概览
想知道一条 Facebook 帖子底下大家都在聊什么？把帖子 ID 给它，它会取回这条帖子下全部的公开评论，每条带评论者昵称、评论内容、点赞数、回复数和评论时间，可以直接导出到表格里做互动分析、口碑盘点或舆情监测。
比起在浏览器里一页页往下翻，它把整条帖子的评论一次拉全，评论者身份、互动数据、楼层关系都保留在结果里，适合当作社媒互动分析的原始数据底表。
数据说明
评论取自 Facebook 帖子的公开评论区，只覆盖公开可见的评论，私密帖、受限可见与已被作者删除的评论不在其中。结果按平台返回顺序排列，不做去重与排序。点赞数、回复数等互动数值以采集当时的展示值为准，以文本形式返回；同一评论若在两次任务中都出现，是因为两次分别采集，两次结果不保证完全一致。
结果长什么样
每条记录是一条评论：
| 评论编号 | 评论者昵称 | 评论内容 | 点赞数 | 评论时间 |
|---|---|---|---|---|
| 1001 | Tom | 这个功能太实用了！ | 23 | 2026-08-01 10:22 |
| 1002 | Lily | 支持，期待后续更新 | 8 | 2026-08-01 10:25 |
应用场景
- 做帖子互动分析时，把「点赞数」「回复数」按高低排序，找出讨论最热烈的高互动评论，判断用户最关心什么。
- 做口碑盘点时，从「评论内容」里筛高频词，结合「评论者昵称」看哪些账号在持续活跃发声。
- 盯舆情风险时，按「评论时间」看评论涌入速度，发现短时间内激增的负面讨论，及时跟进。
适用边界
单次任务采集一个帖子下的公开评论，条数受采集上限控制（默认 1000 条）。
- 适合用于
- 需要某个 Facebook 帖子下的全部公开评论明细时
- 需要按评论者、点赞数、回复数分析帖子互动情况时
- 不要用于
- 只需要评论总数时——用平台原生数据即可
- 帖子为私密或受限可见时——本 App 只覆盖公开评论
失败处理
作者声明的失败与重试处理方式，接入时建议一并写进系统提示词。
- 1任务失败属可重试错误，可原样重新提交
- 2结果分页返回，条数多时请用 SDK/REST 导出而非反复翻页
输入参数
调用本 App 需要传入的参数，与 manifest.json 的 input.schema 同源。
| 字段名 | 业务名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 枚举 / 约束 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| post_id | 帖子 ID | string | 是 | — | — | 1460011032839494 | 要采集评论的 Facebook 帖子 ID，可从帖子链接末尾的数字段获取。一次任务采集一个帖子，填写单个 ID 即可 |
| comment_limit | 评论数量上限 | integer | 否 | — | 1–100000 | — | 每条帖子最多采集的评论条数，不填表示不限制、按帖子实际评论数采集。数值越大耗时和费用越高 |
| max_collected_rows | 采集条数上限 | integer | 否 | 1000 | 1–1000000 | — | 本次任务总共采集的记录条数上限，默认 1000 条。数值越大耗时和费用越高 |
输出数据
单条记录的字段结构，与 manifest.json 的 output.schema 同源。
| 字段名 | 业务名称 | 类型 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| cid | 评论编号 | string | — | 评论在平台内的唯一编号 |
| text | 评论内容 | string | — | 评论正文内容 |
| nickname | 评论者昵称 | string | — | 发表评论的用户昵称 |
| authorId | 评论者账号ID | string | — | 发表评论的用户账号 ID |
| userId | 用户ID | string | — | 评论关联的用户 ID |
| createTime | 评论时间 | string | — | 评论发表时间 |
| diggCount | 点赞数 | string | — | 该评论收到的点赞数，以文本形式返回 |
| replyCount | 回复数 | string | — | 该评论收到的回复数，以文本形式返回 |
| parentCommentId | 父评论编号 | string | — | 若为回复评论，这里是其父评论的编号 |
| masterCommentId | 主评论编号 | string | — | 该评论所属讨论链的主评论编号 |
| threadingDepth | 楼层深度 | string | — | 评论在讨论链中的楼层深度 |
| commentType | 评论类型 | string | — | 评论的类型标识 |
| gender | 性别 | string | — | 评论者展示的性别信息 |
| isVerified | 是否认证 | string | — | 评论者是否为平台认证账号 |
| avatar | 头像链接 | string | — | 评论者头像图片链接 |
| profileUrl | 主页链接 | string | — | 评论者的个人主页链接 |
| images | 图片链接 | string | — | 评论中附带的图片链接 |
| url | 帖子链接 | string | — | 被评论的帖子链接 |
