概览
想知道豆瓣上最近的热门电影都有哪些、口碑怎么样?给它一个豆瓣电影列表页链接,它会取回该列表下的电影条目,每条带影名、导演、主演、评分、评价人数和剧情简介,可以直接导出到表格里做选片参考或内容分析。
比起在网页上一部部点开看,它把列表页的电影信息一次拉全,评分分布、主创阵容、剧情简介都保留在结果里,适合当作电影情报与口碑分析的原始数据底表。
数据说明
电影信息取自豆瓣电影公开列表页,只覆盖列表页展示的电影条目。评分、评价人数与各星级占比为采集当时页面展示的值,随时间变化;影名、导演、主演等主创信息以页面展示为准,个别条目可能因页面排版缺失部分字段。结果按列表页顺序返回,不做去重与排序。
结果长什么样
每条记录是一部电影:
| 影名 | 导演 | 评分 | 评价人数 | 类型 |
|---|---|---|---|---|
| 星际穿越 | 克里斯托弗·诺兰 | 9.4 | 1800000 | 剧情/科幻 |
| 盗梦空间 | 克里斯托弗·诺兰 | 9.3 | 1600000 | 剧情/科幻 |
应用场景
- 做选片参考时,把「评分」按高低排序,结合「评价人数」筛出高分且口碑扎实的片单。
- 做口碑分析时,从「五星」「一星」占比看评分结构,识别评分高但两极分化的电影。
- 盯榜单变化时,隔几天跑同一个列表页,比对两次的「影名」看谁新上榜、谁跌出榜单。
适用边界
单次任务采集一个豆瓣电影列表页的电影条目,结果条数受采集上限控制(默认 1000 条)。
- 适合用于
- 需要按列表页批量获取豆瓣电影的基础信息与评分时
- 需要对比多部电影的评价人数、星级分布做选片或内容分析时
- 不要用于
- 需要单部电影的完整影评内容时——用影评采集类 App
- 需要实时价格或购票信息时——本 App 只覆盖豆瓣展示信息
失败处理
作者声明的失败与重试处理方式,接入时建议一并写进系统提示词。
- 1任务失败属可重试错误,可原样重新提交
- 2结果分页返回,条数多时请用 SDK/REST 导出而非反复翻页
输入参数
调用本 App 需要传入的参数,与 manifest.json 的 input.schema 同源。
| 字段名 | 业务名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 枚举 / 约束 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| list_url | 列表页链接 | string | 是 | — | — | https://movie.douban.com/chart | 要采集的豆瓣电影列表页完整链接,形如 https://movie.douban.com/chart。一次任务填写一个链接 |
| max_pages | 翻页次数 | integer | 否 | — | 1–100 | — | 列表结果最多翻几页,不填表示不限制翻页、按列表实际页数全部采集。数值越大耗时和费用越高 |
| max_collected_rows | 采集条数上限 | integer | 否 | 1000 | 1–1000000 | — | 本次任务总共采集的记录条数上限,默认 1000 条。数值越大耗时和费用越高 |
输出数据
单条记录的字段结构,与 manifest.json 的 output.schema 同源。
| 字段名 | 业务名称 | 类型 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| keyword | 关键词 | string | — | 采集时使用的关键词或列表标识(原字段名 关键词) |
| page_no | 页码 | string | — | 电影所在列表页码(原字段名 页码) |
| movie_name | 影名 | string | — | 电影名称(原字段名 影名) |
| director | 导演 | string | — | 电影导演(原字段名 导演) |
| writer | 编剧 | string | — | 电影编剧(原字段名 编剧) |
| cast | 主演 | string | — | 电影主演(原字段名 主演) |
| release_date | 上映时间 | string | — | 电影上映时间(原字段名 上映时间) |
| genre | 类型 | string | — | 电影类型,如剧情/喜剧(原字段名 类型) |
| production_country | 制片国家/地区 | string | — | 电影制片国家或地区(原字段名 制片国家_地区) |
| language | 语言 | string | — | 电影语言(原字段名 语言) |
| duration | 片长 | string | — | 电影时长(原字段名 片长) |
| aka | 又名 | string | — | 电影的其他名称(原字段名 又名) |
| rating | 评分 | string | — | 豆瓣评分,如 8.5(原字段名 评分) |
| star_rating | 星级 | string | — | 评分对应的星级展示(原字段名 星级) |
| rating_count | 评价人数 | string | — | 参与评分的人数(原字段名 评价人数) |
| five_star | 五星 | string | — | 五星评价占比(原字段名 五星) |
| four_star | 四星 | string | — | 四星评价占比(原字段名 四星) |
| three_star | 三星 | string | — | 三星评价占比(原字段名 三星) |
| two_star | 二星 | string | — | 二星评价占比(原字段名 二星) |
| one_star | 一星 | string | — | 一星评价占比(原字段名 一星) |
| summary | 剧情简介 | string | — | 电影剧情简介(原字段名 剧情简介) |
| collect_time | 采集时间 | string | — | 本条的采集时间(原字段名 采集时间) |
| page_url | 页面网址 | string | — | 电影条目所在页面的网址(原字段名 页面网址) |
记录 Schema
输出按记录逐条返回。记录主键为 movie_name,去重、增量、关联以它为准。
{
"type": "object",
"properties": {
