概览
研究一个行业账号的信息来源时，它关注了谁，往往比单独阅读主页更容易提供新的线索。这份数据整理目标账号关注对象的公开资料，把用户名、简介和账号指标放在同一张表里，便于逐项核对。
名单适合作为信息源扩展和关系研究的原始材料。公司账号可能关注员工、媒体、合作伙伴或其他对象，但公开关注本身不说明双方存在商业合作，也不表示被关注账号认同目标账号的观点。
数据说明
数据来自 X 账号的公开关注列表，近期关注对象排在前面，同次结果按用户编号去重。这里的记录是目标账号主动关注的对象，与关注目标账号的粉丝方向相反。
每条资料中的粉丝数、关注数和帖子数描述的是该关注对象自身的公开指标，都是获取资料时的快照，不是目标账号的指标。创建时间是账号创建时间，不是双方建立关注的时间，也不能据此还原关系历史。
自填地区来自账号公开填写的文字，不代表实际所在地、国籍或经营市场。认证标记不替代身份或合作资质核查。部分资料可能为空，缺失值不应当作零；不可访问的名单和未返回的对象不在完整覆盖承诺内。
结果长什么样
每条记录代表目标账号关注的一个对象。以下为公开数据的采样示例，指标与排名是采样时的快照。
| 用户编号 | 用户名 | 显示名 | 粉丝数 | 关注数 |
|---|---|---|---|---|
| 1983192256128659456 | soraofficialapp | Sora | 27872 | 4 |
| 1803847768781524992 | OpenAINewsroom | OpenAI Newsroom | 187316 | 3 |
另有个人简介、自填地区、创建时间、认证标记和头像链接等资料。
应用场景
- 扩展行业信息源时，结合「用户名」「个人简介」挑选需要进一步了解的对象，避免只凭名称归类。
- 研究竞品的信息网络时，对照多次取得的「用户编号」和「用户名」整理共同关注对象，不直接推断商业关系。
- 初步核查候选账号时，将「粉丝数」「帖子数」「创建时间」作为公开背景资料，回到原账号继续判断相关性。
适用边界
每次查询一个用户名，返回最近一页最多 200 个关注对象的公开资料；不是粉丝列表，不保证全部关注对象或关系发生时间，不自动翻页，不采集联系方式。
- 适合用于
- 需要查看某个账号关注了谁并研究其信息来源时。
- 需要整理行业账号的公开关系线索时。
- 不要用于
- 需要查询关注目标账号的粉丝、完整关系历史或私密数据时。
- 需要确认真实合作、商业往来或关注发生时间时。
失败处理
开发者声明的失败与重试处理方式，接入时建议一并写进系统提示词。
- 1空结果不能证明目标账号不存在或没有关注对象，也可能是数据不可得。
- 2检查用户名；鉴权和额度问题由发布者处理，限流时暂停，避免连续重试。
- 3重复查询可能取得相同对象；不把创建时间当作关注时间。
输入参数
调用本 App 需要传入的参数，与 manifest.json 的 input.schema 同源。
- 目标用户名
username必填string填写想研究的 X 账号用户名，不带 @ 或主页链接；返回该账号关注的人，用户名限 1–15 位英文字母、数字或下划线。示例OpenAI
输出数据
单条记录的字段结构，与 manifest.json 的 output.schema 同源。
- 用户编号
user_idstring关注对象账号的数字编号，以文本保留精度。示例1983192256128659456 - 用户名
usernamestring关注对象账号公开使用的用户名。示例soraofficialapp - 显示名
display_namestring关注对象账号自行设置的公开展示名称。示例Sora - 个人简介
descriptionstring关注对象账号公开填写的自我介绍，可能为空。示例all the other sora handles were taken. follow for all things Sora and the Sora app.
示例数据
以下示例按 output.schema 生成；未提供示例值的字段使用结构占位符。
{
"user_id": "1983192256128659456",
"username": "soraofficialapp",
"display_name": "Sora",
"description": "all the other sora handles were taken. \nfollow for all things Sora and the Sora app.",
"location": "",
"followers_count": 27872,
"following_count": 4,
"posts_count": 35,
"created_at": "Tue Oct 28 15:21:04 +0000 2025",
"is_verified": false,
"is_protected": false,
"profile_image_url": "https://pbs.twimg.com/profile_images/1983301834489114630/RtJHHC7d_normal.jpg"
}调用方式
本 App 支持通过 MCP、API、SDK 与文件导出方式接入，各接入方式共享同一套能力与计价。所有请求统一使用 Authorization: Bearer 请求头完成身份认证，凭证为 API Key（长期有效，在开放平台创建）；MCP 客户端另支持 OAuth 免密钥登录。CLI、Skill 等更多接入方式正在规划中。
通过 MCP（Model Context Protocol）协议，可在 Claude、Cursor 等 AI 客户端中直接调用本 App。选择你的客户端与认证方式，复制下方配置即可接入。
客户端配置
把 Bearer 后替换为长期有效的 API Key 即可，各类客户端与 CI、无浏览器环境通用。
{
"mcpServers": {
"bazhuayu_datahub": {
"type": "http",
"url": "https://mcp-v2.bazhuayu.com?pin=frank9306/x-user-followings",
"headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
}
}
}让 AI 自己完成配置
不想手动改配置？复制配置提示词，粘贴到任意 AI 客户端对话框，由它按自身方式完成接入（提示词会让 AI 向你索要 API Key，避免凭证留在对话记录或共享配置里）。
如需在同一个 MCP 连接里指定多个 App，前往 MCP 连接页（已为你指定本 App）。
价格
每提交一次任务计费一次，与返回条数无关。
按实际成功返回的数据条数计费，任务失败不计费。
多个计费事件按各自口径独立累计，具体以每一项说明为准；任务失败不计费。
立即体验
填写参数直接运行，结果来自真实调用。