概览
eBay 商品评论把指定商品的买家反馈整理成可分析的明细,保留评论正文、标题、评分、购买验证、用户和商品信息。它适合把商品页面中的口碑内容集中起来,帮助运营、选品和质量团队快速了解不同站点的反馈。
统一的商品编号、评论编号和站点信息让不同商品可以放在同一张表里比较。排序支持最新、最相关、最高评分和最低评分,便于查看近期反馈和分析高低分评论。
数据说明
每条记录代表一条 eBay 商品评论,覆盖 US、AU、CA、UK 站点中指定商品可采集到的评论。同一评论编号只保留一条记录;标题、正文、评分、购买验证、用户和商品信息按采集时的内容记录。发布时间和采集时间保留来源展示格式,媒体和原始数据用于保留补充信息。没有评论的商品会保留无数据标记,便于区分空结果与采集失败。
结果长什么样
每条记录代表一条商品评论:
| 评论编号 | 评分 | 评论标题 | 评论正文 |
|---|---|---|---|
| 10000000302170747 | 5 | Awsome thanks again | Thank you for this item beyond description |
| 10000000305477500 | 5 | Insta360 One X | Great camera !!! |
另有商品编号、评论站点、购买验证、卖家名称、图片、视频、投票统计和原始数据等字段。
应用场景
- 做口碑体检时,按「评分」分档,再结合「评论正文」定位低分问题。
- 提炼商品卖点时,归纳「评论标题」和「评论正文」中的高频表达,并结合「商品标题」区分款式。
- 判断反馈可信度时,对比「是否购买验证」「评论用户」和「评论正文」,观察已验证买家的体验。
- 观察站点差异时,按「评论站点」和「评分」分组,再用「发布时间」比较不同市场的反馈结构。
适用边界
单次仅支持 1 个 eBay 商品,期望采集 1–100 条评论;结果最多拉取 10 页、每页最多 10 条,支持 US、AU、CA、UK 站点。
- 适合用于
- 需要获取单个 eBay 商品的评论明细时
- 需要分析评论正文、评分、购买验证、买家与商品信息时
- 不要用于
- 需要一次采集超过 100 条评论时——本应用单次最多汇总 100 条
- 需要其他平台的商品评论时——本应用只覆盖 eBay 指定站点
失败处理
作者声明的失败与重试处理方式,接入时建议一并写进系统提示词。
- 1任务处于部分成功时保留已完成的评论结果,并结合任务状态中的失败计数判断覆盖情况
- 2任务提交结果未知、失败或过期时,可在确认商品标识和凭证后重新提交
- 3返回空结果时先检查商品标识、站点和排序方式,再重试
输入参数
调用本 App 需要传入的参数,与 manifest.json 的 input.schema 同源。
| 字段名 | 业务名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 枚举 / 约束 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| product_item | 商品标识 | string | 是 | — | — | 114452409636-US | 填写 eBay 商品 ID 和站点后缀组成的完整标识,例如 114452409636-US;站点后缀只能是 US、AU、CA 或 UK |
| crawl_count | 期望采集条数 | string | 是 | — | — | 100 | 填写期望采集的评论条数,取值为 1 至 100 的整数文本;实际返回量可能因商品评论数量而少于该值 |
| order_type | 评论排序方式 | string(enum) | 是 | — | 4 / 8 / 11 / 12 | 4 | 选择评论排序方式:4 为最新排序,8 为最相关排序,11 为最高评分,12 为最低评分 |
输出数据
单条记录的字段结构,与 manifest.json 的 output.schema 同源。
| 字段名 | 业务名称 | 类型 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| comment_id | 评论编号 | string | — | 评论记录的唯一编号;无数据哨兵记录可能为空 |
| comment_type | 评论类型 | string | — | eBay 评论类型的原始代码文本 |
| country_code | 国家代码 | string | — | 评论所属国家或地区代码 |
| crawl_time | 采集时间 | string | — | 评论被采集的时间文本 |
| is_cross_site_review | 是否跨站评论 | boolean | — | 该评论是否来自其他站点 |
| is_verified_purchase | 是否购买验证 | boolean | — | 该评论是否经过购买验证 |
| item_id | 商品编号 | string | — | 评论关联的 eBay 商品编号 |
| item_image_url | 商品图片 | string | — | 评论关联商品的图片链接 |
| item_title | 商品标题 | string | — | 评论关联商品的页面标题 |
| origin_comment_id | 原评论编号 | string | — | 来源评论的原始编号 |
| product_id | 产品编号 | string | — | 评论关联的 eBay 产品编号 |
| publish_time | 发布时间 | string | — | 评论发布的时间文本 |
| rating_score | 评分 | integer | — | 评论给出的整数评分;无评分时为空 |
| review_data | 评论原始数据 | string | — | 评论及商品信息的原始 JSON 文本 |
| review_media | 评论媒体 | string | — | 评论媒体信息的原始文本 |
| review_text | 评论正文 | string | — | 买家发布的评论正文 |
| review_title | 评论标题 | string | — | 买家发布的评论标题 |
| reviewed_on | 评论站点 | string | — | 评论所属的 eBay 站点标识 |
| reviewer_name | 评论用户 | string | — | 评论用户的展示名称 |
| seller_name | 卖家名称 | string | — | 评论关联商品的卖家名称 |
| sku_id | 商品 SKU | string | — | 评论关联商品的 SKU 标识 |
| task_item | 查询商品 | string | — | 本条结果对应的输入商品标识 |
| no_data | 是否无数据 | boolean | — | 该商品是否未采集到评论数据 |
| votes_negative | 负面投票数 | integer | — | 评论收到的负面投票次数;无值时为空 |
| votes_positive | 正面投票数 | integer | — | 评论收到的正面投票次数;无值时为空 |
| votes_total | 投票总数 | integer | — | 评论收到的投票总次数;无值时为空 |
记录 Schema