"keyword": {
"type": "string",
"title": "关键词",
"description": "采集时使用的关键词或列表标识(原字段名 关键词)"
},
"page_no": {
"type": "string",
"title": "页码",
"description": "电影所在列表页码(原字段名 页码)"
},
"movie_name": {
"type": "string",
"title": "影名",
"description": "电影名称(原字段名 影名)"
},
"director": {
"type": "string",
"title": "导演",
"description": "电影导演(原字段名 导演)"
},
"writer": {
"type": "string",
"title": "编剧",
"description": "电影编剧(原字段名 编剧)"
},
"cast": {
"type": "string",
"title": "主演",
"description": "电影主演(原字段名 主演)"
},
"release_date": {
"type": "string",
"title": "上映时间",
"description": "电影上映时间(原字段名 上映时间)"
},
"genre": {
"type": "string",
"title": "类型",
"description": "电影类型,如剧情/喜剧(原字段名 类型)"
},
"production_country": {
"type": "string",
"title": "制片国家/地区",
"description": "电影制片国家或地区(原字段名 制片国家_地区)"
},
"language": {
"type": "string",
"title": "语言",
"description": "电影语言(原字段名 语言)"
},
"duration": {
"type": "string",
"title": "片长",
"description": "电影时长(原字段名 片长)"
},
"aka": {
"type": "string",
"title": "又名",
"description": "电影的其他名称(原字段名 又名)"
},
"rating": {
"type": "string",
"title": "评分",
"description": "豆瓣评分,如 8.5(原字段名 评分)"
},
"star_rating": {
"type": "string",
"title": "星级",
"description": "评分对应的星级展示(原字段名 星级)"
},
"rating_count": {
"type": "string",
"title": "评价人数",
"description": "参与评分的人数(原字段名 评价人数)"
},
"five_star": {
"type": "string",
"title": "五星",
"description": "五星评价占比(原字段名 五星)"
},
"four_star": {
"type": "string",
"title": "四星",
"description": "四星评价占比(原字段名 四星)"
},
"three_star": {
"type": "string",
"title": "三星",
"description": "三星评价占比(原字段名 三星)"
},
"two_star": {
"type": "string",
"title": "二星",
"description": "二星评价占比(原字段名 二星)"
},
"one_star": {
"type": "string",
"title": "一星",
"description": "一星评价占比(原字段名 一星)"
},
"summary": {
"type": "string",
"title": "剧情简介",
"description": "电影剧情简介(原字段名 剧情简介)"
},
"collect_time": {
"type": "string",
"title": "采集时间",
"description": "本条的采集时间(原字段名 采集时间)"
},
"page_url": {
"type": "string",
"title": "页面网址",
"description": "电影条目所在页面的网址(原字段名 页面网址)"
}
},
"required": [],
"additionalProperties": false
}调用方式
本 App 支持通过 MCP、API、SDK 与文件导出方式接入,各接入方式共享同一套能力与计价。所有请求统一使用 Authorization: Bearer 请求头完成身份认证,凭证为 API Key(长期有效,在开放平台创建);MCP 客户端另支持 OAuth 免密钥登录。CLI、Skill 等更多接入方式正在规划中。
通过 MCP(Model Context Protocol)协议,可在 Claude、Cursor 等 AI 客户端中直接调用本 App。选择你的客户端与认证方式,复制下方配置即可接入。
客户端配置
把 Bearer 后替换为长期有效的 API Key 即可,各类客户端与 CI、无浏览器环境通用。
{
"mcpServers": {
"SpiderByte__douban-hot-movies": {
"type": "http",
"url": "https://mcp-v2.bazhuayu.com?pin=SpiderByte/douban-hot-movies",
"headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
}
}
}让 AI 自己完成配置
不想手动改配置?复制安装提示词,粘贴到任意 AI 客户端对话框,由它按自身方式完成接入(提示词会让 AI 向你索要 API Key,避免凭证留在对话记录或共享配置里)。
如需在同一个 MCP 连接里指定多个 App,前往 MCP 连接页(已为你指定本 App)。
价格
按实际成功返回的数据条数计费,任务失败不计费。
多个计费事件按各自口径独立累计,具体以每一项说明为准;任务失败不计费。
立即体验
填写参数直接运行,结果来自真实调用。