概览
Amazon 商品评论会随时间积累,单看当前页面很难还原口碑形成过程。这份历史数据可按商品、站点、发布时间和评论标题组合筛选,取回评论正文、评分、购买验证、商品变体及用户公开信息,为口碑观察和竞品研究提供逐条资料。
逐条记录保留买家原话与发布时间,比星级均值更适合追踪质量问题、卖点变化和不同款式反馈。
数据说明
数据来自平台沉淀的 Amazon 评论历史库,多个筛选条件同时使用时均需满足,结果按发布时间从早到晚排列,同一评论编号只保留一条。各结果列都可能为空;评论评分、图片列表、视频列表和销售属性保留来源中的文本形态。数据只覆盖历史库中已有的记录,没有入库或不符合筛选条件的评论不会出现。
结果长什么样
每条记录代表一条 Amazon 商品评论,此外还包括评论正文、商品标题、销售属性、用户名称和购买验证文案等结果列。
| 评论编号 | 商品 SKU | 评论评分 | 评论标题 | 发布时间 |
|---|---|---|---|---|
| R105D8B1RM8J97 | B00024QEMC | 5.0 | Great pair of Boots | 2014-06-10T00:00:00 |
| R2H8N4K7Q9W3T1 | B00024QEMC | 4.0 | Comfortable for long wear | 2014-07-02T00:00:00 |
应用场景
- 回溯商品口碑时,按「发布时间」排列「评论评分」与「评论正文」,观察差评集中出现的阶段和问题是否持续。
- 提炼卖点和槽点时,结合「评论标题」「评论正文」与「有用反馈」,找出买家反复提及且认可度较高的观点。
- 比较款式体验时,按「商品 SKU」「商品变体」和「销售属性」分组统计「评论评分」,定位尺码、颜色或款式差异带来的反馈变化。
适用边界
一次调用返回一页,每页 1 至 100 条;多个筛选条件按 AND 关系生效,仅覆盖历史库中已有记录。
- 适合用于
- 需要按商品、站点、发布时间或标题筛选 Amazon 历史评论时
- 需要获取评论正文、评分、购买验证、商品变体和用户公开信息做分析时
- 不要用于
- 需要新采集尚未进入历史库的评论时——使用评论采集类 App
- 需要一次自动取完全部页时——使用异步批量导出类 App
失败处理
作者声明的失败与重试处理方式,接入时建议一并写进系统提示词。
- 1返回空列表通常表示筛选组合没有匹配记录,或页码已超出结果范围,可放宽条件或改小页码重试
- 2鉴权失败属不可重试错误,需先配置有效的平台访问凭证
- 3遇到限流或服务暂时不可用时,可稍后原样重试
输入参数
调用本 App 需要传入的参数,与 manifest.json 的 input.schema 同源。
| 字段名 | 业务名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 枚举 / 约束 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| sku_id | ASIN | string | 否 | — | — | — | 按商品 SKU 或 ASIN 精确筛选历史评论;省略则不按商品筛选 |
| site_country | 站点 | string | 否 | — | — | — | 按 Amazon 站点国家代码精确筛选,如 US;省略则不按站点筛选 |
| published_after | 最早发布时间 | string | 否 | — | — | — | 只返回发布时间严格晚于该时刻的评论,格式为 yyyy-MM-ddTHH:mm:ss;省略则不按发布时间筛选 |
| comment_title | 评论标题关键词 | string | 否 | — | — | — | 按评论标题包含的文本筛选;省略则不按标题筛选 |
| page | 结果页码 | integer | 否 | 1 | 1– | — | 返回第几页的历史评论,从第 1 页开始;不填取第 1 页,超出结果范围时返回空列表 |
| page_size | 每页条数 | integer | 否 | 20 | 1–100 | — | 每页最多返回多少条历史评论,取值 1 至 100;不填默认 20 条 |
输出数据
单条记录的字段结构,与 manifest.json 的 output.schema 同源。
| 字段名 | 业务名称 | 类型 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| comment_count | 评论数 | string | — | 评论记录展示的评论数量文本 |
| comment_country | 评论国家 | string | — | 评论记录关联的国家或地区名称 |
| comment_id | 评论编号 | string | — | 评论记录的稳定唯一标识 |
| comment_text | 评论正文 | string | — | 买家公开发布的评论内容 |
| comment_title | 评论标题 | string | — | 买家公开发布的评论标题 |
| comment_type | 评论类型 | string | — | 来源记录中的评论类型代码 |
| country | 国家代码 | string | — | 评论记录关联的国家或地区代码 |
| crawl_time | 采集时间 | string | — | 评论数据被采集的时间文本 |
| created_at | 创建时间 | string | — | 评论记录创建时间的毫秒时间戳字符串 |
| helpful_text | 有用反馈 | string | — | 评论有用程度的展示文本 |
| image_url_list | 评论图片 | string | — | 评论关联图片地址列表的原始文本 |
| is_verified | 验证购买 | boolean | — | 该评论是否带有验证购买标识 |
| origin_comment_id | 原评论编号 | string | — | 来源中的原始评论标识 |
| origin_sku_id | 原商品编号 | string | — | 来源中的原始商品 SKU 或 ASIN |
| parent_comment_id | 父评论编号 | string | — | 父级评论或关联评论的标识 |
| product_original_asin | 原始 ASIN | string | — | 评论所属商品的原始 ASIN |
| product_title | 商品标题 | string | — | 评论所属商品的页面标题 |
| publish_time | 发布时间 | string | — | 评论公开发布的时间文本 |