记录 Schema
输出按记录逐条返回。记录主键为 cid，去重、增量、关联以它为准。
{
"type": "object",
"properties": {
"cid": {
"type": "string",
"title": "评论编号",
"description": "评论在平台内的唯一编号"
},
"text": {
"type": "string",
"title": "评论内容",
"description": "评论正文内容"
},
"nickname": {
"type": "string",
"title": "评论者昵称",
"description": "发表评论的用户昵称"
},
"authorId": {
"type": "string",
"title": "评论者账号ID",
"description": "发表评论的用户账号 ID"
},
"userId": {
"type": "string",
"title": "用户ID",
"description": "评论关联的用户 ID"
},
"createTime": {
"type": "string",
"title": "评论时间",
"description": "评论发表时间"
},
"diggCount": {
"type": "string",
"title": "点赞数",
"description": "该评论收到的点赞数，以文本形式返回"
},
"replyCount": {
"type": "string",
"title": "回复数",
"description": "该评论收到的回复数，以文本形式返回"
},
"parentCommentId": {
"type": "string",
"title": "父评论编号",
"description": "若为回复评论，这里是其父评论的编号"
},
"masterCommentId": {
"type": "string",
"title": "主评论编号",
"description": "该评论所属讨论链的主评论编号"
},
"threadingDepth": {
"type": "string",
"title": "楼层深度",
"description": "评论在讨论链中的楼层深度"
},
"commentType": {
"type": "string",
"title": "评论类型",
"description": "评论的类型标识"
},
"gender": {
"type": "string",
"title": "性别",
"description": "评论者展示的性别信息"
},
"isVerified": {
"type": "string",
"title": "是否认证",
"description": "评论者是否为平台认证账号"
},
"avatar": {
"type": "string",
"title": "头像链接",
"description": "评论者头像图片链接"
},
"profileUrl": {
"type": "string",
"title": "主页链接",
"description": "评论者的个人主页链接"
},
"images": {
"type": "string",
"title": "图片链接",
"description": "评论中附带的图片链接"
},
"url": {
"type": "string",
"title": "帖子链接",
"description": "被评论的帖子链接"
}
},
"required": [],
"additionalProperties": false
}调用方式
本 App 支持通过 MCP、API、SDK 与文件导出方式接入，各接入方式共享同一套能力与计价。所有请求统一使用 Authorization: Bearer 请求头完成身份认证，凭证为 API Key（长期有效，在开放平台创建）；MCP 客户端另支持 OAuth 免密钥登录。CLI、Skill 等更多接入方式正在规划中。
通过 MCP（Model Context Protocol）协议，可在 Claude、Cursor 等 AI 客户端中直接调用本 App。选择你的客户端与认证方式，复制下方配置即可接入。
客户端配置
把 Bearer 后替换为长期有效的 API Key 即可，各类客户端与 CI、无浏览器环境通用。
{
"mcpServers": {
"SpiderByte__facebook-comment-collection": {
"type": "http",
"url": "https://mcp-v2.bazhuayu.com?pin=SpiderByte/facebook-comment-collection",
"headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
}
}
}让 AI 自己完成配置
不想手动改配置？复制安装提示词，粘贴到任意 AI 客户端对话框，由它按自身方式完成接入（提示词会让 AI 向你索要 API Key，避免凭证留在对话记录或共享配置里）。
如需在同一个 MCP 连接里指定多个 App，前往 MCP 连接页（已为你指定本 App）。
价格
按实际成功返回的数据条数计费，任务失败不计费。每 50 条为一个计费单位，不足 50 条按 50 条计。
每提交一次任务计费一次，与返回条数无关。
多个计费事件按各自口径独立累计，具体以每一项说明为准；任务失败不计费。
立即体验
填写参数直接运行，结果来自真实调用。