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YouTube 关键词列表采集

给一个 YouTube 搜索关键词和采集数量,返回按发布时间倒序的视频、频道、播放量与时长信息

概览

围绕品牌、产品或话题做内容研究时,YouTube 搜索结果常散落在不同视频和频道中。给出一个关键词后,这个 App 会整理内容标题、链接、频道、发布时间、时长与观看次数,便于直接筛选和比较。

它把一次搜索变成可分析的内容样本,既能看谁在讨论目标话题,也能观察近期内容与观看表现,适合作为品牌声量、竞品内容和选题研究的基础资料。

数据说明

数据来自 YouTube 关键词搜索结果,按「发布时间」降序返回,并以「内容编号」去重。标题、摘要、频道、时长和观看次数保留采集时看到的值;「观看次数」是数字字符串。时间值沿用来源表示,文档未声明时区。只覆盖搜索时公开可见且能被检索到的内容,私密、已删除或未进入搜索结果的内容不在其中。

结果长什么样

每条记录代表一个关键词搜索到的 YouTube 内容:

内容编号内容标题频道名称发布时间观看次数
uEe6Ilc4q3gShokz OpenFit Pro ReviewTech Buzz Ireland2026-08-28T09:47:45197
aBcDeFgHiJ1Shokz OpenRun Pro 2 ReviewAudio Review Lab2026-08-26T13:20:0012840

结果另有内容链接、内容摘要、频道账号、认证状态、时长与封面图片等信息。

应用场景

  • 观察品牌声量时,按「发布时间」排列结果,结合「频道名称」查看近期创作者。
  • 研究竞品内容时,对比「内容标题」「内容摘要」与「观看次数」,找出更受关注的主题。
  • 初筛达人时,结合「频道账号」「频道认证」与「内容链接」,整理候选频道。

适用边界

每次任务仅支持 1 个关键词,最多汇总 100000 条公开搜索结果;实际数量受采集数量和可用结果影响。

  • 适合用于
  • 需要按品牌、产品或话题批量获取 YouTube 搜索结果时
  • 需要比较视频发布时间、频道和观看量,形成内容研究底表时
  • 不要用于
  • 需要视频语音转写或字幕正文时——应使用语音转写类 App
  • 需要评论、点赞等互动明细时——本 App 只返回搜索结果中的视频与频道信息

失败处理

作者声明的失败与重试处理方式,接入时建议一并写进系统提示词。

  1. 1返回空结果时,先缩短或改写搜索关键词后重新提交
  2. 2限流、服务暂不可用或请求超时可稍后重试;鉴权失败需先检查执行环境中的凭证配置
  3. 3任务部分成功时保留已完成的搜索结果;任务失败或过期后可原样重新提交

输入参数

调用本 App 需要传入的参数,与 manifest.json 的 input.schema 同源。

字段名业务名称类型必填默认值枚举 / 约束示例说明
keyword搜索关键词stringShokz要在 YouTube 搜索的品牌、产品或话题,一次任务只支持一个关键词,长度为 1–512 个字符
crawl_count采集数量integer1–6001期望采集的搜索结果数量,范围为 1–600;数量越大,任务耗时和费用越高

输出数据

单条记录的字段结构,与 manifest.json 的 output.schema 同源。

字段名业务名称类型示例说明
content_id内容编号stringYouTube 内容唯一标识
content_url内容链接stringYouTube 内容页面链接
content_title内容标题string视频或短内容的展示标题
content_text内容摘要string搜索结果中展示的内容摘要
content_type内容类型string内容类型,如 video
keyword命中关键词string本条结果对应的搜索关键词
keyword_type关键词类型string结果中记录的关键词匹配类型
channel_id频道编号string发布频道的 YouTube 标识
channel_handle频道账号string频道展示账号或 Handle
channel_name频道名称string发布频道的展示名称
is_channel_verified频道认证boolean频道是否带有认证标识
is_verified_artist艺人认证boolean频道是否为认证艺人频道
is_collaboration合作内容boolean内容是否标记为合作创作
publish_time发布时间string标准化后的内容发布时间;文档未声明时区
publish_time_text发布时间原文string搜索结果展示的相对发布时间文本
duration_text时长文本string内容展示时长,如 10:09
duration_milliseconds时长毫秒数string内容时长的毫秒数字符串
view_count观看次数string观看次数的数字字符串
view_count_text观看次数原文string搜索结果展示的观看次数文本
cover_images封面图片string封面图片列表的 JSON 字符串
channel_thumbnails频道头像string频道头像列表的 JSON 字符串
content_badges内容标记string搜索结果中的内容标记列表字符串
crawl_time采集时间string该条结果的采集时间;文档未声明时区
no_data是否无数据boolean该关键词任务项是否没有可用结果