输出按记录逐条返回。记录主键为 comment_id,去重、增量、关联以它为准。
{
"type": "object",
"properties": {
"comment_id": {
"type": "string",
"title": "评论编号",
"description": "评论记录的唯一编号;无数据哨兵记录可能为空"
},
"comment_type": {
"type": "string",
"title": "评论类型",
"description": "eBay 评论类型的原始代码文本"
},
"country_code": {
"type": "string",
"title": "国家代码",
"description": "评论所属国家或地区代码"
},
"crawl_time": {
"type": "string",
"title": "采集时间",
"description": "评论被采集的时间文本"
},
"is_cross_site_review": {
"type": "boolean",
"title": "是否跨站评论",
"description": "该评论是否来自其他站点"
},
"is_verified_purchase": {
"type": "boolean",
"title": "是否购买验证",
"description": "该评论是否经过购买验证"
},
"item_id": {
"type": "string",
"title": "商品编号",
"description": "评论关联的 eBay 商品编号"
},
"item_image_url": {
"type": "string",
"title": "商品图片",
"description": "评论关联商品的图片链接"
},
"item_title": {
"type": "string",
"title": "商品标题",
"description": "评论关联商品的页面标题"
},
"origin_comment_id": {
"type": "string",
"title": "原评论编号",
"description": "来源评论的原始编号"
},
"product_id": {
"type": "string",
"title": "产品编号",
"description": "评论关联的 eBay 产品编号"
},
"publish_time": {
"type": "string",
"title": "发布时间",
"description": "评论发布的时间文本"
},
"rating_score": {
"type": "integer",
"title": "评分",
"description": "评论给出的整数评分;无评分时为空"
},
"review_data": {
"type": "string",
"title": "评论原始数据",
"description": "评论及商品信息的原始 JSON 文本"
},
"review_media": {
"type": "string",
"title": "评论媒体",
"description": "评论媒体信息的原始文本"
},
"review_text": {
"type": "string",
"title": "评论正文",
"description": "买家发布的评论正文"
},
"review_title": {
"type": "string",
"title": "评论标题",
"description": "买家发布的评论标题"
},
"reviewed_on": {
"type": "string",
"title": "评论站点",
"description": "评论所属的 eBay 站点标识"
},
"reviewer_name": {
"type": "string",
"title": "评论用户",
"description": "评论用户的展示名称"
},
"seller_name": {
"type": "string",
"title": "卖家名称",
"description": "评论关联商品的卖家名称"
},
"sku_id": {
"type": "string",
"title": "商品 SKU",
"description": "评论关联商品的 SKU 标识"
},
"task_item": {
"type": "string",
"title": "查询商品",
"description": "本条结果对应的输入商品标识"
},
"no_data": {
"type": "boolean",
"title": "是否无数据",
"description": "该商品是否未采集到评论数据"
},
"votes_negative": {
"type": "integer",
"title": "负面投票数",
"description": "评论收到的负面投票次数;无值时为空"
},
"votes_positive": {
"type": "integer",
"title": "正面投票数",
"description": "评论收到的正面投票次数;无值时为空"
},
"votes_total": {
"type": "integer",
"title": "投票总数",
"description": "评论收到的投票总次数;无值时为空"
}
},
"required": [],
"additionalProperties": false
}调用方式
本 App 支持通过 MCP、API、SDK 与文件导出方式接入,各接入方式共享同一套能力与计价。所有请求统一使用 Authorization: Bearer 请求头完成身份认证,凭证为 API Key(长期有效,在开放平台创建);MCP 客户端另支持 OAuth 免密钥登录。CLI、Skill 等更多接入方式正在规划中。
通过 MCP(Model Context Protocol)协议,可在 Claude、Cursor 等 AI 客户端中直接调用本 App。选择你的客户端与认证方式,复制下方配置即可接入。
客户端配置
把 Bearer 后替换为长期有效的 API Key 即可,各类客户端与 CI、无浏览器环境通用。
{
"mcpServers": {
"rookieyao__ebay-product-comment": {
"type": "http",
"url": "https://mcp-v2.bazhuayu.com?pin=rookieyao/ebay-product-comment",
"headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
}
}
}让 AI 自己完成配置
不想手动改配置?复制安装提示词,粘贴到任意 AI 客户端对话框,由它按自身方式完成接入(提示词会让 AI 向你索要 API Key,避免凭证留在对话记录或共享配置里)。
如需在同一个 MCP 连接里指定多个 App,前往 MCP 连接页(已为你指定本 App)。
价格
每提交一次任务计费一次,与返回条数无关。
按实际成功返回的数据条数计费,任务失败不计费。每 10 条为一个计费单位,不足 10 条按 10 条计。
多个计费事件按各自口径独立累计,具体以每一项说明为准;任务失败不计费。
立即体验
填写参数直接运行,结果来自真实调用。