YouTube 视频评论采集

YouTube 评论记录了观众对视频内容最直接的反馈，也保留点赞、回复和创作者互动等公开信号。这份数据把单个公开视频下的评论整理成明细，每条包含正文、作者、发布时间、互动数量和所属视频信息。

相比人工滚动浏览评论区，结构化评论更适合作为内容复盘、受众研究和社区运营的原始底表，可以快速定位高互动观点并观察讨论变化。

数据说明

数据来自公开可访问的 YouTube 视频评论区，按发布时间从新到旧返回，并按评论编号去重。记录可能是顶层评论，也可能是回复，可通过父评论编号和评论类型区分。正文、互动数、频道信息及创作者爱心以采集时的公开展示内容为准；时间保持数据源文本，不推断未注明的时区。私密视频、已删除评论、关闭评论区的视频及不可公开访问的内容不在覆盖范围内。

结果长什么样

每条记录代表一条公开评论或回复：

另有视频编号、作者标识、父评论编号、发布时间、频道主作者和创作者爱心等信息。

应用场景

• 做观众反馈分析时，结合「评论正文」「点赞数」和「回复数」，识别最受认同或争议最大的观点。
• 做社区互动复盘时，联看「频道主作者」「创作者爱心」和「作者标识」，观察创作者回应观众的情况。
• 做热度追踪时，按「发布时间」汇总评论数量，并用「评论正文」判断讨论主题变化。
• 梳理讨论关系时，使用「评论编号」「父评论编号」和「评论类型」还原评论与回复的关联。