| rating_score | 评论评分 | string | — | 评论给出的星级评分文本 |
| raw_data | 原始评论 | string | — | 评论及关联商品信息的完整原始文本 |
| review_category_url | 评论页链接 | string | — | 商品评论分类页面的链接 |
| review_reaction | 评论反馈 | string | — | 来源记录中的评论互动反馈文本 |
| sale_prop | 销售属性 | string | — | 评论关联商品销售属性的原始文本 |
| site_country | 站点国家 | string | — | 评论所属 Amazon 站点的国家代码 |
| sku_id | 商品 SKU | string | — | 评论所属商品的 SKU 或 ASIN 标识 |
| spu_id | 商品 SPU | string | — | 评论所属标准产品单元的标识 |
| total_category_reviews | 评论总数 | string | — | 商品评论区展示的评论总数文本 |
| updated_at | 更新时间 | string | — | 评论记录更新时间的毫秒时间戳字符串 |
| user_avatar_url | 用户头像 | string | — | 评论用户公开头像的地址 |
| user_id | 用户编号 | string | — | 评论用户的公开标识 |
| user_name | 用户名称 | string | — | 评论页面展示的用户名称 |
| user_profile_url | 用户主页 | string | — | 评论用户公开主页的地址 |
| variant | 商品变体 | string | — | 评论关联商品的款式、尺码或颜色文本 |
| variant_attributes | 变体属性 | string | — | 评论关联商品变体属性的原始文本 |
| verified_text | 购买验证文案 | string | — | 评论页面展示的购买验证文本 |
| video_url_list | 评论视频 | string | — | 评论关联视频地址列表的原始文本 |
记录 Schema
输出按记录逐条返回。记录主键为 comment_id,去重、增量、关联以它为准。
{
"type": "object",
"properties": {
"comment_count": {
"type": "string",
"title": "评论数",
"description": "评论记录展示的评论数量文本"
},
"comment_country": {
"type": "string",
"title": "评论国家",
"description": "评论记录关联的国家或地区名称"
},
"comment_id": {
"type": "string",
"title": "评论编号",
"description": "评论记录的稳定唯一标识"
},
"comment_text": {
"type": "string",
"title": "评论正文",
"description": "买家公开发布的评论内容"
},
"comment_title": {
"type": "string",
"title": "评论标题",
"description": "买家公开发布的评论标题"
},
"comment_type": {
"type": "string",
"title": "评论类型",
"description": "来源记录中的评论类型代码"
},
"country": {
"type": "string",
"title": "国家代码",
"description": "评论记录关联的国家或地区代码"
},
"crawl_time": {
"type": "string",
"title": "采集时间",
"description": "评论数据被采集的时间文本"
},
"created_at": {
"type": "string",
"title": "创建时间",
"description": "评论记录创建时间的毫秒时间戳字符串"
},
"helpful_text": {
"type": "string",
"title": "有用反馈",
"description": "评论有用程度的展示文本"
},
"image_url_list": {
"type": "string",
"title": "评论图片",
"description": "评论关联图片地址列表的原始文本"
},
"is_verified": {
"type": "boolean",
"title": "验证购买",
"description": "该评论是否带有验证购买标识"
},
"origin_comment_id": {
"type": "string",
"title": "原评论编号",
"description": "来源中的原始评论标识"
},
"origin_sku_id": {
"type": "string",
"title": "原商品编号",
"description": "来源中的原始商品 SKU 或 ASIN"
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"parent_comment_id": {
"type": "string",
"title": "父评论编号",
"description": "父级评论或关联评论的标识"
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"product_original_asin": {
"type": "string",
"title": "原始 ASIN",
"description": "评论所属商品的原始 ASIN"
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"product_title": {
"type": "string",
"title": "商品标题",
"description": "评论所属商品的页面标题"
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"publish_time": {
"type": "string",
"title": "发布时间",
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"rating_score": {
