概览
想围绕一个品牌、事件、人物或行业词快速看公开新闻动向,可以用这份百度新闻结果作为线索底表。它按文章关键字取回新闻列表中的标题、描述、发布时间和文章链接,适合先做覆盖面扫描,再决定哪些报道值得继续阅读和分析。
相比手工在新闻搜索里反复翻页,它把多个关键词的结果集中成统一表格,便于后续按关键词、时间和标题做筛选。它提供的是公开新闻列表信息,不替代正文级研读,但很适合作为舆情监测、竞品动态和行业事件追踪的第一层数据。
数据说明
结果来自百度新闻公开可见列表页,同一关键词下按页面展示顺序返回。发布时间是新闻结果页展示的时间口径,采集时间表示该条结果被记录下来的时间。只覆盖搜索结果页可见的新闻线索,无法覆盖已删除、需要登录、付费可见或未被新闻搜索展示的内容。
结果长什么样
每条记录是一条新闻搜索结果:
| 关键字 | 发布时间 | 文章标题 | 描述 | 文章链接 |
|---|---|---|---|---|
| 人工智能 | 2026年08月25日 | 人工智能产业应用加速落地 | 多地发布人工智能相关政策和应用案例 | https://example.com/news/ai |
| 新能源汽车 | 2026年08月25日 | 新能源汽车出口保持增长 | 车企海外市场布局持续推进 | https://example.com/news/ev |
应用场景
- 做舆情监测时,按「关键字」聚合「文章标题」和「描述」,快速判断近期报道集中在哪些主题。
- 跟踪行业事件时,结合「发布时间」和「文章标题」看报道节奏,识别消息发酵的时间段。
- 做线索筛选时,用「描述」初步判断相关性,再打开「文章链接」进入重点报道继续研读。
适用边界
单次可按关键词采集多页公开新闻结果;实际返回量受关键词、页数和新闻可见性影响。
- 适合用于
- 需要按关键词批量获取百度新闻搜索结果时
- 需要沉淀新闻标题、发布时间和文章链接作为监测底表时
- 需要围绕品牌、事件或行业词做公开新闻线索收集时
- 不要用于
- 需要新闻正文全文时,本 App 只返回新闻列表页可见信息
- 需要登录后、付费或非公开新闻内容时,本 App 只覆盖公开可见结果
失败处理
作者声明的失败与重试处理方式,接入时建议一并写进系统提示词。
- 1返回空结果时,可换成更明确、更常见或更短的关键词重试
- 2任务异常停止时,可稍后用相同输入重试一次
输入参数
调用本 App 需要传入的参数,与 manifest.json 的 input.schema 同源。
| 字段名 | 业务名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 枚举 / 约束 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| article_keywords | 文章关键字 | array<string> | 是 | — | 最多 50 项 | ["人工智能","新能源汽车"] | 要批量采集的百度新闻关键词,一行输入一个关键词。建议使用品牌、事件、人物或行业词 |
| page_count | 翻页次数 | integer | 否 | 1 | 1–50 | 2 | 每个关键词最多向后翻多少页新闻结果,不填默认 1 页。页数越多耗时越长、返回记录越多 |
| max_collected_rows | 最多返回条数 | integer | 否 | 0 | 0–1000000 | 10 | 限制本次任务最多返回多少条结果,0 表示不限制。实际返回可能少于该值 |
输出数据
单条记录的字段结构,与 manifest.json 的 output.schema 同源。
| 字段名 | 业务名称 | 类型 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| keyword | 关键字 | string | — | 触发该条新闻结果的搜索关键词 |
| published_at | 发布时间 | string | — | 新闻结果展示的发布时间 |
| description | 描述 | string | — | 新闻结果展示的摘要描述 |
| article_url | 文章链接 | string | — | 新闻结果指向的文章页面链接 |
| article_title | 文章标题 | string | — | 新闻结果展示的文章标题 |
| crawled_at | 采集时间 | string | — | 该条结果被采集到的时间 |
| page_number | 页码 | string | — | 该条结果所在的新闻搜索结果页码 |
记录 Schema
输出按记录逐条返回。记录主键为 article_url,去重、增量、关联以它为准。
{
"type": "object",
"properties": {
"keyword": {
"type": "string",
"title": "关键字",
"description": "触发该条新闻结果的搜索关键词"
},
"published_at": {
"type": "string",
"title": "发布时间",
"description": "新闻结果展示的发布时间"
},
"description": {
"type": "string",
"title": "描述",
"description": "新闻结果展示的摘要描述"
},
"article_url": {
"type": "string",
"title": "文章链接",
"description": "新闻结果指向的文章页面链接"
},
"article_title": {
"type": "string",
"title": "文章标题",
"description": "新闻结果展示的文章标题"
},
"crawled_at": {
"type": "string",
"title": "采集时间",
"description": "该条结果被采集到的时间"
},
"page_number": {
"type": "string",
"title": "页码",
"description": "该条结果所在的新闻搜索结果页码"
}
},
"required": [],
"additionalProperties": false
}调用方式
本 App 支持通过 MCP、API、SDK 与文件导出方式接入,各接入方式共享同一套能力与计价。所有请求统一使用 Authorization: Bearer 请求头完成身份认证,凭证为 API Key(长期有效,在开放平台创建);MCP 客户端另支持 OAuth 免密钥登录。CLI、Skill 等更多接入方式正在规划中。
通过 MCP(Model Context Protocol)协议,可在 Claude、Cursor 等 AI 客户端中直接调用本 App。选择你的客户端与认证方式,复制下方配置即可接入。
客户端配置
把 Bearer 后替换为长期有效的 API Key 即可,各类客户端与 CI、无浏览器环境通用。
{
"mcpServers": {
"DataHub__baidu-news": {
"type": "http",
"url": "https://mcp-v2.bazhuayu.com?pin=DataHub/baidu-news",
"headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
}
}
}让 AI 自己完成配置
不想手动改配置?复制安装提示词,粘贴到任意 AI 客户端对话框,由它按自身方式完成接入(提示词会让 AI 向你索要 API Key,避免凭证留在对话记录或共享配置里)。
如需在同一个 MCP 连接里指定多个 App,前往 MCP 连接页(已为你指定本 App)。
价格
按实际成功返回的数据条数计费,任务失败不计费。
多个计费事件按各自口径独立累计,具体以每一项说明为准;任务失败不计费。
立即体验
填写参数直接运行,结果来自真实调用。