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Amazon 评论历史数据拉取

给出商品 SKU、站点与筛选条件,返回按发布时间升序排列的 Amazon 历史评论明细

概览

Amazon 商品评论会随时间积累,单看当前页面很难还原口碑形成过程。这份历史数据可按商品、站点、发布时间和评论标题组合筛选,取回评论正文、评分、购买验证、商品变体及用户公开信息,为口碑观察和竞品研究提供逐条资料。

逐条记录保留买家原话与发布时间,比星级均值更适合追踪质量问题、卖点变化和不同款式反馈。

数据说明

数据来自平台沉淀的 Amazon 评论历史库,多个筛选条件同时使用时均需满足,结果按发布时间从早到晚排列,同一评论编号只保留一条。各结果列都可能为空;评论评分、图片列表、视频列表和销售属性保留来源中的文本形态。数据只覆盖历史库中已有的记录,没有入库或不符合筛选条件的评论不会出现。

结果长什么样

每条记录代表一条 Amazon 商品评论,此外还包括评论正文、商品标题、销售属性、用户名称和购买验证文案等结果列。

评论编号商品 SKU评论评分评论标题发布时间
R105D8B1RM8J97B00024QEMC5.0Great pair of Boots2014-06-10T00:00:00
R2H8N4K7Q9W3T1B00024QEMC4.0Comfortable for long wear2014-07-02T00:00:00

应用场景

  • 回溯商品口碑时,按「发布时间」排列「评论评分」与「评论正文」,观察差评集中出现的阶段和问题是否持续。
  • 提炼卖点和槽点时,结合「评论标题」「评论正文」与「有用反馈」,找出买家反复提及且认可度较高的观点。
  • 比较款式体验时,按「商品 SKU」「商品变体」和「销售属性」分组统计「评论评分」,定位尺码、颜色或款式差异带来的反馈变化。

适用边界

一次调用返回一页,每页 1 至 100 条;多个筛选条件按 AND 关系生效,仅覆盖历史库中已有记录。

  • 适合用于
  • 需要按商品、站点、发布时间或标题筛选 Amazon 历史评论时
  • 需要获取评论正文、评分、购买验证、商品变体和用户公开信息做分析时
  • 不要用于
  • 需要新采集尚未进入历史库的评论时——使用评论采集类 App
  • 需要一次自动取完全部页时——使用异步批量导出类 App

失败处理

作者声明的失败与重试处理方式,接入时建议一并写进系统提示词。

  1. 1返回空列表通常表示筛选组合没有匹配记录,或页码已超出结果范围,可放宽条件或改小页码重试
  2. 2鉴权失败属不可重试错误,需先配置有效的平台访问凭证
  3. 3遇到限流或服务暂时不可用时,可稍后原样重试

输入参数

调用本 App 需要传入的参数,与 manifest.json 的 input.schema 同源。

字段名业务名称类型必填默认值枚举 / 约束示例说明
sku_idASINstring按商品 SKU 或 ASIN 精确筛选历史评论;省略则不按商品筛选
site_country站点string按 Amazon 站点国家代码精确筛选,如 US;省略则不按站点筛选
published_after最早发布时间string只返回发布时间严格晚于该时刻的评论,格式为 yyyy-MM-ddTHH:mm:ss;省略则不按发布时间筛选
comment_title评论标题关键词string按评论标题包含的文本筛选;省略则不按标题筛选
page结果页码integer11–返回第几页的历史评论,从第 1 页开始;不填取第 1 页,超出结果范围时返回空列表
page_size每页条数integer201–100每页最多返回多少条历史评论,取值 1 至 100;不填默认 20 条

