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X 关键词完整帖子搜索

填写关键词,返回匹配公开帖子的正文、作者、发布时间与互动数据,可按最新或热门排序。

发布者
frank9306
价格
¥0.0026 / 条
最近更新
2026-10-21

概览

围绕一个品牌、产品或行业做研究时,只拿到帖子编号,很难判断大家具体在讨论什么。这份数据把匹配帖子的正文、作者、公开发布时间与互动表现放在一起,帮助研究人员直接阅读内容,识别值得进一步查看的讨论。

内容运营可以从近期表达中寻找选题线索,品牌与产品人员也可以把原文作为反馈整理的材料。最新结果适合观察正在出现的话题,热门结果适合寻找获得较多关注的内容;两者提供的都是搜索结果切片,不能直接解释为全站观点分布。

数据说明

数据来自 X 公开帖子的搜索结果,按所选的最新或热门方式排列,同一次结果按帖子编号去重。正文保留原有语言和换行,发布时间保留原始格式与所带时区;互动数量和作者粉丝数是返回内容携带的统计快照,之后可能变化。

一条帖子及其作者资料放在同一条记录中。引用、转推和回复的数量表达不同互动行为,不能简单相加后当作独立参与人数。私密或已删除内容不在覆盖承诺内,帖子中的文章入口也不等于文章全文,媒体链接不等于媒体文件。

结果长什么样

每条记录代表一条匹配帖子。首行为已有公开结果的统计样例,第二行为形态示意。

帖子编号作者账号发布时间点赞数回复数
2112310345863930168OpenAIMon Oct 19 22:30:05 +0000 20264720435
2112400000000000001sample_labTue Oct 20 04:00:00 +0000 20268612

结果另含正文、原文链接、转推数、引用数和浏览数等数据。

应用场景

  • 整理产品反馈时,结合「正文」与「作者账号」归纳需求,并用「原文链接」保留可回查的出处。
  • 寻找内容案例时,把「点赞数」「回复数」与「引用数」分开比较,区分受到关注和引发讨论的帖子。
  • 观察话题表达变化时,结合「发布时间」与「正文」整理时间线,保留每次取得的样本范围。

适用边界

每次搜索一个关键词或一组空格连接的词语,最多返回首个结果页的 20 条帖子;包含正文等业务字段,不代表全部历史或全部匹配结果,不采集 Article 全文、媒体文件或完整讨论上下文,不自动翻页或保存增量位置。

  • 适合用于
  • 需要按主题查找可阅读和分析的公开帖子时。
  • 需要对同一主题分别查看最新讨论与热门内容时。
  • 不要用于
  • 需要全量历史、保证不遗漏的连续监测或超过单页的批量导出时。
  • 需要专业搜索运算符、指定时间范围、Article 全文或私密及已删除内容时。

失败处理

开发者声明的失败与重试处理方式,接入时建议一并写进系统提示词。

  1. 1空结果只表示本次没有可返回的匹配内容,可检查关键词,不等同于主题从未被讨论。
  2. 2鉴权或额度错误由发布者处理;限流后暂停调用,不连续自动重试。
  3. 3达到单页上限时仍可能有更多结果;重复搜索可能重复取得帖子,不能当作自动增量采集。

输入参数

调用本 App 需要传入的参数,与 manifest.json 的 input.schema 同源。

  • 搜索关键词keyword必填string
    填写 1–100 字符的普通词语,多个词用单个空格连接,不带首尾空格。不要填写搜索运算符、冒号、引号或括号。
    示例OpenAI
  • 帖子排序sort选填string(enum)
    选择优先查看最新发布或热门相关帖子。省略时按最新排序,不限制历史时间范围。
    可选值最新Latest热门Top默认值Latest
  • 转推范围retweet_filter选填string(enum)
    选择是否包含转推。省略时包含转推。
    可选值包含转推排除转推-filter:retweets默认值
  • 回复范围reply_filter选填string(enum)
    选择是否包含回复帖子。省略时包含回复。
    可选值包含回复排除回复-filter:replies默认值

