹配账号，不证明相关账号不存在。
- 2检查关键词；额度或鉴权问题由发布者处理，限流时暂停，避免连续重试。
- 3重复查询可能返回相同账号；认证与地区仅作公开资料线索。
输入参数
调用本 App 需要传入的参数，与 manifest.json 的 input.schema 同源。
- 账号搜索词
keyword必填string填写行业、品牌或人物等普通关键词，查询匹配账号；支持 1–100 个字符，不填写搜索表达式。示例OpenAI
输出数据
单条记录的字段结构，与 manifest.json 的 output.schema 同源。
- 用户编号
user_idstring匹配账号的数字编号，以文本保留精度。示例4398626122 - 用户名
usernamestring匹配账号公开使用的用户名。示例OpenAI - 显示名
display_namestring匹配账号自行设置的公开展示名称。示例OpenAI - 个人简介
descriptionstring匹配账号公开填写的自我介绍，可能为空。示例OpenAI’s mission is to ensure that artificial general intelligence benefits all of humanity. We’re hiring: https://t.co/dJGr6LgzPA
示例数据
以下示例按 output.schema 生成；未提供示例值的字段使用结构占位符。
{
"user_id": "4398626122",
"username": "OpenAI",
"display_name": "OpenAI",
"description": "OpenAI’s mission is to ensure that artificial general intelligence benefits all of humanity. We’re hiring: https://t.co/dJGr6LgzPA",
"location": "",
"followers_count": 5462315,
"following_count": 4,
"posts_count": 2195,
"created_at": "Sun Dec 06 22:51:08 +0000 2015",
"is_verified": false,
"is_protected": false,
"profile_image_url": "https://pbs.twimg.com/profile_images/1885410181409820672/ztsaR0JW_normal.jpg"
}调用方式
本 App 支持通过 MCP、API、SDK 与文件导出方式接入，各接入方式共享同一套能力与计价。所有请求统一使用 Authorization: Bearer 请求头完成身份认证，凭证为 API Key（长期有效，在开放平台创建）；MCP 客户端另支持 OAuth 免密钥登录。CLI、Skill 等更多接入方式正在规划中。
通过 MCP（Model Context Protocol）协议，可在 Claude、Cursor 等 AI 客户端中直接调用本 App。选择你的客户端与认证方式，复制下方配置即可接入。
客户端配置
把 Bearer 后替换为长期有效的 API Key 即可，各类客户端与 CI、无浏览器环境通用。
{
"mcpServers": {
"bazhuayu_datahub": {
"type": "http",
"url": "https://mcp-v2.bazhuayu.com?pin=frank9306/x-user-search",
"headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
}
}
}让 AI 自己完成配置
不想手动改配置？复制配置提示词，粘贴到任意 AI 客户端对话框，由它按自身方式完成接入（提示词会让 AI 向你索要 API Key，避免凭证留在对话记录或共享配置里）。
如需在同一个 MCP 连接里指定多个 App，前往 MCP 连接页（已为你指定本 App）。
价格
每提交一次任务计费一次，与返回条数无关。
按实际成功返回的数据条数计费，任务失败不计费。
多个计费事件按各自口径独立累计，具体以每一项说明为准；任务失败不计费。
立即体验
填写参数直接运行，结果来自真实调用。