概览
Amazon 商品评论会随时间积累，单看当前页面很难还原口碑形成过程。这份历史数据可按商品、站点、发布时间和评论标题组合筛选，取回评论正文、评分、购买验证、商品变体及用户公开信息，为口碑观察和竞品研究提供逐条资料。
逐条记录保留买家原话与发布时间，比星级均值更适合追踪质量问题、卖点变化和不同款式反馈。
数据说明
数据来自平台沉淀的 Amazon 评论历史库，多个筛选条件同时使用时均需满足，结果按发布时间从早到晚排列，同一评论编号只保留一条。各结果列都可能为空；评论评分、图片列表、视频列表和销售属性保留来源中的文本形态。数据只覆盖历史库中已有的记录，没有入库或不符合筛选条件的评论不会出现。
结果长什么样
每条记录代表一条 Amazon 商品评论，此外还包括评论正文、商品标题、销售属性、用户名称和购买验证文案等结果列。
| 评论编号 | 商品 SKU | 评论评分 | 评论标题 | 发布时间 |
|---|---|---|---|---|
| R105D8B1RM8J97 | B00024QEMC | 5.0 | Great pair of Boots | 2014-06-10T00:00:00 |
| R2H8N4K7Q9W3T1 | B00024QEMC | 4.0 | Comfortable for long wear | 2014-07-02T00:00:00 |
应用场景
- 回溯商品口碑时，按「发布时间」排列「评论评分」与「评论正文」，观察差评集中出现的阶段和问题是否持续。
- 提炼卖点和槽点时，结合「评论标题」「评论正文」与「有用反馈」，找出买家反复提及且认可度较高的观点。
- 比较款式体验时，按「商品 SKU」「商品变体」和「销售属性」分组统计「评论评分」，定位尺码、颜色或款式差异带来的反馈变化。
适用边界
一次调用返回一页，每页 1 至 100 条；多个筛选条件按 AND 关系生效，仅覆盖历史库中已有记录。
- 适合用于
- 需要按商品、站点、发布时间或标题筛选 Amazon 历史评论时
- 需要获取评论正文、评分、购买验证、商品变体和用户公开信息做分析时
- 不要用于
- 需要新采集尚未进入历史库的评论时——使用评论采集类 App
- 需要一次自动取完全部页时——使用异步批量导出类 App
失败处理
开发者声明的失败与重试处理方式，接入时建议一并写进系统提示词。
- 1返回空列表通常表示筛选组合没有匹配记录，或页码已超出结果范围，可放宽条件或改小页码重试
- 2鉴权失败属不可重试错误，需先配置有效的平台访问凭证
- 3遇到限流或服务暂时不可用时，可稍后原样重试
输入参数
调用本 App 需要传入的参数，与 manifest.json 的 input.schema 同源。
- ASIN
sku_id选填string按商品 SKU 或 ASIN 精确筛选历史评论；省略则不按商品筛选 - 站点
site_country选填string按 Amazon 站点国家代码精确筛选，如 US；省略则不按站点筛选 - 最早发布时间
published_after选填string只返回发布时间严格晚于该时刻的评论，格式为 yyyy-MM-ddTHH:mm:ss；省略则不按发布时间筛选 - 评论标题关键词
comment_title选填string按评论标题包含的文本筛选；省略则不按标题筛选 - 结果页码
page选填integer返回第几页的历史评论，从第 1 页开始；不填取第 1 页，超出结果范围时返回空列表范围1–默认值1 - 每页条数
page_size选填integer每页最多返回多少条历史评论，取值 1 至 100；不填默认 20 条范围1–100默认值20
输出数据
单条记录的字段结构，与 manifest.json 的 output.schema 同源。
- 评论数
comment_countstring评论记录展示的评论数量文本 - 评论国家
comment_countrystring评论记录关联的国家或地区名称 - 评论编号
comment_idstring评论记录的稳定唯一标识 - 评论正文
comment_textstring买家公开发布的评论内容
调用方式
本 App 支持通过 MCP、API、SDK 与文件导出方式接入，各接入方式共享同一套能力与计价。所有请求统一使用 Authorization: Bearer 请求头完成身份认证，凭证为 API Key（长期有效，在开放平台创建）；MCP 客户端另支持 OAuth 免密钥登录。CLI、Skill 等更多接入方式正在规划中。
通过 MCP（Model Context Protocol）协议，可在 Claude、Cursor 等 AI 客户端中直接调用本 App。选择你的客户端与认证方式，复制下方配置即可接入。
客户端配置
把 Bearer 后替换为长期有效的 API Key 即可，各类客户端与 CI、无浏览器环境通用。
{
"mcpServers": {
"bazhuayu_datahub": {
"type": "http",
"url": "https://mcp-v2.bazhuayu.com?pin=mona_kk/amazon-comment-history",
"headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
}
}
}让 AI 自己完成配置
不想手动改配置？复制配置提示词，粘贴到任意 AI 客户端对话框，由它按自身方式完成接入（提示词会让 AI 向你索要 API Key，避免凭证留在对话记录或共享配置里）。
如需在同一个 MCP 连接里指定多个 App，前往 MCP 连接页（已为你指定本 App）。
价格
按实际成功返回的数据条数计费，任务失败不计费。
多个计费事件按各自口径独立累计，具体以每一项说明为准；任务失败不计费。
相关 Data Apps
把本 App 与下方推荐能力一键加入集合，生成可直接接入 AI 客户端的 MCP 配置。一键集合这些 App →
立即体验
填写参数直接运行，结果来自真实调用。