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X 多账号最新动态汇总

填写账号条件并选择内容筛选，汇总最新公开帖子的正文、作者和互动数据。

数据获取社交媒体X (Twitter)帖子动态
发布者
frank9306
价格
¥0.0026 / 条
最近更新
2026-10-20

概览

关注多个公司或行业账号时，逐个打开主页容易打断阅读，也不方便把不同来源放在同一张表里比较。这份数据将一组账号的公开帖子汇集起来，正文、作者、发布时间和互动数量随每条帖子一起提供，便于快速浏览与整理。

内容保持原有语言，适合作为日常信息收集和后续分析的原始材料。结果直接给出可阅读的正文与原文链接，使用者可以先判断哪些动态值得关注，再回到原文查看上下文。

数据说明

数据来自 X 的公开搜索结果，按最新匹配内容返回，同一次结果按帖子编号去重。多个账号共享同一结果列表，活跃账号可能占据更多位置，没有出现的账号不能据此判断为不存在或没有发帖。

发布时间保留来源中的数字时区偏移；点赞、回复、转推、引用及浏览等数量是获取结果时的快照，会随时间变化。浏览数不等于独立读者人数，作者粉丝数也不代表这条帖子的实际覆盖人数。

公开搜索的覆盖情况会影响结果，私密、已删除或未被搜索返回的内容不在覆盖承诺内。多次运行可能出现相同帖子，本结果也不能用来证明某个时间范围的动态已经完整收集。

结果长什么样

每条记录代表一个匹配的公开帖子。下表展示实际采样中的作者和互动快照，后续数值可能变化。

帖子编号作者账号发布时间点赞数回复数
2112310345863930168OpenAIMon Oct 19 22:30:05 +0000 20264720435
2111127991401247033GoogleDeepMindFri Oct 16 16:11:50 +0000 20262537347

另有正文、原文链接、引用数、浏览数及作者粉丝数等信息。

应用场景

  • 整理竞品动态时，将「作者账号」「发布时间」与「正文」放在一起，比较各家公司近期公开讨论的产品和话题。
  • 筛选内容选题时，结合「正文」「点赞数」「回复数」找出值得进一步阅读的动态，再用「原文链接」核对上下文。
  • 做日常研究摘录时，以「帖子编号」识别已有材料，保留「发布时间」区分内容发生时间与后续互动变化。

适用边界

支持 1–20 个账号，账号条件不超过 400 字符；默认不限制时间，转推与回复分别筛选。每次最多返回合计 20 条最新匹配帖子，仅取首个结果页，不保证每个账号均有记录，不自动翻页或保存增量位置。

  • 适合用于
  • 需要一次查看多个公司或行业账号的最新公开内容时
  • 不要用于
  • 需要完整历史、自动翻页或保证不遗漏的持续增量采集时
  • 需要指定历史时间范围或精确到秒筛选时
  • 需要只填写用户名数组、自动记住上次位置或定时推送时
  • 需要保证每个账号均返回相同条数，或获取私密、已删除内容时

失败处理

开发者声明的失败与重试处理方式，接入时建议一并写进系统提示词。

  1. 1账号条件填写 from:用户名，以大写 OR 连接，无需括号；内容筛选分别填写，不要拼入账号条件。
  2. 2空结果表示本次条件没有匹配的可返回帖子，不代表账号不存在；可检查用户名。
  3. 3鉴权失败须由发布者检查凭证和额度，修改账号条件无法解决；限流后暂停调用。
  4. 4返回达到单页上限时可能仍有更多结果，不要据此直接推进时间基准，否则可能遗漏内容。

输入参数

调用本 App 需要传入的参数，与 manifest.json 的 input.schema 同源。

  • 账号条件accounts必填string
    填写 1–20 个 from:用户名，以大写 OR 连接，例如 from:OpenAI OR from:GoogleDeepMind。无需括号；总长不超过 400 字符。默认不限制时间，按最新顺序返回最多 20 条；转推和回复分别筛选。
    示例from:OpenAI OR from:GoogleDeepMind
  • 转推筛选retweet_filter选填string(enum)
    选择是否排除转推；省略时包含转推。
    可选值包含转推排除转推-filter:retweets默认值示例-filter:retweets
  • 回复筛选reply_filter选填string(enum)
    选择是否排除回复；省略时包含回复。
    可选值包含回复排除回复-filter:replies默认值示例-filter:replies