输出数据

单条记录的字段结构,与 manifest.json 的 output.schema 同源。

  • 帖子编号post_idstring
    帖子的完整数字编号,以文本保留精度。
    示例2112310345863930168
  • 正文textstring
    帖子的原文内容,保留原有语言和换行。
    示例Our latest model advances bring stronger capabilities for building and migrating software in low-resource programming languages such as COBOL, Fortran, and Visual Basic. These languages power software that banks, governments, and businesses depend on. Progress here means understanding decades of business logic and helping developers modernize those systems while preserving what works. We’re building these capabilities around the challenges developers and enterprise customers bring us. If your team is working on these systems, tell us which languages and workflows we should tackle next. https://t.co/2TbnkQixJ1
  • 发布时间published_atstring
    公开发布时间,保留英文星期、月份及数字时区偏移,不改写为本地时间。
    示例Mon Oct 19 22:30:05 +0000 2026
  • 原文链接urlstring
    指向该公开帖子的 X 链接。
    示例https://x.com/OpenAI/status/2112310345863930168

示例数据

以下示例按 output.schema 生成;未提供示例值的字段使用结构占位符。

output.example
{
  "post_id": "2112310345863930168",
  "text": "Our latest model advances bring stronger capabilities for building and migrating software in low-resource programming languages such as COBOL, Fortran, and Visual Basic.\n\nThese languages power software that banks, governments, and businesses depend on. Progress here means understanding decades of business logic and helping developers modernize those systems while preserving what works.\n\nWe’re building these capabilities around the challenges developers and enterprise customers bring us. If your team is working on these systems, tell us which languages and workflows we should tackle next.\n\nhttps://t.co/2TbnkQixJ1",
  "published_at": "Mon Oct 19 22:30:05 +0000 2026",
  "url": "https://x.com/OpenAI/status/2112310345863930168",
  "account": "OpenAI",
  "author_name": "OpenAI",
  "author_id": "4398626122",
  "followers": 5452635,
  "like_count": 4720,
  "reply_count": 435,
  "repost_count": 329,
  "quote_count": 227,
  "view_count": 517203,
  "bookmark_count": 933,
  "language": "en",
  "is_reply": false
}

调用方式

本 App 支持通过 MCP、API、SDK 与文件导出方式接入,各接入方式共享同一套能力与计价。所有请求统一使用 Authorization: Bearer 请求头完成身份认证,凭证为 API Key(长期有效,在开放平台创建);MCP 客户端另支持 OAuth 免密钥登录。CLI、Skill 等更多接入方式正在规划中。

通过 MCP(Model Context Protocol)协议,可在 Claude、Cursor 等 AI 客户端中直接调用本 App。选择你的客户端与认证方式,复制下方配置即可接入。

客户端配置

把 Bearer 后替换为长期有效的 API Key 即可,各类客户端与 CI、无浏览器环境通用。

mcpServers 配置
{
  "mcpServers": {
    "bazhuayu_datahub": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.bazhuayu.com?pin=frank9306/x-keyword-search",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}

让 AI 自己完成配置

不想手动改配置?复制配置提示词,粘贴到任意 AI 客户端对话框,由它按自身方式完成接入(提示词会让 AI 向你索要 API Key,避免凭证留在对话记录或共享配置里)。

如需在同一个 MCP 连接里指定多个 App,前往 MCP 连接页(已为你指定本 App)。

价格

次

每提交一次任务计费一次,与返回条数无关。

¥0.003/ 次
条

按实际成功返回的数据条数计费,任务失败不计费。

¥0.0026/ 条

多个计费事件按各自口径独立累计,具体以每一项说明为准;任务失败不计费。

立即体验

填写参数直接运行,结果来自真实调用。

示例
参数按 input.schema 校验后提交
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