输出数据

单条记录的字段结构,与 manifest.json 的 output.schema 同源。

字段名业务名称类型示例说明
comment_count评论数string评论记录展示的评论数量文本
comment_country评论国家string评论记录关联的国家或地区名称
comment_id评论编号string评论记录的稳定唯一标识
comment_text评论正文string买家公开发布的评论内容
comment_title评论标题string买家公开发布的评论标题
comment_type评论类型string来源记录中的评论类型代码
country国家代码string评论记录关联的国家或地区代码
crawl_time采集时间string评论数据被采集的时间文本
created_at创建时间string评论记录创建时间的毫秒时间戳字符串
helpful_text有用反馈string评论有用程度的展示文本
image_url_list评论图片string评论关联图片地址列表的原始文本
is_verified验证购买boolean该评论是否带有验证购买标识
origin_comment_id原评论编号string来源中的原始评论标识
origin_sku_id原商品编号string来源中的原始商品 SKU 或 ASIN
parent_comment_id父评论编号string父级评论或关联评论的标识
product_original_asin原始 ASINstring评论所属商品的原始 ASIN
product_title商品标题string评论所属商品的页面标题
publish_time发布时间string评论公开发布的时间文本
rating_score评论评分string评论给出的星级评分文本
raw_data原始评论string评论及关联商品信息的完整原始文本
review_category_url评论页链接string商品评论分类页面的链接
review_reaction评论反馈string来源记录中的评论互动反馈文本
sale_prop销售属性string评论关联商品销售属性的原始文本
site_country站点国家string评论所属 Amazon 站点的国家代码
sku_id商品 SKUstring评论所属商品的 SKU 或 ASIN 标识
spu_id商品 SPUstring评论所属标准产品单元的标识
total_category_reviews评论总数string商品评论区展示的评论总数文本
updated_at更新时间string评论记录更新时间的毫秒时间戳字符串
user_avatar_url用户头像string评论用户公开头像的地址
user_id用户编号string评论用户的公开标识
user_name用户名称string评论页面展示的用户名称
user_profile_url用户主页string评论用户公开主页的地址
variant商品变体string评论关联商品的款式、尺码或颜色文本
variant_attributes变体属性string评论关联商品变体属性的原始文本
verified_text购买验证文案string评论页面展示的购买验证文本
video_url_list评论视频string评论关联视频地址列表的原始文本

