豆瓣评论采集

概览

想知道一部电影或一本书的评论都在说什么、口碑如何？把作品页面链接给它，它会取回该作品的评论列表，每条带评论标题、星级评分、评论内容和有用数，可以直接导出到表格里做口碑分析。

比起在评论页一页页往下翻，它把评论一次拉全，星级、有用数、追评信息都保留在结果里，适合当作影视书籍口碑分析的原始数据底表。

数据说明

评论取自豆瓣作品页面的公开评论区，只覆盖页面展示的评论，已删除或被折叠的评论不在其中。星级评分、有用数与没用数为采集当时页面展示的值；追评信息（追评者、追评时间、追评内容）为对应评论下的追评内容。结果按评论列表顺序返回，不做去重与排序。

结果长什么样

每条记录是一条评论：

评论标题	星级评分	有用数	评论内容
中国科幻电影的里程碑	5	3200	特效与叙事都达到了新高度……
期待第二部	4	860	整体不错，节奏稍慢……

应用场景

做口碑分析时，把「星级评分」按档统计，结合「有用数」找出高认可度的评论，判断口碑构成。
做舆情监测时，从「评论内容」里筛高频词，结合「推荐程度」看观众最在意的评价维度。
做互动追踪时，按「追评内容」看评论下的后续讨论，识别话题发酵的评论。

适用边界

单次任务采集一个作品页面的评论列表，结果条数受翻页次数与采集上限控制（默认最多 1000 条）。

适合用于
需要批量获取某部电影或书籍的评论内容与评分数据时
需要按有用数、星级分布分析评论口碑时

不要用于
需要作品的基本信息（导演、主演）时——用作品信息采集类 App
需要实时更新的评论推送时——本 App 按任务批量返回采集时刻的评论

失败处理

开发者声明的失败与重试处理方式，接入时建议一并写进系统提示词。

1任务失败属可重试错误，可原样重新提交
2结果分页返回，条数多时请用 SDK/REST 导出而非反复翻页

输入参数

调用本 App 需要传入的参数，与 manifest.json 的 input.schema 同源。

作品页面链接work_url必填string
要采集评论的豆瓣作品页面链接，形如 https://movie.douban.com/subject/26861685/，支持影评与书评页面。一次任务填写一个链接
示例https://movie.douban.com/subject/26861685/
翻页次数max_pages选填integer
评论列表最多翻几页，不填表示不限制翻页、按评论实际页数全部采集。数值越大耗时和费用越高
范围1–100
评论翻页次数comment_pages选填integer
每条评论下追评展开的翻页次数，不填表示不限制。数值越大耗时和费用越高
范围1–100
采集条数上限max_collected_rows选填integer
本次任务总共采集的记录条数上限，默认 1000 条。数值越大耗时和费用越高
范围1–1000000默认值1000

输出数据

单条记录的字段结构，与 manifest.json 的 output.schema 同源。

作品名work_namestring
评论所属的电影或书籍名称（原字段名作品名）
作品IDwork_idstring
作品的豆瓣 ID（原字段名作品ID）
作品链接work_urlstring
作品页面链接（原字段名作品链接）
爬取时间crawl_timestring
本条数据的采集时间（原字段名爬取时间）

调用方式

本 App 支持通过 MCP、API、SDK 与文件导出方式接入，各接入方式共享同一套能力与计价。所有请求统一使用 Authorization: Bearer 请求头完成身份认证，凭证为 API Key（长期有效，在开放平台创建）；MCP 客户端另支持 OAuth 免密钥登录。CLI、Skill 等更多接入方式正在规划中。本 App 异步运行，支持中途取消：取消后任务停止；已写回的部分保留，按写回计费。

通过 MCP（Model Context Protocol）协议，可在 Claude、Cursor 等 AI 客户端中直接调用本 App。选择你的客户端与认证方式，复制下方配置即可接入。

客户端配置

把 Bearer 后替换为长期有效的 API Key 即可，各类客户端与 CI、无浏览器环境通用。

mcpServers 配置

{
  "mcpServers": {
    "bazhuayu_datahub": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.bazhuayu.com?pin=SpiderByte/douban-reviews",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}

查看我的 API Keys →

让 AI 自己完成配置

不想手动改配置？复制配置提示词，粘贴到任意 AI 客户端对话框，由它按自身方式完成接入（提示词会让 AI 向你索要 API Key，避免凭证留在对话记录或共享配置里）。

如需在同一个 MCP 连接里指定多个 App，前往 MCP 连接页（已为你指定本 App）。

价格

返回一条评论

按实际成功返回的数据条数计费，任务失败不计费。

¥0.001/ 条

多个计费事件按各自口径独立累计，具体以每一项说明为准；任务失败不计费。

查看余额

立即体验

填写参数直接运行，结果来自真实调用。

示例

参数按 input.schema 校验后提交

作品页面链接work_url*要采集评论的豆瓣作品页面链接，形如 https://movie.douban.com/subject/26861685/，支持影评与书评页面。一次任务填写一个链接

翻页次数max_pages（非必填）评论列表最多翻几页，不填表示不限制翻页、按评论实际页数全部采集。数值越大耗时和费用越高

评论翻页次数comment_pages（非必填）每条评论下追评展开的翻页次数，不填表示不限制。数值越大耗时和费用越高

采集条数上限max_collected_rows（非必填）本次任务总共采集的记录条数上限，默认 1000 条。数值越大耗时和费用越高