概览
想知道腾讯新闻今天的热点都是什么、互动如何?运行后会取回精选热点列表,每条带标题、评论数、点赞数和正文,可以直接导出到表格里做热点舆情分析。
比起在热点页一屏屏往下翻,它把精选热点一次拉全,互动数据、正文都保留在结果里,适合当作热点追踪与舆情分析的原始数据底表。
数据说明
热点取自腾讯新闻公开精选页面,只覆盖页面展示的热点。评论数与点赞数为采集当时页面展示的值,随时间变化;正文为页面展示的正文内容,个别热点可能因页面限制返回部分内容。结果按页面展示顺序返回,不做去重与排序。
结果长什么样
每条记录是一条数据:
| 标题 | 发布时间 | 来源 | 评论数 |
|---|---|---|---|
| 多地出台新举措促消费 | 2026-08-27 09:00 | 要闻 | 1280 |
| AI 大模型落地新场景 | 2026-08-27 08:30 | 科技 | 860 |
应用场景
- 做热点追踪时,把「评论数」「点赞数」按高低排序,找出互动最热烈的话题。
- 做舆情监测时,按「发布时间」看热点更替节奏,结合「标题」识别新冒头的话题。
- 做内容选题时,从「正文」提炼热点议题脉络,判断公众关注方向。
适用边界
单次任务采集腾讯新闻精选热点列表,结果条数受采集上限控制(默认 1000 条)。
- 适合用于
- 采集腾讯新闻精选热点列表(标题、评论数、点赞数、正文)时
- 需要批量获取并导出该数据做分析时
- 不要用于
- 需要实时逐条推送的数据时——本 App 按任务批量返回
- 需要该平台之外的跨源数据时——本 App 只覆盖单一数据源
失败处理
作者声明的失败与重试处理方式,接入时建议一并写进系统提示词。
- 1任务失败属可重试错误,可原样重新提交
- 2结果分页返回,条数多时请用 SDK/REST 导出而非反复翻页
输入参数
调用本 App 需要传入的参数,与 manifest.json 的 input.schema 同源。
| 字段名 | 业务名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 枚举 / 约束 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| scroll_times | 滚动次数 | integer | 否 | — | 1–100 | — | 页面向下滚动加载的次数,滚动越多加载的热点越多。不填表示不限制滚动、按页面可加载的热点全部采集。数值越大耗时和费用越高 |
| max_collected_rows | 采集条数上限 | integer | 否 | 1000 | 1–1000000 | — | 本次任务总共采集的记录条数上限,默认 1000 条。数值越大耗时和费用越高 |
输出数据
单条记录的字段结构,与 manifest.json 的 output.schema 同源。
| 字段名 | 业务名称 | 类型 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| title | 标题 | string | — | 采集结果中的标题 |
| cover_image_url | 封面图片地址 | string | — | 采集结果中的封面图片地址 |
| news_url | 新闻链接 | string | — | 采集结果中的新闻链接 |
| publish_time | 发布时间 | string | — | 采集结果中的发布时间 |
| source | 来源 | string | — | 采集结果中的来源 |
| comment_count | 评论数 | string | — | 采集结果中的评论数 |
| likes | 点赞数 | string | — | 采集结果中的点赞数 |
| content | 正文 | string | — | 采集结果中的正文 |
记录 Schema
输出按记录逐条返回。记录主键为 news_url,去重、增量、关联以它为准。
{
"type": "object",
"properties": {
"title": {
"type": "string",
"title": "标题",
"description": "采集结果中的标题"
},
"cover_image_url": {
"type": "string",
"title": "封面图片地址",
"description": "采集结果中的封面图片地址"
},
"news_url": {
"type": "string",
"title": "新闻链接",
"description": "采集结果中的新闻链接"
},
"publish_time": {
"type": "string",
"title": "发布时间",
"description": "采集结果中的发布时间"
},
"source": {
"type": "string",
"title": "来源",
"description": "采集结果中的来源"
},
"comment_count": {
"type": "string",
"title": "评论数",
"description": "采集结果中的评论数"
},
"likes": {
"type": "string",
"title": "点赞数",
"description": "采集结果中的点赞数"
},
"content": {
"type": "string",
"title": "正文",
"description": "采集结果中的正文"
}
},
"required": [],
"additionalProperties": false
}调用方式
本 App 支持通过 MCP、API、SDK 与文件导出方式接入,各接入方式共享同一套能力与计价。所有请求统一使用 Authorization: Bearer 请求头完成身份认证,凭证为 API Key(长期有效,在开放平台创建);MCP 客户端另支持 OAuth 免密钥登录。CLI、Skill 等更多接入方式正在规划中。
通过 MCP(Model Context Protocol)协议,可在 Claude、Cursor 等 AI 客户端中直接调用本 App。选择你的客户端与认证方式,复制下方配置即可接入。
客户端配置
把 Bearer 后替换为长期有效的 API Key 即可,各类客户端与 CI、无浏览器环境通用。
{
"mcpServers": {
"SpiderByte__tencent-news-hot": {
"type": "http",
"url": "https://mcp-v2.bazhuayu.com?pin=SpiderByte/tencent-news-hot",
"headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
}
}
}让 AI 自己完成配置
不想手动改配置?复制安装提示词,粘贴到任意 AI 客户端对话框,由它按自身方式完成接入(提示词会让 AI 向你索要 API Key,避免凭证留在对话记录或共享配置里)。
如需在同一个 MCP 连接里指定多个 App,前往 MCP 连接页(已为你指定本 App)。
价格
按实际成功返回的数据条数计费,任务失败不计费。
多个计费事件按各自口径独立累计,具体以每一项说明为准;任务失败不计费。
立即体验
填写参数直接运行,结果来自真实调用。