输出数据

单条记录的字段结构，与 manifest.json 的 output.schema 同源。

  • 帖子编号post_idstring
    帖子的完整数字编号，以文本保留精度。
    示例2112310345863930168
  • 正文textstring
    帖子的原文内容，保留原有语言和换行。
    示例Our latest model advances bring stronger capabilities for building and migrating software in low-resource programming languages such as COBOL, Fortran, and Visual Basic. These languages power software that banks, governments, and businesses depend on. Progress here means understanding decades of business logic and helping developers modernize those systems while preserving what works. We’re building these capabilities around the challenges developers and enterprise customers bring us. If your team is working on these systems, tell us which languages and workflows we should tackle next. https://t.co/2TbnkQixJ1
  • 发布时间published_atstring
    公开发布时间，保留英文星期、月份及数字时区偏移，不改写为本地时间。
    示例Mon Oct 19 22:30:05 +0000 2026
  • 原文链接urlstring
    指向该公开帖子的 X 链接。
    示例https://x.com/OpenAI/status/2112310345863930168

示例数据

以下示例按 output.schema 生成；未提供示例值的字段使用结构占位符。

output.example
{
  "post_id": "2112310345863930168",
  "text": "Our latest model advances bring stronger capabilities for building and migrating software in low-resource programming languages such as COBOL, Fortran, and Visual Basic.\n\nThese languages power software that banks, governments, and businesses depend on. Progress here means understanding decades of business logic and helping developers modernize those systems while preserving what works.\n\nWe’re building these capabilities around the challenges developers and enterprise customers bring us. If your team is working on these systems, tell us which languages and workflows we should tackle next.\n\nhttps://t.co/2TbnkQixJ1",
  "published_at": "Mon Oct 19 22:30:05 +0000 2026",
  "url": "https://x.com/OpenAI/status/2112310345863930168",
  "account": "OpenAI",
  "author_name": "OpenAI",
  "author_id": "4398626122",
  "followers": 5452635,
  "like_count": 4720,
  "reply_count": 435,
  "repost_count": 329,
  "quote_count": 227,
  "view_count": 517203,
  "bookmark_count": 933,
  "language": "en",
  "is_reply": false
}

调用方式

本 App 支持通过 MCP、API、SDK 与文件导出方式接入，各接入方式共享同一套能力与计价。所有请求统一使用 Authorization: Bearer 请求头完成身份认证，凭证为 API Key（长期有效，在开放平台创建）；MCP 客户端另支持 OAuth 免密钥登录。CLI、Skill 等更多接入方式正在规划中。

通过 MCP（Model Context Protocol）协议，可在 Claude、Cursor 等 AI 客户端中直接调用本 App。选择你的客户端与认证方式，复制下方配置即可接入。

客户端配置

把 Bearer 后替换为长期有效的 API Key 即可，各类客户端与 CI、无浏览器环境通用。

mcpServers 配置
{
  "mcpServers": {
    "bazhuayu_datahub": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.bazhuayu.com?pin=frank9306/x-accounts-latest",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}
查看我的 API Keys →

让 AI 自己完成配置

不想手动改配置？复制配置提示词，粘贴到任意 AI 客户端对话框，由它按自身方式完成接入（提示词会让 AI 向你索要 API Key，避免凭证留在对话记录或共享配置里）。

如需在同一个 MCP 连接里指定多个 App，前往 MCP 连接页（已为你指定本 App）。

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每提交一次任务计费一次，与返回条数无关。

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按实际成功返回的数据条数计费，任务失败不计费。

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多个计费事件按各自口径独立累计，具体以每一项说明为准；任务失败不计费。

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示例
参数按 input.schema 校验后提交
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