logo

YouTube 视频评论采集

给出一个 YouTube 视频链接和目标数量,返回该视频的公开评论、作者、互动与发布时间信息

概览

YouTube 评论记录了观众对视频内容最直接的反馈,也保留点赞、回复和创作者互动等公开信号。这份数据把单个公开视频下的评论整理成明细,每条包含正文、作者、发布时间、互动数量和所属视频信息。

相比人工滚动浏览评论区,结构化评论更适合作为内容复盘、受众研究和社区运营的原始底表,可以快速定位高互动观点并观察讨论变化。

数据说明

数据来自公开可访问的 YouTube 视频评论区,按发布时间从新到旧返回,并按评论编号去重。记录可能是顶层评论,也可能是回复,可通过父评论编号和评论类型区分。正文、互动数、频道信息及创作者爱心以采集时的公开展示内容为准;时间保持数据源文本,不推断未注明的时区。私密视频、已删除评论、关闭评论区的视频及不可公开访问的内容不在覆盖范围内。

结果长什么样

每条记录代表一条公开评论或回复:

评论编号评论正文点赞数回复数
UgwnKwe6YJKooQl-JaZ4AaABAg年纪渐长,觉得这种大按钮设计很实用10
Ugx7mP9Q2LcN4sT8AaABAgGreat explanation, thank you!122

另有视频编号、作者标识、父评论编号、发布时间、频道主作者和创作者爱心等信息。

应用场景

  • 做观众反馈分析时,结合「评论正文」「点赞数」和「回复数」,识别最受认同或争议最大的观点。
  • 做社区互动复盘时,联看「频道主作者」「创作者爱心」和「作者标识」,观察创作者回应观众的情况。
  • 做热度追踪时,按「发布时间」汇总评论数量,并用「评论正文」判断讨论主题变化。
  • 梳理讨论关系时,使用「评论编号」「父评论编号」和「评论类型」还原评论与回复的关联。

适用边界

单次任务采集一个 YouTube 视频,目标评论数为 1 至 1000 条;仅覆盖公开可访问且采集时仍可见的评论。

  • 适合用于
  • 需要批量获取单个 YouTube 视频的公开评论明细时
  • 需要分析评论内容、互动量或创作者参与情况时
  • 不要用于
  • 需要采集多个视频时——请为每个视频分别提交任务
  • 需要私密、已删除或关闭评论的视频数据时——本 App 仅覆盖公开可见评论

失败处理

作者声明的失败与重试处理方式,接入时建议一并写进系统提示词。

  1. 1返回空结果时,先确认视频可公开访问且评论区已开启
  2. 2限流、服务暂不可用或请求超时可稍后原样重试
  3. 3鉴权失败需先检查执行环境中的 API Key 配置;任务失败或过期后可重新提交

输入参数

调用本 App 需要传入的参数,与 manifest.json 的 input.schema 同源。

字段名业务名称类型必填默认值枚举 / 约束示例说明
video_url视频链接stringhttps://www.youtube.com/watch?v=mpUwmWy_tlg要采集评论的 YouTube 视频完整链接,仅支持单个公开可访问视频;链接无效或视频不可访问时可能返回空结果
comment_count目标评论数integer1–10001希望采集的评论数量,最少 1 条、最多 1000 条;实际返回可能少于该值

输出数据

单条记录的字段结构,与 manifest.json 的 output.schema 同源。

字段名业务名称类型示例说明
comment_id评论编号string评论在 YouTube 中的稳定唯一标识
video_id视频编号string评论所属 YouTube 视频的标识
parent_comment_id父评论编号string回复所对应的父评论标识,顶层评论通常为空
author_id作者标识string评论作者的 YouTube 用户标识
author_avatar_url作者头像string评论作者头像图片链接
comment_text评论正文string评论或回复的文本内容
published_at发布时间string评论的发布时间,保持数据源返回的时间文本
relative_published_time相对时间string页面展示的相对发布时间文本,如 1 年前
crawled_at采集时间string该条评论被采集的时间,保持数据源返回的时间文本
like_count点赞数string评论获得的点赞数量,保持数据源返回的原始文本
reply_count回复数string评论获得的回复数量,保持数据源返回的原始文本
comment_type评论类型string区分顶层评论与回复的类型值
is_channel_owner频道主作者boolean评论作者是否为视频所属频道的频道主
has_creator_heart创作者爱心boolean评论是否获得视频创作者的爱心标记
video_url视频地址string评论所属视频的完整 YouTube 链接
channel_name频道名称string评论所属视频频道的名称

