领英职位详情

概览

LinkedIn 职位详情数据把公开职位页面中的岗位信息、公司信息、申请信息和招聘者信息整理到一张可分析的结果表中。对于需要同时比较多个职位、识别岗位画像或持续沉淀招聘市场样本的团队，这些字段可以作为统一的基础数据。

每个职位任务项都会对应一个结果项。即使某个职位暂时没有采集到详情，也会保留对应的任务项标识并给出无数据标识，方便区分“没有结果”和“任务遗漏”。

数据说明

数据覆盖 LinkedIn 公开职位页面中可获得的职位、公司、地点、描述、申请、薪资和招聘者信息。每个职位任务项最多对应一条职位详情；结果中的公司信息、申请信息和招聘者信息来自该职位页面在采集时可见的内容。职位描述同时提供纯文本和 HTML 形态，便于阅读或保留原始排版。时间字段按返回值保留 ISO 8601 形式；接口没有进一步说明具体时区，因此使用时应结合原始数据环境判断。

部分职位页面可能缺少薪资、福利、招聘者或职能信息，这些字段会为空。已下架、受限或无法公开访问的职位可能只有任务项标识和无数据标识。

结果长什么样

每条记录代表一个职位任务项对应的 LinkedIn 职位详情；无数据项也会保留任务项 ID，便于批量核对。

职位 ID	职位标题	公司名称	工作地点	工作类型	无数据标识
4456878340	Research Intern, PhD, Summer 2027	Google	Mountain View, CA	Internship	否

应用场景

用职位标题、经验要求、工作类型和地点汇总岗位画像，比较不同职位的招聘要求。
用公司名称、公司 ID、所属行业和职位链接整理目标公司的公开招聘分布。
用职位描述、职位描述 HTML 和薪资信息提取技能要求、福利线索与薪资披露情况。
用申请人数、发布时间、原始发布时间和无数据标识分析职位热度及数据覆盖情况。

适用边界

单次任务提交 1–200 个职位 ID；每个任务项最多返回一条职位详情，未采集到的任务项返回无数据标识。

适合用于
需要批量获取 LinkedIn 公开职位的职位标题、公司、地点、描述和申请信息
需要把多个职位任务项的结果统一整理成表格进行招聘市场或岗位对比分析

不要用于
只需要即时查询单个职位且不需要异步任务处理时

失败处理

开发者声明的失败与重试处理方式，接入时建议一并写进系统提示词。

1任务进入失败或过期状态时，检查职位 ID 后重新提交；不要重复提交同一批次以避免产生重复任务
2无数据标识为真表示该职位项已完成但没有可返回的职位详情，应与真实职位记录区分处理

输入参数

调用本 App 需要传入的参数，与 manifest.json 的 input.schema 同源。

职位任务清单items必填array<object>
一次提交 1–200 个职位任务项；实际返回数量不超过提交数量，未采集到的任务项仍会返回一条带无数据标识的结果。
数量最多 200 项示例[{"kw":"4456878340"}]

输出数据

单条记录的字段结构，与 manifest.json 的 output.schema 同源。

申请人数application_countstring
职位页面展示的申请人数信息
示例Over 200 applicants
申请方式application_typestring
职位申请方式
示例EASY_APPLY
申请链接application_urlstring
职位申请入口链接
示例https://www.linkedin.com/jobs/view/4456878340
福利信息benefitsstring
职位页面中的福利描述

示例数据

以下示例按 output.schema 生成；未提供示例值的字段使用结构占位符。

output.example

{
  "application_count": "Over 200 applicants",
  "application_type": "EASY_APPLY",
  "application_url": "https://www.linkedin.com/jobs/view/4456878340",
  "benefits": "<benefits>",
  "company_id": "1441",
  "company_name": "Google",
  "company_url": "https://www.linkedin.com/company/google?trk=public_jobs_topcard-org-name",
  "crawl_time": "2026-10-10T14:59:54",
  "description": "Applications will be reviewed on a rolling basis and it’s in the candidate’s best interest to apply early.",
  "description_html": "<div class=\"description__text description__text--rich\">…</div>",
  "experience_level": "Internship",
  "industry": "Information Services and Technology, Information and Internet",
  "job_function": "<job_function>",
  "job_id": "4456878340",
  "job_title": "Research Intern, PhD, Summer 2027",
  "job_type": "Internship",
  "job_url": "https://www.linkedin.com/jobs/view/4456878340",
  "keyword": "python engineer",
  "location": "Mountain View, CA",
  "publish_time": "2026-09-10T14:59:54",
  "raw_publish_time": "1 month ago",
  "recruiter_name": "<recruiter_name>",
  "recruiter_profile_url": "<recruiter_profile_url>",
  "salary": "<salary>",
  "task_item": "4456878340",
  "no_data": false
}

调用方式

本 App 支持通过 MCP、API、SDK 与文件导出方式接入，各接入方式共享同一套能力与计价。所有请求统一使用 Authorization: Bearer 请求头完成身份认证，凭证为 API Key（长期有效，在开放平台创建）；MCP 客户端另支持 OAuth 免密钥登录。CLI、Skill 等更多接入方式正在规划中。本 App 异步运行，支持中途取消：取消后任务停止；已写回的部分保留，按写回计费。

通过 MCP（Model Context Protocol）协议，可在 Claude、Cursor 等 AI 客户端中直接调用本 App。选择你的客户端与认证方式，复制下方配置即可接入。

客户端配置

把 Bearer 后替换为长期有效的 API Key 即可，各类客户端与 CI、无浏览器环境通用。

mcpServers 配置

{
  "mcpServers": {
    "bazhuayu_datahub": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.bazhuayu.com?pin=SpiderKing999/linkedin-position-detail",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}

查看我的 API Keys →

让 AI 自己完成配置

不想手动改配置？复制配置提示词，粘贴到任意 AI 客户端对话框，由它按自身方式完成接入（提示词会让 AI 向你索要 API Key，避免凭证留在对话记录或共享配置里）。

如需在同一个 MCP 连接里指定多个 App，前往 MCP 连接页（已为你指定本 App）。

价格

提交一次职位详情任务

每提交一次任务计费一次，与返回条数无关。

¥0.001/ 次

返回一条职位结果

按实际成功返回的数据条数计费，任务失败不计费。

¥0.012/ 条

多个计费事件按各自口径独立累计，具体以每一项说明为准；任务失败不计费。

查看余额

立即体验

填写参数直接运行，结果来自真实调用。

示例

参数按 input.schema 校验后提交

职位任务清单items*共 1 组一次提交 1–200 个职位任务项；实际返回数量不超过提交数量，未采集到的任务项仍会返回一条带无数据标识的结果。

职位 IDkw（非必填）LinkedIn 职位 ID，必须填写；优先使用职位页中的数字 ID。