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利用亚马逊review分析进行选品的方法

作者:keven 发布时间:2021/3/25 12:20:50 352 人已阅读

摘要:通过亚马逊review分析,进行选品,并提高商品转化率的方法。

要把亚马逊做好,从大的方向来说无非就是几点:选品、流量和转化。

 

而在选品和转化上,review无疑都能起到很重要的作用,是亚马逊卖家运营过程中需要重点关注的对象。

 

1. 通过review分析进行选品

 

review能够为卖家选品提供实质性的参考。一方面,通过分析本品和竞品的review内容,卖家能够挖掘出买家的潜在需求和消费偏好,从而在选品的时候投其所好,开发出潜力爆款。

 

另一方面,通过观察review数量增长趋势,能够预估listing销量,以及不同变体的销量,这样可以帮助卖家了解好卖的颜色、型号等信息,帮助卖家更有针对性选品备货。当然,因为亚马逊存在刷评价和清理评论的情况,在此仅做参考。

 

2. 通过review优化提升转化率

 

我们知道,顾客在下单前无法看到商品的真实情况,review是非常重要的参考,甚至是影响顾客最终是否购买的决定性因素之一。可想而知,如果review的前排全是差评,那么转化率大概率也是惨不忍睹。

 

因此,我们需要对每个商品的review进行定时监控,一方面及时发现差评并迅速介入处理,例如出现恶意差评时第一时间report abuse;一方面提炼review中的重点问题,积极进行改善,例如多条review提到商品色差问题,则需针对产品颜色相关物料(商品描述、商品图片等)进行重点改善。

 

review如此重要,我们如何获取?当商品ASIN和review数量都很少的时候,手动复制粘贴不是什么难事。但是当ASIN和review数量都达到一定量级的时候,我们就需要借助一些工具自动地监控每个商品的review数量和内容,以方便我们的进一步分析。

 

以下是我使用八爪鱼采集Amazon review 的具体案例,希望对大家有所帮助。先看一下采集结果,单次导出为Excel的示例数据是这样的:

 

 

具体的采集步骤如下:

 

第一步:找到商品review的网址

 

打开亚马逊官网https://www.amazon.com,进入某个商品详情页,下拉网页找到商品review的位置,点击“See all reviews”,这个页面的网址就是我们所需得商品review的网址。

 

实例网址:https://www.amazon.com/Black-Buck-Mateo-Askaripour/product-reviews/035838088X/ref=cm_cr_dp_d_show_all_btm?ie=UTF8&reviewerType=all_reviews

 

点击 See all reviews  :

 

进入 all reviews 页面:

 

 

第二步:开始采集评论

 

在八爪鱼中,可以配置一个采集模板,自动地采集亚马逊商品评论。

 

官方已经为大家配置好了采集模板,直接使用即可。采集模板一览:

 

 

具体的使用方法如下。

 

step1

 

添加八爪鱼官方客服小雷,获取【Amazon US-review.otd】。

(八爪鱼的采集模板是.otd文件)

 

 

注意!仅限前100名免费赠送,快联系我们小雷吧!

(工作时间:工作日9:00-18:00,其他时间添加请耐心等待通过哟!)

 

            小雷微信

 

step2

 

将【Amazon US-review.otd】导入到八爪鱼采集器中并打开。

 

 

step3

 

模板中的示例网址是:

https://www.amazon.com/Black-Buck-Mateo-Askaripour/product-reviews/035838088X/ref=cm_cr_dp_d_show_all_btm?ie=UTF8&reviewerType=all_reviews

 

大家如果需要更换商品网址,则可点击进入模板编辑界面,将目标网址输入进模板中并保存。

 

 

step4

 

启动采集,获得数据,以需要的格式导出。

 

 

这里选择以Excel形式导出,示例数据如下:

 

 

最后,在以上示例中,我们采集的是单个商品review数据。更多的时候我们是需要批量采集一批商品的review。例如:监控竞争对手店铺全部商品的review、监控Hot New Releases(新品热卖)、Movers and Shakers (上升最快)榜单中所有商品的review。

 

解决方案也很简单,先将店铺中所有商品或榜单中所有商品的review网址采集下来,再批量进行review提取即可。

 

review采集下来之后,就可以针对review数量、增长速度、review文本进行分析,进而服务于我们的选品、提高转化率等工作。

 

 


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