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# DataHub

> 了解 DataHub 如何将数据能力封装为标准化 Data App，供 AI Agent、业务系统和用户按需发现、体验与调用。

DataHub 是八爪鱼面向 AI 与业务场景的数据能力平台。它将采集模板、采集脚本、存量数据库、第三方数据接口和数据处理程序统一封装为标准化的 **Data App**，让人可以在线体验，让 Agent 和业务系统能够按需发现、理解并调用数据能力。

<Card title="浏览 Data App 市场" href="https://www.bazhuayu.com/data-hub">
  查看已上线的 Data App，按能力、行业、平台和内容类型寻找适合的服务。
</Card>

## 为什么需要 DataHub

过去，数据产品主要服务于人：浏览网站、下载报表、整理结果。现在，AI Agent 也需要直接使用外部数据。它们需要的不是人工阅读后再转述的页面，而是能够被机器理解、结构化调用和按量计费的数据服务。

DataHub 从这一变化出发设计：人可以用，Agent 更好用。使用者无需为每一个数据源单独寻找供应商、编写采集脚本或适配不同接口；数据能力以统一方式被发现和调用。

## DataHub 如何工作

<img src="https://mintcdn.com/bazhuayu/h6PoYblDOFfU9kIw/assets/datahub/standardized-data-app-flow.png?fit=max&auto=format&n=h6PoYblDOFfU9kIw&q=85&s=3934c68a484cb9995efb13f00a119ae7" alt="不同数据来源经标准化封装为 Data App，再通过网站门户、API、MCP 或 SDK 服务于 Agent、业务系统和用户" width="1265" height="710" data-path="assets/datahub/standardized-data-app-flow.png" />

无论底层来自网页采集、已有数据集、第三方接口还是数据清洗程序，DataHub 都以 Data App 作为统一产品形态。数据能力可以持续增加，而使用者的接入方式保持稳定。

## 什么是 Data App

Data App 是 DataHub 上可被发现和调用的一项数据能力，可以理解为平台上的“商品”。例如，按关键词获取新闻内容、查询商品评论、获取视频详情，或对文本做数据处理，都可以被封装为一个 Data App。

<img src="https://mintcdn.com/bazhuayu/DvdHW5X_Dihvs540/assets/datahub/data-app-anatomy.png?fit=max&auto=format&n=DvdHW5X_Dihvs540&q=85&s=791c3e1b18246161180e838bb1ad01d2" alt="Data App 包含发布者和应用名、机器可读说明、输入输出字段、公开价格与在线体验入口" width="1265" height="665" data-path="assets/datahub/data-app-anatomy.png" />

| 要素            | 说明                                 |
| ------------- | ---------------------------------- |
| **发布者 / 应用名** | Data App 的唯一标识，便于定位具体能力与提供方。       |
| **机器可读说明**    | 描述用途、输入参数、输出字段和使用边界，供 Agent 或系统理解。 |
| **标准输入输出**    | 以结构化参数发起调用，并获得结构化结果。               |
| **在线体验**      | 登录后可先试跑真实数据，确认效果后再接入流程。            |
| **公开价格**      | 在详情页展示计费规则，按应用实际使用情况结算。            |

## 面向谁

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="数据使用者">
    AI 应用与 Agent 团队、企业数据分析、市场、电商运营，以及需要将外部数据接入业务系统的技术团队。找到合适能力后，可在线体验，再按自己的工作流接入。
  </Card>

  <Card title="数据开发者">
    平台官方数据团队，或拥有数据资源、采集能力和处理能力的开发者或企业。可将能力封装为 Data App，按平台规则发布、定价并服务使用者。
  </Card>
</CardGroup>

平台通过发布与可见性管理、内容治理和分类维护保障市场中 Data App 的质量与可用性。

## 典型使用场景

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="公开商品价格监测">
    定期获取竞品价格和促销信息，接入企业自己的比价看板或分析流程。
  </Card>

