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人民网新闻搜索

输入人民网栏目链接与关键词,获取该栏目下相关新闻的标题、正文与发布时间

概览

想知道人民网某个栏目下都有哪些关于某话题的报道?给它一个栏目链接和一个关键词,它会取回该栏目下相关的新闻列表,每条带标题、正文、发布时间和来源,可以直接导出到表格里做内容盘点或舆情分析。

比起在网站搜索框里一条条复制,它把栏目下的检索结果一次拉全,标题、正文、来源、发布时间都保留在结果里,适合当作新闻内容分析与舆情监测的原始数据底表。

数据说明

新闻取自人民网公开栏目页的站内检索结果,只覆盖检索返回的公开报道,栏目内未收录或已下架的报道不在其中。结果按平台返回顺序排列,不做去重与排序。发布时间为页面展示的发布时间;正文为页面展示的正文内容,个别页面可能因排版返回部分内容。

结果长什么样

每条记录是一篇新闻报道:

标题来源发布时间栏目
经济高质量发展取得新成效人民网-经济频道2026-08-26 08:30经济
多地出台稳增长政策措施人民网2026-08-26 07:12经济

应用场景

  • 做舆情监测时,按「检索关键词」定期跑同一个词,用「标题」「正文」筛出新增报道,跟踪话题热度变化。
  • 做内容盘点时,把「标题」按栏目归类,结合「发布时间」看各栏目的发文节奏与重点议题。
  • 做信源梳理时,从「来源」统计高频发布机构,判断该话题下哪些媒体在主导发声。

适用边界

单次任务对一个栏目链接和一个关键词的组合做检索,条数上限默认 3 条、可上调(越大耗时与费用越高)。

  • 适合用于
  • 需要按关键词检索人民网某个栏目下的新闻报道时
  • 需要批量获取新闻标题、正文与发布时间做舆情或内容分析时
  • 不要用于
  • 需要全网多源新闻聚合时——用综合新闻类 App
  • 需要实时滚动更新的人民网全部栏目内容时——本 App 按关键词定向检索

失败处理

开发者声明的失败与重试处理方式,接入时建议一并写进系统提示词。

  1. 1任务数据为异步获取:参数较大或数据量较大时,获取会耗时较长、结果无法及时返回,请耐心等待抓取完成
  2. 2任务状态显示「运行中」表示仍在抓取数据,并不是异常,请不要重复提交相同任务
  3. 3任务失败属可重试错误,可原样重新提交

输入参数

调用本 App 需要传入的参数,与 manifest.json 的 input.schema 同源。

字段名业务名称类型必填默认值枚举 / 约束示例说明
column_url栏目链接string是——http://finance.people.com.cn/在哪个人民网栏目下检索:填写栏目页面链接,形如 http://finance.people.com.cn/。一次任务填写一个栏目链接
keyword检索关键词string是——经济要检索的新闻关键词,填写一个即可,如「经济」。一次任务执行一个关键词
page_count翻页次数integer否11–100—检索结果列表翻页的次数,翻得越多能获取的结果越多。不填默认 1 次。数值越大耗时和费用越高
max_collected_rows采集条数上限integer否31–20000—本次任务采集的记录条数上限,默认 3 条。数值越大耗时和费用越高

输出数据

单条记录的字段结构,与 manifest.json 的 output.schema 同源。

字段名业务名称类型示例说明
column_name栏目string—新闻所属的人民网栏目
column_url栏目网址string—新闻所属栏目页的链接
search_keyword搜索关键词string—本次检索使用的关键词
article_url文章详情链接string—新闻详情页链接,作为记录唯一标识
title标题string—新闻标题
publish_time发布时间string—新闻发布时间
source来源string—新闻来源
page_url页面网址string—检索结果所在页面的网址
content正文string—新闻正文内容

记录 Schema

输出按记录逐条返回。记录主键为 article_url,去重、增量、关联以它为准。

output.schema
{
  "type": "object",
  "properties": {
    "column_name": {
      "type": "string",
      "title": "栏目",
      "description": "新闻所属的人民网栏目"
    },
    "column_url": {
      "type": "string",
      "title": "栏目网址",
      "description": "新闻所属栏目页的链接"
    },
    "search_keyword": {
      "type": "string",
      "title": "搜索关键词",
      "description": "本次检索使用的关键词"
    },
    "article_url": {
      "type": "string",
      "title": "文章详情链接",
      "description": "新闻详情页链接,作为记录唯一标识"
    },
    "title": {
      "type": "string",
      "title": "标题",
      "description": "新闻标题"
    },
    "publish_time": {
      "type": "string",
      "title": "发布时间",
      "description": "新闻发布时间"
    },
    "source": {
      "type": "string",
      "title": "来源",
      "description": "新闻来源"
    },
    "page_url": {
      "type": "string",
      "title": "页面网址",
      "description": "检索结果所在页面的网址"
    },
    "content": {
      "type": "string",
      "title": "正文",
      "description": "新闻正文内容"
    }
  },
  "required": [],
  "additionalProperties": false
}

调用方式

本 App 支持通过 MCP、API、SDK 与文件导出方式接入,各接入方式共享同一套能力与计价。所有请求统一使用 Authorization: Bearer 请求头完成身份认证,凭证为 API Key(长期有效,在开放平台创建);MCP 客户端另支持 OAuth 免密钥登录。CLI、Skill 等更多接入方式正在规划中。

通过 MCP(Model Context Protocol)协议,可在 Claude、Cursor 等 AI 客户端中直接调用本 App。选择你的客户端与认证方式,复制下方配置即可接入。

客户端配置

把 Bearer 后替换为长期有效的 API Key 即可,各类客户端与 CI、无浏览器环境通用。

mcpServers 配置
{
  "mcpServers": {
    "SpiderByte__people-daily-news-search": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.bazhuayu.com?pin=SpiderByte/people-daily-news-search",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}

让 AI 自己完成配置

不想手动改配置?复制安装提示词,粘贴到任意 AI 客户端对话框,由它按自身方式完成接入(提示词会让 AI 向你索要 API Key,避免凭证留在对话记录或共享配置里)。

如需在同一个 MCP 连接里指定多个 App,前往 MCP 连接页(已为你指定本 App)。

价格

返回一条新闻

按实际成功返回的数据条数计费,任务失败不计费。

¥0.001/ 条

多个计费事件按各自口径独立累计,具体以每一项说明为准;任务失败不计费。

立即体验

填写参数直接运行,结果来自真实调用。

示例
参数按 input.schema 校验后提交
登录后返回,确认参数再提交运行。
¥0.001 / 条