"type": "string",
"title": "评论评分",
"description": "评论给出的星级评分文本"
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"raw_data": {
"type": "string",
"title": "原始评论",
"description": "评论及关联商品信息的完整原始文本"
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"review_category_url": {
"type": "string",
"title": "评论页链接",
"description": "商品评论分类页面的链接"
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"type": "string",
"title": "评论反馈",
"description": "来源记录中的评论互动反馈文本"
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"type": "string",
"title": "销售属性",
"description": "评论关联商品销售属性的原始文本"
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"description": "评论所属 Amazon 站点的国家代码"
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"type": "string",
"title": "商品 SKU",
"description": "评论所属商品的 SKU 或 ASIN 标识"
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"spu_id": {
"type": "string",
"title": "商品 SPU",
"description": "评论所属标准产品单元的标识"
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"type": "string",
"title": "评论总数",
"description": "商品评论区展示的评论总数文本"
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"title": "更新时间",
"description": "评论记录更新时间的毫秒时间戳字符串"
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"type": "string",
"title": "用户头像",
"description": "评论用户公开头像的地址"
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"user_id": {
"type": "string",
"title": "用户编号",
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"user_name": {
"type": "string",
"title": "用户名称",
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"user_profile_url": {
"type": "string",
"title": "用户主页",
"description": "评论用户公开主页的地址"
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"variant": {
"type": "string",
"title": "商品变体",
"description": "评论关联商品的款式、尺码或颜色文本"
},
"variant_attributes": {
"type": "string",
"title": "变体属性",
"description": "评论关联商品变体属性的原始文本"
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"title": "购买验证文案",
"description": "评论页面展示的购买验证文本"
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"video_url_list": {
"type": "string",
"title": "评论视频",
"description": "评论关联视频地址列表的原始文本"
}
},
"required": [],
"additionalProperties": false
}调用方式
本 App 支持通过 MCP、API、SDK 与文件导出方式接入,各接入方式共享同一套能力与计价。所有请求统一使用 Authorization: Bearer 请求头完成身份认证,凭证为 API Key(长期有效,在开放平台创建);MCP 客户端另支持 OAuth 免密钥登录。CLI、Skill 等更多接入方式正在规划中。
通过 MCP(Model Context Protocol)协议,可在 Claude、Cursor 等 AI 客户端中直接调用本 App。选择你的客户端与认证方式,复制下方配置即可接入。
客户端配置
把 Bearer 后替换为长期有效的 API Key 即可,各类客户端与 CI、无浏览器环境通用。
{
"mcpServers": {
"mona_kk__amazon-comment-history": {
"type": "http",
"url": "https://mcp-v2.bazhuayu.com?pin=mona_kk/amazon-comment-history",
"headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
}
}
}让 AI 自己完成配置
不想手动改配置?复制安装提示词,粘贴到任意 AI 客户端对话框,由它按自身方式完成接入(提示词会让 AI 向你索要 API Key,避免凭证留在对话记录或共享配置里)。
如需在同一个 MCP 连接里指定多个 App,前往 MCP 连接页(已为你指定本 App)。
价格
按实际成功返回的数据条数计费,任务失败不计费。
多个计费事件按各自口径独立累计,具体以每一项说明为准;任务失败不计费。
立即体验
填写参数直接运行,结果来自真实调用。