  <Card title="内容趋势分析">
    获取社交平台的话题、账号和内容数据，辅助舆情、热点与营销研究。
  </Card>

  <Card title="招投标信息整理">
    自动汇集目标行业的招投标公告，帮助销售和业务团队及时发现商机。
  </Card>

  <Card title="招聘市场研究">
    获取职位发布等公开数据，用于人才供需和行业趋势分析。
  </Card>

  <Card title="周期性经营报表">
    将外部数据接入固定报表流程，减少人工搜索、复制和粘贴。
  </Card>

  <Card title="AI 应用的数据工具">
    将 Data App 接入 AI 助手或 Agent，使其在对话和自动化任务中直接使用数据。
  </Card>
</CardGroup>

## 四种接入方式

<img src="https://mintcdn.com/bazhuayu/DvdHW5X_Dihvs540/assets/datahub/datahub-access-methods.png?fit=max&auto=format&n=DvdHW5X_Dihvs540&q=85&s=2a1904be5b80bd6892805307302d0013" alt="DataHub 支持网站门户、API、MCP 和 SDK 四种接入方式" width="1265" height="633" data-path="assets/datahub/datahub-access-methods.png" />

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="网站门户" href="/docs/zh/datahub/quick-start/client-use">
    适合评估和试用。浏览市场、查看详情、在线运行后在控制台查看或导出结果。
  </Card>

  <Card title="API">
    适合有研发能力的团队，以 API 密钥和标准接口将数据接入业务系统与数据管道。
  </Card>

  <Card title="MCP" href="/docs/zh/datahub/quick-start/agent-connection/general">
    适合使用 AI 助手与 Agent 的用户。可以先连接后由 Agent 搜索 App，也可以先选定 App 再建立固定连接。
  </Card>

  <Card title="SDK">
    适合开发者快速集成，以官方 SDK 调用能力并处理分页取数等常见流程。
  </Card>
</CardGroup>

四种方式使用同一账号体系和同一套 Data App 能力，选择取决于你的工作流，而不是数据能力本身。

<Card title="查看 DataHub MCP 能力说明" href="/docs/zh/datahub/mcp-capabilities">
  了解通用 MCP 的 6 个工具、同步与异步运行、结果分页和大结果导出处理方式。
</Card>

## 按量计费

DataHub 采用按量结算：可以先浏览和体验，实际调用后再按 Data App 详情页公开的规则计费。不同应用的价格由发布者设定，常见计费方式包括：

* **起步价**：每次提交任务收取固定费用，与返回条数无关。
* **按条计费**：按成功返回的数据条数结算；也可以按固定条数打包为一个计费单位。
* **自定义单位**：针对特定能力按适合的单位计费，例如分钟音频。

任务失败不产生数据费用；部分成功则按实际成功返回的数据结算。费用从账户余额中扣除，余额不足时会阻止新的调用；使用者可在开放平台控制台核对用量与账单。

## 从这里开始

<Steps>
  <Step title="明确数据范围">
    确认要解决的业务问题、目标来源、字段和更新频率。
  </Step>

  <Step title="选择 Data App">
    在 <a href="https://www.bazhuayu.com/data-hub" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Data Hub 市场</a> 搜索并查看能力说明、输入输出和价格。
  </Step>

  <Step title="在线试跑">
    登录后填入参数运行，先确认返回数据是否符合预期。
  </Step>

  <Step title="接入下游流程">
    根据团队习惯，通过网站门户、API、MCP 或 SDK 将数据接入后续工作流。
  </Step>
</Steps>

<Note>
  DataHub 是数据能力市场；现有 MCP 服务中的“数据中心”内容搜索是另一类具体能力。需要了解数据中心的存量内容检索，请前往 <a href="/docs/zh/mcp/index" target="_blank" rel="noopener noreferrer">MCP 服务</a>；需要直接试跑 Data App，请参阅 <a href="/docs/zh/datahub/quick-start/client-use" target="_blank" rel="noopener noreferrer">客户端直接使用</a>；还未确定 App 时参阅 <a href="/docs/zh/datahub/quick-start/agent-connection/general" target="_blank" rel="noopener noreferrer">通用连接</a>，已经确定 App 时选择 <a href="/docs/zh/datahub/quick-start/agent-connection/codex" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Codex：连接指定 App</a> 或 <a href="/docs/zh/datahub/quick-start/agent-connection/workbuddy" target="_blank" rel="noopener noreferrer">WorkBuddy：连接指定 App</a>。
</Note>