记录 Schema

输出按记录逐条返回。记录主键为 content_id,去重、增量、关联以它为准。

output.schema
{
  "type": "object",
  "properties": {
    "content_id": {
      "type": "string",
      "title": "内容编号",
      "description": "YouTube 内容唯一标识"
    },
    "content_url": {
      "type": "string",
      "title": "内容链接",
      "description": "YouTube 内容页面链接"
    },
    "content_title": {
      "type": "string",
      "title": "内容标题",
      "description": "视频或短内容的展示标题"
    },
    "content_text": {
      "type": "string",
      "title": "内容摘要",
      "description": "搜索结果中展示的内容摘要"
    },
    "content_type": {
      "type": "string",
      "title": "内容类型",
      "description": "内容类型,如 video"
    },
    "keyword": {
      "type": "string",
      "title": "命中关键词",
      "description": "本条结果对应的搜索关键词"
    },
    "keyword_type": {
      "type": "string",
      "title": "关键词类型",
      "description": "结果中记录的关键词匹配类型"
    },
    "channel_id": {
      "type": "string",
      "title": "频道编号",
      "description": "发布频道的 YouTube 标识"
    },
    "channel_handle": {
      "type": "string",
      "title": "频道账号",
      "description": "频道展示账号或 Handle"
    },
    "channel_name": {
      "type": "string",
      "title": "频道名称",
      "description": "发布频道的展示名称"
    },
    "is_channel_verified": {
      "type": "boolean",
      "title": "频道认证",
      "description": "频道是否带有认证标识"
    },
    "is_verified_artist": {
      "type": "boolean",
      "title": "艺人认证",
      "description": "频道是否为认证艺人频道"
    },
    "is_collaboration": {
      "type": "boolean",
      "title": "合作内容",
      "description": "内容是否标记为合作创作"
    },
    "publish_time": {
      "type": "string",
      "title": "发布时间",
      "description": "标准化后的内容发布时间;文档未声明时区"
    },
    "publish_time_text": {
      "type": "string",
      "title": "发布时间原文",
      "description": "搜索结果展示的相对发布时间文本"
    },
    "duration_text": {
      "type": "string",
      "title": "时长文本",
      "description": "内容展示时长,如 10:09"
    },
    "duration_milliseconds": {
      "type": "string",
      "title": "时长毫秒数",
      "description": "内容时长的毫秒数字符串"
    },
    "view_count": {
      "type": "string",
      "title": "观看次数",
      "description": "观看次数的数字字符串"
    },
    "view_count_text": {
      "type": "string",
      "title": "观看次数原文",
      "description": "搜索结果展示的观看次数文本"
    },
    "cover_images": {
      "type": "string",
      "title": "封面图片",
      "description": "封面图片列表的 JSON 字符串"
    },
    "channel_thumbnails": {
      "type": "string",
      "title": "频道头像",
      "description": "频道头像列表的 JSON 字符串"
    },
    "content_badges": {
      "type": "string",
      "title": "内容标记",
      "description": "搜索结果中的内容标记列表字符串"
    },
    "crawl_time": {
      "type": "string",
      "title": "采集时间",
      "description": "该条结果的采集时间;文档未声明时区"
    },
    "no_data": {
      "type": "boolean",
      "title": "是否无数据",
      "description": "该关键词任务项是否没有可用结果"
    }
  },
  "required": [],
  "additionalProperties": false
}

调用方式

本 App 支持通过 MCP、API、SDK 与文件导出方式接入,各接入方式共享同一套能力与计价。所有请求统一使用 Authorization: Bearer 请求头完成身份认证,凭证为 API Key(长期有效,在开放平台创建);MCP 客户端另支持 OAuth 免密钥登录。CLI、Skill 等更多接入方式正在规划中。

通过 MCP(Model Context Protocol)协议,可在 Claude、Cursor 等 AI 客户端中直接调用本 App。选择你的客户端与认证方式,复制下方配置即可接入。

客户端配置

把 Bearer 后替换为长期有效的 API Key 即可,各类客户端与 CI、无浏览器环境通用。

mcpServers 配置
{
  "mcpServers": {
    "mona_kk__youtube-keyword-list": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.bazhuayu.com?pin=mona_kk/youtube-keyword-list",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}

让 AI 自己完成配置

不想手动改配置?复制安装提示词,粘贴到任意 AI 客户端对话框,由它按自身方式完成接入(提示词会让 AI 向你索要 API Key,避免凭证留在对话记录或共享配置里)。

如需在同一个 MCP 连接里指定多个 App,前往 MCP 连接页(已为你指定本 App)。

价格

提交一次关键词采集

每提交一次任务计费一次,与返回条数无关。

¥0.001/
返回一条搜索结果

按实际成功返回的数据条数计费,任务失败不计费。每 20 条为一个计费单位,不足 20 条按 20 条计。

¥0.015/ 20 条

多个计费事件按各自口径独立累计,具体以每一项说明为准;任务失败不计费。

立即体验

填写参数直接运行,结果来自真实调用。

示例
参数按 input.schema 校验后提交
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