记录 Schema

输出按记录逐条返回。记录主键为 comment_id,去重、增量、关联以它为准。

output.schema
{
  "type": "object",
  "properties": {
    "comment_id": {
      "type": "string",
      "title": "评论编号",
      "description": "评论在 YouTube 中的稳定唯一标识"
    },
    "video_id": {
      "type": "string",
      "title": "视频编号",
      "description": "评论所属 YouTube 视频的标识"
    },
    "parent_comment_id": {
      "type": "string",
      "title": "父评论编号",
      "description": "回复所对应的父评论标识,顶层评论通常为空"
    },
    "author_id": {
      "type": "string",
      "title": "作者标识",
      "description": "评论作者的 YouTube 用户标识"
    },
    "author_avatar_url": {
      "type": "string",
      "title": "作者头像",
      "description": "评论作者头像图片链接"
    },
    "comment_text": {
      "type": "string",
      "title": "评论正文",
      "description": "评论或回复的文本内容"
    },
    "published_at": {
      "type": "string",
      "title": "发布时间",
      "description": "评论的发布时间,保持数据源返回的时间文本"
    },
    "relative_published_time": {
      "type": "string",
      "title": "相对时间",
      "description": "页面展示的相对发布时间文本,如 1 年前"
    },
    "crawled_at": {
      "type": "string",
      "title": "采集时间",
      "description": "该条评论被采集的时间,保持数据源返回的时间文本"
    },
    "like_count": {
      "type": "string",
      "title": "点赞数",
      "description": "评论获得的点赞数量,保持数据源返回的原始文本"
    },
    "reply_count": {
      "type": "string",
      "title": "回复数",
      "description": "评论获得的回复数量,保持数据源返回的原始文本"
    },
    "comment_type": {
      "type": "string",
      "title": "评论类型",
      "description": "区分顶层评论与回复的类型值"
    },
    "is_channel_owner": {
      "type": "boolean",
      "title": "频道主作者",
      "description": "评论作者是否为视频所属频道的频道主"
    },
    "has_creator_heart": {
      "type": "boolean",
      "title": "创作者爱心",
      "description": "评论是否获得视频创作者的爱心标记"
    },
    "video_url": {
      "type": "string",
      "title": "视频地址",
      "description": "评论所属视频的完整 YouTube 链接"
    },
    "channel_name": {
      "type": "string",
      "title": "频道名称",
      "description": "评论所属视频频道的名称"
    }
  },
  "required": [],
  "additionalProperties": false
}

调用方式

本 App 支持通过 MCP、API、SDK 与文件导出方式接入,各接入方式共享同一套能力与计价。所有请求统一使用 Authorization: Bearer 请求头完成身份认证,凭证为 API Key(长期有效,在开放平台创建);MCP 客户端另支持 OAuth 免密钥登录。CLI、Skill 等更多接入方式正在规划中。

通过 MCP(Model Context Protocol)协议,可在 Claude、Cursor 等 AI 客户端中直接调用本 App。选择你的客户端与认证方式,复制下方配置即可接入。

客户端配置

把 Bearer 后替换为长期有效的 API Key 即可,各类客户端与 CI、无浏览器环境通用。

mcpServers 配置
{
  "mcpServers": {
    "mona_kk__youtube-video-comments": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.bazhuayu.com?pin=mona_kk/youtube-video-comments",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}

让 AI 自己完成配置

不想手动改配置?复制安装提示词,粘贴到任意 AI 客户端对话框,由它按自身方式完成接入(提示词会让 AI 向你索要 API Key,避免凭证留在对话记录或共享配置里)。

如需在同一个 MCP 连接里指定多个 App,前往 MCP 连接页(已为你指定本 App)。

价格

提交一次评论采集

每提交一次任务计费一次,与返回条数无关。

¥0.001/
返回一条评论

按实际成功返回的数据条数计费,任务失败不计费。每 20 条为一个计费单位,不足 20 条按 20 条计。

¥0.015/ 20 条

多个计费事件按各自口径独立累计,具体以每一项说明为准;任务失败不计费。

立即体验

填写参数直接运行,结果来自真实调用。

示例
参数按 input.schema 校验后提交
请先填写必填参数
¥0.015 / 20 条起