记录 Schema

输出按记录逐条返回。记录主键为 comment_id,去重、增量、关联以它为准。

output.schema
{
  "type": "object",
  "properties": {
    "comment_count": {
      "type": "string",
      "title": "评论数",
      "description": "评论记录展示的评论数量文本"
    },
    "comment_country": {
      "type": "string",
      "title": "评论国家",
      "description": "评论记录关联的国家或地区名称"
    },
    "comment_id": {
      "type": "string",
      "title": "评论编号",
      "description": "评论记录的稳定唯一标识"
    },
    "comment_text": {
      "type": "string",
      "title": "评论正文",
      "description": "买家公开发布的评论内容"
    },
    "comment_title": {
      "type": "string",
      "title": "评论标题",
      "description": "买家公开发布的评论标题"
    },
    "comment_type": {
      "type": "string",
      "title": "评论类型",
      "description": "来源记录中的评论类型代码"
    },
    "country": {
      "type": "string",
      "title": "国家代码",
      "description": "评论记录关联的国家或地区代码"
    },
    "crawl_time": {
      "type": "string",
      "title": "采集时间",
      "description": "评论数据被采集的时间文本"
    },
    "created_at": {
      "type": "string",
      "title": "创建时间",
      "description": "评论记录创建时间的毫秒时间戳字符串"
    },
    "helpful_text": {
      "type": "string",
      "title": "有用反馈",
      "description": "评论有用程度的展示文本"
    },
    "image_url_list": {
      "type": "string",
      "title": "评论图片",
      "description": "评论关联图片地址列表的原始文本"
    },
    "is_verified": {
      "type": "boolean",
      "title": "验证购买",
      "description": "该评论是否带有验证购买标识"
    },
    "origin_comment_id": {
      "type": "string",
      "title": "原评论编号",
      "description": "来源中的原始评论标识"
    },
    "origin_sku_id": {
      "type": "string",
      "title": "原商品编号",
      "description": "来源中的原始商品 SKU 或 ASIN"
    },
    "parent_comment_id": {
      "type": "string",
      "title": "父评论编号",
      "description": "父级评论或关联评论的标识"
    },
    "product_original_asin": {
      "type": "string",
      "title": "原始 ASIN",
      "description": "评论所属商品的原始 ASIN"
    },
    "product_title": {
      "type": "string",
      "title": "商品标题",
      "description": "评论所属商品的页面标题"
    },
    "publish_time": {
      "type": "string",
      "title": "发布时间",
      "description": "评论公开发布的时间文本"
    },
    "rating_score": {
      "type": "string",
      "title": "评论评分",
      "description": "评论给出的星级评分文本"
    },
    "raw_data": {
      "type": "string",
      "title": "原始评论",
      "description": "评论及关联商品信息的完整原始文本"
    },
    "review_category_url": {
      "type": "string",
      "title": "评论页链接",
      "description": "商品评论分类页面的链接"
    },
    "review_reaction": {
      "type": "string",
      "title": "评论反馈",
      "description": "来源记录中的评论互动反馈文本"
    },
    "sale_prop": {
      "type": "string",
      "title": "销售属性",
      "description": "评论关联商品销售属性的原始文本"
    },
    "site_country": {
      "type": "string",
      "title": "站点国家",
      "description": "评论所属 Amazon 站点的国家代码"
    },
    "sku_id": {
      "type": "string",
      "title": "商品 SKU",
      "description": "评论所属商品的 SKU 或 ASIN 标识"
    },
    "spu_id": {
      "type": "string",
      "title": "商品 SPU",
      "description": "评论所属标准产品单元的标识"
    },
    "total_category_reviews": {
      "type": "string",
      "title": "评论总数",
      "description": "商品评论区展示的评论总数文本"
    },
    "updated_at": {
      "type": "string",
      "title": "更新时间",
      "description": "评论记录更新时间的毫秒时间戳字符串"
    },
    "user_avatar_url": {
      "type": "string",
      "title": "用户头像",
      "description": "评论用户公开头像的地址"
    },
    "user_id": {
      "type": "string",
      "title": "用户编号",
      "description": "评论用户的公开标识"
    },
    "user_name": {
      "type": "string",
      "title": "用户名称",
      "description": "评论页面展示的用户名称"
    },
    "user_profile_url": {
      "type": "string",
      "title": "用户主页",
      "description": "评论用户公开主页的地址"
    },
    "variant": {
      "type": "string",
      "title": "商品变体",
      "description": "评论关联商品的款式、尺码或颜色文本"
    },
    "variant_attributes": {
      "type": "string",
      "title": "变体属性",
      "description": "评论关联商品变体属性的原始文本"
    },
    "verified_text": {
      "type": "string",
      "title": "购买验证文案",
      "description": "评论页面展示的购买验证文本"
    },
    "video_url_list": {
      "type": "string",
      "title": "评论视频",
      "description": "评论关联视频地址列表的原始文本"
    }
  },
  "required": [],
  "additionalProperties": false
}

调用方式

本 App 支持通过 MCP、API、SDK 与文件导出方式接入,各接入方式共享同一套能力与计价。所有请求统一使用 Authorization: Bearer 请求头完成身份认证,凭证为 API Key(长期有效,在开放平台创建);MCP 客户端另支持 OAuth 免密钥登录。CLI、Skill 等更多接入方式正在规划中。

通过 MCP(Model Context Protocol)协议,可在 Claude、Cursor 等 AI 客户端中直接调用本 App。选择你的客户端与认证方式,复制下方配置即可接入。

客户端配置

把 Bearer 后替换为长期有效的 API Key 即可,各类客户端与 CI、无浏览器环境通用。

mcpServers 配置
{
  "mcpServers": {
    "mona_kk__amazon-comment-history": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.bazhuayu.com?pin=mona_kk/amazon-comment-history",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}

让 AI 自己完成配置

不想手动改配置?复制安装提示词,粘贴到任意 AI 客户端对话框,由它按自身方式完成接入(提示词会让 AI 向你索要 API Key,避免凭证留在对话记录或共享配置里)。

如需在同一个 MCP 连接里指定多个 App,前往 MCP 连接页(已为你指定本 App)。

价格

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按实际成功返回的数据条数计费,任务失败不计费。

¥0.001/

多个计费事件按各自口径独立累计,具体以每一项说明为准;任务失败不计费。

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示例
参数按 input.schema 校验后提交
运行会真实调用该 App,需要先登录
¥0.001 / 条